Rachunek prawdopodobieństwa II
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 360-MS1-3RP2 |
Kod Erasmus / ISCED: |
11.103
|
Nazwa przedmiotu: | Rachunek prawdopodobieństwa II |
Jednostka: | Wydział Matematyki |
Grupy: |
MT1 3 rok sem. letni Matematyka spec. teoretyczna - 1 stopień |
Punkty ECTS i inne: |
4.00
|
Język prowadzenia: | polski |
Rodzaj przedmiotu: | obowiązkowe |
Założenia (opisowo): | Student po odbyciu kursu powinien swobodnie operować rozkładami wielowymiarowymi, zaawansowanymi pojęciami rachunku prawdopodobieństwa oraz umieć stosować twierdzenia graniczne rachunku prawdopodobieństwa. |
Skrócony opis: |
Założenia i cele przedmiotu: Student po odbyciu kursu powinien swobodnie operować rozkładami wielowymiarowymi oraz umieć stosować twierdzenia graniczne rachunku prawdopodobieństwa. |
Pełny opis: |
Profil kształcenia: ogólnoakademicki Forma studiów: stacjonarne Przedmiot do wyboru Dziedzina: nauki ścisłe i przyrodnicze, dyscyplina: matematyka Rok studiów: 3, semestr: 6 Prerekwizyty: Rachunek prawdopodobieństwa I wykład 30 godz. ćwiczenia 30 godz. Metody dydaktyczne: wykłady, ćwiczenia rachunkowe, konsultacje, praca nad literaturą, rozwiązywanie zadań domowych, dyskusje w grupach problemowych. Punkty ECTS: 4 Bilans nakładu pracy studenta: udział w wykładach15x2h = 30h udział w ćwiczeniach 7x4h + 2h(instruktażu) = 30h przygotowanie do zajęć 7x3h = 21h dokończenie rozwiązywania zadań rozpoczętych na ćwiczeniach i opracowanie w domu notatek po odbytych zajęciach (wykładach, ćwiczeniach) 7x2h = 14h udział w konsultacjach 5x2h = 10h przygotowanie do egzaminu i udział w nim 15h + 4h = 19h Wskaźniki ilościowe nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela akademickiego: 74 godzin, 3 ECTS |
Literatura: |
J. Jakubowski, R. Sztencel, Rachunek prawdopodobieństwa dla (prawie) kazdego H. Pishro_Nik, Intyroduction to Probability, Statistics and Random Processes (https://www.probabilitycourse) J. Jakubowski, R. Sztencel, Wstęp do teorii prawdopodobieństwa P. Billingsley, Prawdopodobieństwo i miara |
Efekty uczenia się: |
Efekty kształcenia w ramach realizacji przedmiotu: Posiada ogólną wiedzę dotyczącą zmiennych losowych oraz wektorów losowych i ich podstawowych parametrów.K_W04, K_W05 Posiada zdolność analizowania prostych schematów doświadczalnych i przeprowadzania prostego wnioskowania statystycznego, m. in. na bazie ogólnych twierdzeń granicznych i praw wielkich liczb.K_W04 Rozumie związki rozkładu wielowymiarowego z jego rozkładami brzegowymi.K_W05 Potrafi wyznaczyć podstawowe parametry zmiennych losowych oraz wektorów losowych.K_U34, K_U35 Umie opisywać zjawiska losowe w otaczającym go świecie wraz z właściwym użyciem języka i pojęć probabilistycznych.K_W03, K_W01 |
Metody i kryteria oceniania: |
Warunkiem zaliczenia przedmiotu jest zaliczenie dwóch kolokwiów oraz zdany egzamin. Warunkiem przystąpienia do egzaminu jest posiadanie zaliczenia z ćwiczeń. |
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2022/23" (zakończony)
Okres: | 2022-10-01 - 2023-06-30 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ WYK
CW
PT |
Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 30 godzin
Wykład, 30 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Krzysztof Zajkowski | |
Prowadzący grup: | Krzysztof Zajkowski | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę |
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2023/24" (w trakcie)
Okres: | 2023-10-01 - 2024-06-30 |
Przejdź do planu
PN WYK
CW
WT ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 30 godzin
Wykład, 30 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Krzysztof Zajkowski | |
Prowadzący grup: | Krzysztof Zajkowski | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet w Białymstoku.