Mathematical Statistics
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 360-MS2-2SMa |
Kod Erasmus / ISCED: |
11.105
|
Nazwa przedmiotu: | Mathematical Statistics |
Jednostka: | Wydział Matematyki |
Grupy: |
Erasmus+ sem. zimowy |
Punkty ECTS i inne: |
5.00
|
Język prowadzenia: | angielski |
Rodzaj przedmiotu: | fakultatywne |
Założenia (opisowo): | Course objectives: By the end of the course the student should have developed the skills to: verify when statistics are sufficient (minimum syfficient); determining the loss function; apply statistical decision theory in testing hypotheses. Also know: the advantages and disadvantages of different classes of estimators; how to termine the estimators in the class; properties of exponential statistical spaces and statistics in these spaces. |
Pełny opis: |
Course profile: academic Form of study: stationary Course type:facultative Academic discipline: science and natural science, field of study in the arts and science: mathematics Year: 2, semester: 3 Prerequisities: lecture 30 h. exercise class 30 h. Verification methods: lectures, exercises, consultations, studying literature, home works, discussions in groups. ECTS credits: 5 Balance of student workload: attending lectures15x2h = 30h attending exercise classes 15x2h = 30h preparation for classes 7x3h = 21h completing notes after exercises and lectures 7x2h = 14h consultations 12x1h = 12h the final examination: preparation.and take 12h + 3h = 15h control works: repeating the material and preparation 3x4h = 12h Quantitative description Direct interaction with the teacher: 75 h., 3 ECTS |
Literatura: |
1. Shao J., Mathematical Statistics: Exercises and Solutions, Springer 2005. 2. Shao J., Mathematical Statistics, Springer Texts in Statistics, Springer 2003. 3. J. R. Barra, Mathematical Basis of Statistics (Probability & Mathematical Statistics), Academic Press Inc. 1981 4. J. Devore, K. Berg, Modern Mathematical Statistics with Applications, Springer Texts in Statistics , 2012 |
Efekty uczenia się: |
Learning outcomes: Students know the major theorems of mathematical statistics related to statistical spaces, statistics, exponential statistical spaces, hypothesis testing, theory of estimations, decision theory - KA7_WG03. Students know how to use R/SPSS software for statistical processing of data - KA7_WG07, KA7_WK03, KA7_UW01. Students know foundations of the theory of Fisher information - KA7_WG09. Students understand fundamentals of mathematical statistics and statistical processing of data bases - KA7_UW12. Students are able to determine the statistics and estimators with selected properties, as well as to test hypotheses - KA7_UW12. Be able to express in writing and oral statistical content - KA7_UK02. |
Metody i kryteria oceniania: |
The overall form of credit for the course: final exam. |
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2023/24" (zakończony)
Okres: | 2023-10-01 - 2024-06-30 |
Przejdź do planu
PN WYK
WT CW
LAB
ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 20 godzin
Laboratorium, 10 godzin
Wykład, 30 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Tomasz Czyżycki, Aneta Sliżewska | |
Prowadzący grup: | Tomasz Czyżycki, Urszula Ostaszewska | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę Laboratorium - Zaliczenie na ocenę |
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2024/25" (w trakcie)
Okres: | 2024-10-01 - 2025-06-30 |
Przejdź do planu
PN WYK
CW
LAB
WT ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 20 godzin
Laboratorium, 10 godzin
Wykład, 30 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Tomasz Czyżycki, Urszula Ostaszewska | |
Prowadzący grup: | Urszula Ostaszewska | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę Laboratorium - Zaliczenie na ocenę |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet w Białymstoku.