Fundamentals of Mathematics and Statistics

General data

Course ID:	0200-BS1-1PMS
Erasmus code / ISCED:	11.101 The subject classification code consists of three to five digits, where the first three represent the classification of the discipline according to the Discipline code list applicable to the Socrates/Erasmus program, the fourth (usually 0) - possible further specification of discipline information, the fifth - the degree of subject determined based on the year of study for which the subject is intended. / (unknown)
Course title:	Fundamentals of Mathematics and Statistics
Name in Polish:	Podstawy matematyki i statystyki
Organizational unit:	(in Polish) Instytut Biologii
Course groups:
ECTS credit allocation (and other scores):	(not available) Basic information on ECTS credits allocation principles: the annual hourly workload of the student’s work required to achieve the expected learning outcomes for a given stage is 1500-1800h, corresponding to 60 ECTS; the student’s weekly hourly workload is 45 h; 1 ECTS point corresponds to 25-30 hours of student work needed to achieve the assumed learning outcomes; weekly student workload necessary to achieve the assumed learning outcomes allows to obtain 1.5 ECTS; work required to pass the course, which has been assigned 3 ECTS, constitutes 10% of the semester student load. view allocation of credits
Language:	Polish
Type of course:	(in Polish) podstawowe obligatory courses
Prerequisites (description):	(in Polish) Znajomość matematyki na poziomie szkoły ponadgimnazjalnej.
Mode:	(in Polish) w sali
Short description:	(in Polish) Celem przedmiotu jest zapoznanie studenta z podstawami analizy matematycznej, w tym pojęcia, funkcji, pochodnej, różniczki i całki, a także z podstawami algebry liniowej, rachunku prawdopodobieństwa i elementarnej statystyki matematycznej wraz z wnioskowaniem statystycznym. Prezentacja statystyki jako wiedzy praktycznej opartej na solidnych podstawach matematycznych, nabycie umiejętności przeprowadzania prostego wnioskowania statystycznego.
Full description:	(in Polish) Profil studiów: ogólnoakademicki Forma studiów: stacjonarne Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy, moduł podstawowy Dziedzina i dyscyplina nauki: nauki matematyczne, matematyka Poziom kształcenia: studia pierwszego stopnia Rok studiów/semestr: I rok, semestr zimowy Liczba godzin dydaktycznych z podziałem na formy prowadzenia zajęć: wykład - 15 godz., laboratorium - 30 godz. Metody dydaktyczne: wykład, rozwiązywanie zadań podczas laboratoriów, konsultacje. Punkty ECTS: 3 Bilans nakładu pracy studenta: ogólny nakład pracy studenta: 75 godz., w tym: udział w wykładach: 15 godz. zajęciach laboratoryjnych: 30 godz. przygotowanie się do zajęć, zaliczeń: 24 godz. udział w konsultacjach, zaliczeniach: 6 godz. Wskaźniki ilościowe: nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela: 51 godz., 2 pkt. ECTS nakład pracy studenta związany z zajęciami o charakterze praktycznym: 60 godz., 2,4 pkt. ECTS. Celem przedmiotu jest zapoznanie studenta z podstawami analizy matematycznej, w tym pojęcia, funkcji, pochodnej, różniczki i całki, a także z podstawami algebry liniowej, rachunku prawdopodobieństwa i elementarnej statystyki matematycznej wraz z wnioskowaniem statystycznym. Prezentacja statystyki jako wiedzy praktycznej opartej na solidnych podstawach matematycznych, nabycie umiejętności przeprowadzania prostego wnioskowania statystycznego. Wykład ma za zadanie przybliżyć studentom teorię, natomiast laboratoria poświęcone są utrwalaniu i praktycznym zastosowaniom zdobytej wiedzy.
Bibliography:	(in Polish) 1. Matematyka dla biologów. D. Wrzosek. Wydawnictwo Uniwersytetu Warszawskiego Warszawa 2008. 2. Analiza matematyczna w zadaniach. Część I. W. Krysicki, L. Włodarski Wydawnictwo Naukowe PWN Warszawa 1999. 3. Rachunek różniczkowy i całkowy ze wstępem do równań różniczkowych. F. Leja, Wydawnictwo Naukowe PWN Warszawa 2008 (wybrane fragmenty) 4. Zrozumieć statystykę. P. Jadwiszczak. Wydawnictwo My Book Szczecin 2010. 5. Wprowadzenie do statystyki dla przyrodników A. Łomnicki. Wydawnictwo Naukowe PWN Warszawa 2010. 6. Wstęp do współczesnej statystyki. P. Durka. Wydawnictwo Adamantan. Warszawa 2003.
Learning outcomes:	(in Polish) 1. Student identyfikuje podstawowe narzędzia statystyczne i informatyczne niezbędne do opisu procesów przyrodniczych i podaje ich przykłady: K_W12. 2. Student wyjaśnia najważniejsze prawa matematyczne, chemiczne i fizyczne będące podstawą procesów biologicznych: K_W13. 3. Student posługuje się podstawowymi narzędziami statystycznymi i technikami informatycznymi w celu opisu wyników doświadczeń, analizy danych i opisu zjawisk: K_U10. 4. Student pracuje samodzielnie i zespołowo w rozwiązywaniu problemów: K_K02.
Assessment methods and assessment criteria:	(in Polish) Weryfikacja i ocena osiągniętych przez studenta efektów kształcenia następuje w czasie pisemnych kolokwiów (w trakcie laboratorium) i pisemnego egzaminu końcowego obejmującego wiedzę przekazaną w czasie wykładów. Wymagana jest ocena pozytywna z każdego z ww. Kryteria oceny pisemnych prac zaliczeniowych zgodne z kryteriami zawartymi w Uchwale 4/2014 Rady Naukowej IB Wydziału Biologiczno-Chemicznego UwB z 2.XII.2014 w sprawie ilościowych kryteriów oceny osiągnięć studentów weryfikowanych za pomocą pisemnych egzaminów i prac zaliczeniowych.

This course is not currently offered.

Course descriptions are protected by copyright.
Copyright by University of Bialystok.