Statystyka opisowa 400-ES1-1STA
Laboratorium (LAB) Rok akademicki 2022/23

Podstawowa:

Kassyk-Rokicka H., Mierniki statystyczne, PWE, Warszawa 2011.

Podgórski J., Statystyka dla studiów licencjackich, PWE, Warszawa 2010.

Sobczyk M., Statystyka opisowa, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2010.

Uzupełniająca:

Jóźwiak J., Podgórski J., Statystyka od podstaw, PWE, Warszawa 2012.

Roeske-Słomka I., Statystyka opisowa, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu, Poznań 2010.

Rogowski J., Roszkowska E. Testy ze statystyki opisowej, Wydawnictwo UwB, Białystok 2009.

STA_U01 Posiada umiejętność wyboru charakterystyki odpowiedniej do opisu wybranego aspektu rozkładu empirycznego jednej cechy, zależności między cechami i dynamiki oraz potrafi zinterpretować miary statystyki opisowej

Weryfikacja: projekt wykonywany w grupach

STA_U02 Posiada podstawowe umiejętności pozyskiwania danych w celu analizowania, interpretowania i prognozowania konkretnych procesów i zjawisk społecznych

Weryfikacja: projekt wykonywany w grupach

STA_K01 Potrafi przedstawić wyniki analiz przeprowadzonych z wykorzystaniem narzędzi statystyki opisowej

Weryfikacja: projekt wykonywany w grupach

Zaliczenie laboratorium na ocenę następuje na podstawie projektu wykonywanego w grupach. Podstawą zaliczenia jest uzyskanie powyżej 50% łącznej ilości punktów.

Zaliczanie nieobecności odbywa się na konsultacjach. Opuszczenie przez studenta więcej niż połowy zajęć dydaktycznych (nieusprawiedliwionych i nieodrobionych) kwalifikuje do niezaliczenia przedmiotu.

Przedmiot i metody badań statystycznych. Organizacja badań statystycznych. Formy prezentacji danych statystycznych.

Miary tendencji centralnej. Miary przeciętne klasyczne i pozycyjne.

Miary zmienności.

Miary asymetrii i koncentracji.

Dwuwymiarowy rozkład empiryczny. Tablica korelacyjna. Rozkłady brzegowe i warunkowe oraz parametry ich rozkładów.

Metody badania współzależności w dwuwymiarowym rozkładzie empirycznym.

Klasyczny model regresji liniowej.

Miary dynamiki. Przyrosty absolutne, względne. Indeksy indywidualne i agregatowe.

Wprowadzenie do analizy szeregów czasowych.

Ćwiczenia angażujące studentów do pracy indywidualnej i grupowej (praca nad projektem przy komputerach), wspólnego omawiania zagadnień. Konsultacje.