Rachunek prawdopodobieństwa I
Informacje ogólne
| Kod przedmiotu: | 360-FS1-2RP1 | Kod Erasmus / ISCED: | (brak danych) / (brak danych) |
| Nazwa przedmiotu: | Rachunek prawdopodobieństwa I | ||
| Jednostka: | Wydział Matematyki | ||
| Grupy: |
2 rok 1 stopnia sem. zimowy Matematyka spec. matematyka finansowa |
||
| Punkty ECTS i inne: |
4.00   zobacz reguły punktacji |
||
| Język prowadzenia: | polski | ||
| Rodzaj przedmiotu: | obowiązkowe |
||
| Skrócony opis: |
Założenia i cele przedmiotu: Student po odbyciu kursu powinien rozumieć i umieć stosować metody probabilistyczne. |
||
| Pełny opis: |
Profil kształcenia: ogólnoakademicki Forma studiów: stacjonarne Przedmiot obowiązkowy Dziedzina: nauki matematyczne, dyscyplina: matematyka Rok studiów: 3, semestr: 5 Prerekwizyty: Analiza matematyczna III, Kombinatoryka wykład 30 godz. ćwiczenia 30 godz. Metody dydaktyczne: wykłady, ćwiczenia rachunkowe, konsultacje, praca nad literaturą, rozwiązywanie zadań domowych, dyskusje w grupach problemowych. Punkty ECTS: 4 Bilans nakładu pracy studenta: udział w wykładach15x2h = 30h udział w ćwiczeniach 7x4h + 2h(instruktażu) = 30h przygotowanie do zajęć 7x3h = 21h dokończenie rozwiązywania zadań rozpoczętych na ćwiczeniach i opracowanie w domu notatek po odbytych zajęciach (wykładach, ćwiczeniach) 7x2h = 14h udział w konsultacjach 5x2h = 10h przygotowanie do egzaminu i udział w nim 15h + 4h = 19h Wskaźniki ilościowe nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela akademickiego: 74 godzin, 2 ECTS nakład pracy studenta związany z zajęciami o charakterze praktycznym: 75 godzin, 3 ECTS |
||
| Literatura: |
1. J. Jakubowski, R. Sztencel, Rachunek prawdopodobieństwa dla (prawie) każdego, Script, Warszawa 2006. 2. P. Billingsley, Prawdopodobieństwo i miara, PWN, Warszawa 2009. 3. J. Jakubowski, R. Sztencel, Wstęp do rachunku prawdopodobieństwa, Script, Warszawa 2004. 4. W. Feller, Wstęp do rachunku prawdopodobieństwa, PWN, Warszawa 1981. |
||
| Efekty uczenia się: |
Efekty kształcenia w ramach realizacji przedmiotu: Posiada ogólną wiedzę dotyczącą klasycznych zagadnień probabilistycznych, w tym praw wielkich liczb i twierdzeń granicznych dla dyskretnych zmiennych losowych.K_W04, K_W05 Zna pojęcie i podstawowe własności prawdopodobieństwa.K_W05, K_W12 Zna podstawowe schematy rachunku prawdopodobieństwa, w tym schemat Bernoulliego.K_W03, K_W05 Potrafi podać przykłady dyskretnych i ciągłych rozkładów prawdopodobieństwa i omówić wybrane eksperymenty losowe oraz modele matematyczne w jakich te rozkłady występują.K_U31, K_U33, K_W02, K_W05 Potrafi wyznaczyć podstawowe parametry rozkładu zmiennej losowej o rozkładzie dyskretnym i ciągłym.K_U31, K_U33, K_W05 Potrafi zbudować model probabilistyczny dla danego zdarzenia losowego oraz wskazać metodę obliczenia prawdopodobieństwa.K_U30, K_U31, K_U32, K_U33 Umie stosować podstawowe schematy rachunku prawdopodobieństwa, w tym wzór na prawdopodobieństwo całkowite i wzór Bayesa.K_U30, K_U31, K_U32, K_U33, K_W05 Umie opisywać dyskretne zjawiska losowe w otaczającym go świecie, wraz z właściwym użyciem języka i pojęć probabilistycznych.K_W03, K_U30, K_W12 Zna ograniczenie własnej wiedzy i rozumie potrzebę dalszego kształcenia w zakresie rachunku prawdopodobieństwa.K_K01 |
||
| Metody i kryteria oceniania: |
Zaliczenie ćwiczeń opiera się na zaliczeniu dwóch kolokwiów. Warunkiem przystąpienia do egzaminu jest posiadanie zaliczenia z ćwiczeń. Egzamin jest dwuczęściowy: pisemny z części zadaniowej i ustny z części teoretycznej. |
||
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2020/21" (w trakcie)
| Okres: | 2020-10-01 - 2021-06-30 |
 
 zobacz plan zajęć |
| Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 30 godzin więcej informacji Wykład, 30 godzin więcej informacji |
|
| Koordynatorzy: | Krzysztof Zajkowski | |
| Prowadzący grup: | Krzysztof Zajkowski | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet w Białymstoku.