University of Bialystok - Central Authentication System
Strona główna

Econometrics

General data

Course ID: 0300-MS2-1EKN
Erasmus code / ISCED: 14.301 The subject classification code consists of three to five digits, where the first three represent the classification of the discipline according to the Discipline code list applicable to the Socrates/Erasmus program, the fourth (usually 0) - possible further specification of discipline information, the fifth - the degree of subject determined based on the year of study for which the subject is intended. / (unknown)
Course title: Econometrics
Name in Polish: Ekonometria
Organizational unit: Faculty of Economics and Management
Course groups:
ECTS credit allocation (and other scores): (not available) Basic information on ECTS credits allocation principles:
  • the annual hourly workload of the student’s work required to achieve the expected learning outcomes for a given stage is 1500-1800h, corresponding to 60 ECTS;
  • the student’s weekly hourly workload is 45 h;
  • 1 ECTS point corresponds to 25-30 hours of student work needed to achieve the assumed learning outcomes;
  • weekly student workload necessary to achieve the assumed learning outcomes allows to obtain 1.5 ECTS;
  • work required to pass the course, which has been assigned 3 ECTS, constitutes 10% of the semester student load.

view allocation of credits
Language: Polish
Type of course:

obligatory courses

Prerequisites (description):

(in Polish) Po zakończeniu kursu studenci powinni posiadać podstawową wiedzę o modelach ekonometrycznych jedno- i wielorównaniowych. Powinni również umieć zastosować poznane techniki do pozyskiwania danych i przeprowadzenia analizy problemów ekonomicznych dotyczących międzynarodowych stosunków gospodarczych. Poza tym, nie obca im będzie samodzielna interpretacja tekstów ekonomicznych, w których zastosowano modele ekonometryczne.

Mode:

(in Polish) w sali

Short description: (in Polish)

Celem przedmiotu jest przekazanie wiedzy na temat specyfikacji modelu ekonometrycznego, estymacji jego parametrów strukturalnych, weryfikacji merytorycznej i statystycznej i predykcji ekonometrycznej, a także nabycie umiejętności konstruowania autorskich modeli ekonometrycznych.

Full description: (in Polish)

Profil studiów: ogólnoakademicki

Forma studiów: stacjonarne

Rodzaj przedmiotu: Obowiązkowy, M_2 Przedmioty podstawowe

Dziedzina i dyscyplina nauki

dziedzina: nauki ekonomiczne, dyscyplina: ekonomia

Rok studiów/semestr rok 1/semestr II

Wymagania wstępne - brak

Liczba godzin zajęć dydaktycznych z podziałem na formy prowadzenia zajęć 15 godz. – wykład, 30 godz. – ćwiczenia

Metody dydaktyczne oraz ogólna forma zaliczenia przedmiotu Metody podające (wykład z wykorzystaniem prezentacji w Power Point), metody praktyczne oraz aktywizujące (praca indywidualna przy tablicy, praca przy komputerach, praca w grupach, praca samodzielna).

Ogólna forma zaliczenia przedmiotu: zaliczenie ćwiczeń + egzamin

Punkty ECTS 6

Bilans nakładu pracy studenta

udział w wykładach – 15 h;

udział w ćwiczeniach – 30 h;

udział w konsultacjach – 5 h;

odrabianie prac domowych – 30 h;

przygotowanie do zajęć – 20 h;

przygotowanie do kolokwium – 25 h;

przygotowanie do egzaminu i udział w egzaminie – 25 h.

Łączny nakład pracy studenta - 150 h.

Wskaźniki ilościowe

Nakład pracy studenta związany z zajęciami: Liczba godzin/Punkty ECTS

wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela 66/2,64

o charakterze praktycznym 100/4

Bibliography: (in Polish)

Dziechciarz J. (red.), Ekonometria. Metody, przykłady, zadania., Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław 2012.

Gruszczyński M., Podgórska M. (red.), Ekonometria, SGH, Warszawa 2004.

Kufel T., Ekonometria. Rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem programu GRETL, PWN, Warszawa 2007.

Maddala G.S., Ekonometria, PWN, Warszawa 2008.

Sobczyk M., Ekonometria, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2013.

Broszkiewicz R. (red.), Ekonometryczne modele wzrostu gospodarczego (Studium przykładu: Francja, Niemcy, Włochy i Wielka Brytania), Wyższa Szkoła Zarządzania i Administracji w Opolu, Opole 2009.

Schaeffer P., Kouassi E., [editors], Econometric methods for analyzing economic development, Hershey, PA: Business Science Reference (an imprint of IGI Global), 2014.

Welfe A., Ekonometria, PWE, Warszawa 1998 i nast. wydanie.

Learning outcomes: (in Polish)

WIEDZA

1EKN_W01 Ma wiedzę na temat specyfikacji modelu ekonometrycznego M2_W06

1EKN_W02 Ma wiedzę na temat pozyskiwania danych ilościowych dotyczących badania zjawisk społeczno-gospodarczych oraz metod i narzędzi służących do ich analizy M2_W06

1EKN_W03 Zna teorię estymacji i weryfikacji modelu ekonometrycznego M2_W06

1EKN_W04 Zna teorię prognozowania na podstawie modeli ekonometrycznych M2_W06

UMIEJĘTNOŚCI

1EKN_U01 Umie budować (specyfikować, szacować, weryfikować i interpretować) modele ekonometryczne i wykorzystywać je w analizach ekonomicznych, w szczególności w zakresie stosunków międzynarodowych M2_U04

1EKN_U02 Umie interpretować związki przyczynowo-skutkowe zachodzące pomiędzy podstawowymi kategoriami z zakresu międzynarodowych stosunków gospodarczych M2_U04

KOMPETENCJE SPOŁECZNE

1EKN_K01 Potrafi zaplanować i zrealizować badanie wybranego zjawiska społeczno-gospodarczego z wykorzystaniem modelowania ekonometrycznego M2_K06 oraz etapów jego budowy M2_W06

Assessment methods and assessment criteria: (in Polish)

Do egzaminu dopuszczone są osoby posiadające zaliczenie ćwiczeń na ocenę co najmniej dostateczną. Egzamin pisemny, w formie testowej zawierającej pytania otwarte i/lub zamknięte i krótkie zadania testowe. Punktacja (w %):

<100 - 95> – 5,0

(95 - 90> – 4,5

(90 - 80> – 4,0

(80 - 65> – 3,5

(65 - 51> – 3,0

This course is not currently offered.
Course descriptions are protected by copyright.
Copyright by University of Bialystok.
ul. Świerkowa 20B, 15-328 Białystok tel: +48 85 745 70 00 (Centrala) https://uwb.edu.pl contact accessibility statement site map USOSweb 7.1.2.0-8 (2025-07-09)