|
Podstawą zaliczenia przedmiotu będzie prezentacja przygotowania przez wcześniej dobrane grupy studentów i studentek.
Prezentacja końcowa powinna być prezentacją wyników z:
a) Analizy danych zastanych
b) Przeprowadzonych wywiadów i obserwacji
Co będzie punktowane i w jakim zakresie:
a) Ilość oraz jakość źródeł zgromadzonych podczas analizy danych (min. 10 źródeł) – max. 5 pkt
b) Ilość przeprowadzonych wywiadów (min. 5 wywiadów), wyniki przeprowadzonej obserwacji - max. 5 pkt
c) Spójność tematyczna prezentacji, pogłębienie tematu; wypracowanie pytania do dyskusji z grupą – max. 5 pkt
d) Anonimowa samoocena grupowa odnosząca się do zaangażowania poszczególnych osób w pracę w grupie – max. 5 pkt (wyciągamy średnią ocen, uzyskaną przez każdą ocenianą osobę)
Łącznie, za pracę nad prezentacją oraz jej wykonanie można uzyskać max. 20 pkt.
Przedziały ocen zaliczających :
10,5 - 12 pkt. – dostateczny
13-14 pkt. – dostateczny plus
15-16 pkt. – dobry
17-18 pkt. – dobry plus
19-20 pkt. – bardzo dobry
Możliwa jest 1 nieobecność, każdą kolejną należy zaliczyć na konsultacjach w ciągu max. 2 tygodni od momentu jej wystąpienia.
Podstawą zaliczenia nieobecności będzie dyskusja na temat tekstu zadanego do przeczytania przez osobę prowadzącą zajęcia (tematyka tekstów może być różna, w zależności od etapu realizacji zajęć)
Dopuszcza się korzystanie ze wsparcia sztucznej inteligencji w przygotowaniu prezentacji końcowej tylko i wyłącznie w celu: korekty językowej, tłumaczenia, wyszukiwania
źródeł. Każde wykorzystanie narzędzi AI w przygotowaniu pracy musi być odpowiednio oznaczone, np poprzez adnotację w przypisach z informacją o formie i zakresie korzystania z AI i wcześniej skonsultowane z prowadzącymi zajęcia. Prowadzący będą weryfikować prawidłowość tego zastosowania m.in. poprzez analizę dokumentacji, porównanie stylu pracy, wykorzystanie dostępnych narzędzi analizy treści. Niepełne dokumentowanie, automatyczne generowanie całych zadań, czy cytowanie wygenerowanych treści AI jako własne jest zabronione.
|
