Technologie informacyjne i statystyka w badaniach kryminalistycznych

obowiązkowe

Przedmiot ma na celu zapoznanie studentów z zastosowaniem metod statystycznych i technologii informacyjnych w badaniach kryminalistycznych. Omówione zostaną elementarne metody matematyczne, takie jak funkcje liniowe, wielomianowe, logarytmiczne, wykładnicze i trygonometryczne, oraz ich zastosowanie w analizie dowodów i rekonstrukcji zdarzeń. Istotną część kursu stanowić będzie statystyka, obejmująca metody statystyki opisowej oraz testowanie hipotez, wykorzystywane w analizie i porównywaniu próbek dowodowych. W połączeniu z podstawową wiedzą matematyczną, zagadnienia te ułatwią analizę danych śledczych, interpretację wyników oraz ocenę ich wiarygodności.

Kurs koncentruje się na wykorzystaniu metod statystycznych i technologii informacyjnych w analizie danych kryminalistycznych. Studenci poznają podstawowe techniki matematyczne, takie jak funkcje liniowe, wielomianowe, logarytmiczne, wykładnicze i trygonometryczne, oraz ich praktyczne zastosowanie w badaniach śledczych. Omówione zostaną metody estymacji, testowania hipotez oraz analizy błędów i niepewności w ekspertyzach kryminalistycznych. Zajęcia obejmą również analizę dowodów, takich jak ślady biologiczne, balistyczne czy daktyloskopijne, z wykorzystaniem metod ilościowych. Istotnym elementem kursu będzie eksploracja dużych zbiorów danych oraz podstawy uczenia maszynowego w identyfikacji wzorców i anomalii. Studenci zdobędą umiejętności oceny wiarygodności wyników oraz interpretacji danych w kontekście postępowania sądowego. W ramach kursu zostaną również przedstawione ograniczenia metod ilościowych i ich etyczne aspekty w badaniach kryminalistycznych.

1. Wprowadzenie do technologii informacyjnych w kryminalistyce – Omówienie roli narzędzi informatycznych w analizie danych kryminalistycznych oraz podstawowych systemów informatycznych wykorzystywanych w śledztwach.

2. Podstawy statystyki w badaniach kryminalistycznych – Zastosowanie statystyki do analizy dowodów, interpretacji wyników badań oraz oceny prawdopodobieństwa różnych zdarzeń.

3. Zastosowanie funkcji matematycznych w analizie kryminalistycznej – Omówienie funkcji liniowych, wielomianowych, logarytmicznych, wykładniczych i trygonometrycznych w modelowaniu zjawisk kryminalistycznych.

Analiza danych kryminalistycznych – Wykorzystanie metod statystycznych do analizy odcisków palców, śladów DNA, balistyki oraz innych dowodów śledczych.

4. Metody estymacji i testowania hipotez – Przykłady zastosowań w analizie porównawczej próbek, weryfikacji hipotez dotyczących pochodzenia dowodów i ocenie ich wiarygodności.

5.Analiza błędów i niepewności w badaniach kryminalistycznych – Identyfikacja źródeł błędów, metody redukcji niepewności oraz ocena wiarygodności wyników ekspertyz.

6.Techniki eksploracji danych i uczenia maszynowego – Wprowadzenie do metod klasyfikacji, grupowania i wykrywania anomalii w dużych zbiorach danych śledczych.

7. Modelowanie matematyczne procesów kryminalistycznych – Budowa i analiza modeli matematycznych do rekonstrukcji zdarzeń oraz przewidywania skutków różnych scenariuszy.

8. Etyka i ograniczenia metod ilościowych w kryminalistyce – Dyskusja na temat etycznych aspektów analizy danych, odpowiedzialności ekspertów oraz granic zastosowania metod statystycznych w wymiarze sprawiedliwości.

Bilans nakładu pracy studenta:

Całkowity nakład pracy studenta związany z zajęciami 50 godzin 2 punkty ETCS

Nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela 32 godziny 1.3 punktu ETCS

w tym:

1) udział w wykładach 15 godzin 0.6 punktu ETCS

2) udział w zajęciach pozawykładowych 15 godzin 0.6 punktu ETCS

3) udział w konsultacjach/zaliczeniach/egzaminach 2 godziny 0.1 punktu ETCS

Przygotowanie się do zajęć/zaliczeń/egzaminów (praca własna studenta) 18 godzin 0.7 punktu ETCS

Efekty uczenia się:

P7S_KK1 jest gotów do działalności w obszarze związanym ze studiowanym kierunkiem, w tym wypełniania zobowiązań społecznych, inspirowania i organizowania działalności na rzecz środowiska społecznego

P7S_KO1 jest gotów do uznawania znaczenia wiedzy w rozwiązywaniu problemów poznawczych i praktycznych

P7S_WG2 stosuje wybrane zagadnienia w zakresie matematyki i chemii pozwalającą na rozumienie zjawisk i procesów chemicznych niezbędnych w zakresie studiowanego kierunku.

Sprawdzian pisemny + ilościowa ocena aktywności w czasie zajęć. Przeliczenie punktacji na ocenę zgodnie z regulaminem UwB. Możliwe jest wprowadzenie elastycznych form zaliczenia w porozumieniu wykładowca – student zgodnie z zasadami projektowania uniwersalnego, przy czym warunki takie powinny być ustalone na początku cyklu nauczania).

Nieobecność na 3 zajęciach (łącznie 6 godzin) możliwa do nadrobienia pracą samodzielną w oparciu o notatki innych studentów oraz konsultacje.