Specjalistyczne metody komputerowe

Informacje ogólne

Kod przedmiotu:	0900-FM2-1SMK
Kod Erasmus / ISCED:	11.304 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (brak danych)
Nazwa przedmiotu:	Specjalistyczne metody komputerowe
Jednostka:	Wydział Fizyki. (do 30.09.2019)
Grupy:
Punkty ECTS i inne:	(brak) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS: roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS; tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h; 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się; tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS; nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta. zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia:	polski
Rodzaj przedmiotu:	obowiązkowe
Wymagania (lista przedmiotów):	Programowanie I 0900-FX1-2PRO1 Programowanie II 0900-FM1-2PRO2 Rachunek transformat 0900-FM2-1RTR
Założenia (lista przedmiotów):	Metody numeryczne 0900-FX1-3MNU
Założenia (opisowo):	Student zna język programowania wysokiego poziomu, rachunek transformat i podstawowe metody numeryczne.
Tryb prowadzenia przedmiotu:	w sali
Skrócony opis:	Przedmiotem zajęć jest Java w cyfrowej analizie obrazów. W ramach laboratorium studenci poznają: podstawowe algorytmy cyfrowego przetwarzania obrazów; programy ImageJ i Fiji oraz języki Java i JavaScript (Nashorn), w których tworzone są programy wykorzystujące API ImageJ.
Pełny opis:	Profil studiów: ogólnoakademicki Forma studiów: stacjonarne Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy Dziedzina i dyscyplina nauki: nauki matematyczne, informatyka Moduł: metody matematyczne i komputerowe Rok studiów/semestr: 1 rok (studia II stopnia)/ 2 semestr Liczba godzin zajęć dydaktycznych: laboratorium 45 godz. Punkty ECTS: 4 Bilans nakładu pracy studenta: udział w laboratorium (45 godz.), praca własna w domu (30 godz.) Wskaźniki ilościowe: nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela - 1,8 ECTS; nakład pracy studenta związany z zajęciami o charakterze praktycznym - 1.8 ECTS Program zajęć: Wprowadzenie do programowania w języku Java. Obsługa programu ImageJ. Korzystanie z API ImageJ – programowanie wtyczek ogólnych i filtrujących. Proste przekształcenia obrazów: operacje na pikselach (arytmetyczne i nieliniowe), histogram obrazu (wyrównywanie histogramu i rozszerzanie jasności). Progowanie obrazu (metody globalne, lokalne i adaptacyjne). Filtry cyfrowe (liniowe i nieliniowe). Algorytmy wykrywania krawędzi. Operacje morfologiczne na obrazach (dylatacja, erozja, otwarcie, zamknięcie, ekstrakcja konturu, szkieletyzacja obrazu). Charakterystyka obrazu binarnego. Przekształcenia geometryczne obrazu. Transformata Fouriera obrazu. Transformacja Hougha. Fiji i tworzenie skryptów z użyciem JavaScript (Nashorn).
Literatura:	Podstawowa: W. Malina, M. Smiatacz; Cyfrowe przetwarzanie obrazów; Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT; Warszawa 2008. Wilhelm Burger, Mark J. Burge; Digital Image Processing; Springer 2007 (https://imagingbook.files.wordpress.com/2013/06/burgerburgeen20071104_ijreference_letter.pdf) Źródła internetowe: https://imagej.net/Introduction; https://imagej.net/JavaScript_Scripting Uzupełniająca: M. Iwanowski; Metody morfologiczne w przetwarzaniu obrazów cyfrowych; Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT; Warszawa 2009.
Efekty uczenia się:	K_W29: zna narzędzia matematyczne do analizy danych eksperymentalnych, analizy sygnałów i obrazów, w tym medycznych obrazów diagnostycznych, o ile specjalność to przewiduje K_W30: zna sposoby tworzenia obrazu, w tym obrazu cyfrowego, zna metody przetwarzania i poprawy jakości obrazów i sygnałów, o ile specjalność to przewiduje K_W31: zna techniki analizy obrazów, optymalizacji oraz odzyskiwania informacji ilościowej, o ile specjalność to przewiduje K_U16: umie ze zrozumieniem i krytycznie korzystać z fachowej literatury i zasobów Internetu - w tym źródeł w języku angielskim – w od niesieniu do wybranych problemów matematyki i informatyki K_U17: umie, z poszanowaniem praw własności intelektualnej, korzystać z narzędzi komputerowych dostępnych w zasobach Internetu K_U42: umie samodzielnie uzupełniać i poszerzać wiedzę matematyczną i informatyczną korzystając z literatury i zasobów Internet, o ile specjalność to przewiduje K_U43: umie ze zrozumieniem korzystać z komputerowych narzędzi przetwarzania i analizy sygnałów, o ile specjalność to przewiduje K_K02: rozumie potrzebę stałego pogłębiania swojej wiedzy oraz potrzebę przekazywania społeczeństwu rzetelnej, opartej na dowodach, wiedzy z zakresu fizyki i jej zastosowań, w tym, o ile specjalność to przewiduje, zastosowań medycznych
Metody i kryteria oceniania:	Student otrzymuje zaliczenie na podstawie punktacji: maksymalnie 15 punktów za pracę na zajęciach maksymalnie 15 punktów za prace domowe. Oceny i odpowiadające im przedziały punktowe: 2: 0..14; 3: 15..17; 3,5: 18..19; 4: 20..22; 4,5: 23..24; 5: 25..30

Przedmiot nie jest oferowany w żadnym z aktualnych cykli dydaktycznych.

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet w Białymstoku.