Statystyczna analiza danych 390-FM1-2SAD
Wykład (WYK) Rok akademicki 2022/23

Po zakończeniu kształcenia odbywa się egzamin ustny. Warunkiem koniecznym przystąpienia do egzaminu jest zaliczenie (na ocenę) laboratorium.

1. Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo: przestrzeń zdarzeń elementarnych, zbiór zdarzeń losowych, miara probabilistyczna; prawdopodobieństwo warunkowe; wzór Bayesa; niezależność zdarzeń.

2. Jednowymiarowe zmienne losowe: dystrybuanta zmiennej losowej; zmienne losowe dyskretne i ciągłe – przegląd podstawowych rozkładów.

3. Wektory losowe (wielowymiarowe zmienne losowe): wektor losowy typu dyskretnego i typu ciągłego; rozkłady brzegowe; kowariancja i współczynnik korelacji 2ch zmiennych losowych;macierz kowariancji wektora losowego.

4. Funkcje zmiennych losowych: funkcje jednej zmiennej o wartościach skalarnych oraz funkcje wielu zmiennych o wartościach wektorowych.

5. Główne problemy i podstawowe pojęcia wnioskowania statystycznego; rozkłady prawdopodobieństwa występujące w statystyce.

5. Estymacja punktowa: własności estymatorów punktowych; metody konstruowania estymatorów.

7. Estymacja przedziałowa: konstrukcja przedziałów ufności dla wartości oczekiwanej i wariancji.

8. Testowanie hipotez statystycznych: weryfikacja wybranych hipotez dotyczących wartości oczekiwanej, wariancji, równości wartości oczekiwanych, równości wariancji dwóch rozkładów normalnych: weryfikacja hipotez dotyczących postaci rozkładu -- testy zgodności chi-kwadrat i Kołmogorowa.

Wykład.