Master seminar I

obowiązkowe

Rozwijanie umiejętności samodzielnego zgłębiania wiedzy matematycznej na podstawie źródeł w języku angielskim oraz konsultacji. Przygotowanie wystąpień i prezentacja własnego dorobku naukowego oraz problemów z listy wymaganych zadań egzaminacyjnych wraz z prowadzeniem dyskusji w języku angielskim i polskim. Prezentacja tematów związanych z tematyką prac dyplomowych studentów, w języku angielskim, mająca na celu poszerzenie wiedzy z wybranych dziedzin, rozwijanie umiejętności językowych i prezentacyjnych oraz udział w dyskusjach.

Profil kształcenia: ogólnoakademicki

Forma studiów: stacjonarne

Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy

Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych; dyscyplina: Matematyka

Rok studiów/semestr: I rok/ 1 semestr

Prerekwizyty: brak

Seminarium 30 godz.

Metody dydaktyczne: konsultacje, praca nad projektem, praca nad wystąpieniem, praca nad literaturą, dyskusje w grupach problemowych.

Punkty ECTS: 3

Bilans nakładu pracy studenta:

udział w seminariach 7x4h + 2h(instruktażu) = 30h

przygotowanie do zajęć 15x1h = 15h

udział w konsultacjach 2x3h = 6h

realizacja referatów 10h = 10h

przygotowanie prezentacji 10h = 10h

prezentacje kolejnych etapów przygotowania pracy dyplomowej 2x10 = 20h

Wskaźniki ilościowe

nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela akademickiego: 36 godzin;

nakład pracy studenta związany z zajęciami o charakterze praktycznym: 55 godzin.

1. J. Diblík, M. Růžičková, E. Schmeidel: Równania różniczkowe zwyczajne, Wydawnictwo Uniwersytetu w Białymstoku, Białystok 2021.

2. Saber N. Elaydi: An Introduction to Difference Equation, Second Edition, Springer-Verlag New York, Inc., 1999.

3. Grigorij Michajlovič Fichtengoľc: The Fundamentals of Mathematical Analysis, International series in pure and applied mathematics, S 72, Pergamon Press, 1979.

4. Czarny B., Czarny E., Bartkowiak R., Rapacki R. Podstawy Ekonomii, Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne, 2000.

5. Algebra stosowana dla matematyków i informatyków : grupy, grafy, kombinatoryka / M. Ch. Klin, R. Pöschel, K. Rosenbaum ; z niem przeł. Jerzy Browkin

6. Wojciech Jędrychowski: Matematyka w szkole średniej Tom 1-3, (tłum.)

7. M. P. Deisenroth, A. A. Faisal, C. S. Ong: Mathematics for Machine Learning, Cambridge University Press, 2020.

8. Ronald T. Kneusel: Math for Deep Learning, No Starch Press, Inc. San Francisko, 2022.

9. Orgoník Svetoslav: Geodetické křivky a jejich aplikace, Vysoké učení technické v Brně, Fakulta strojního inženýrství, 2008.

Student zapoznaje się dość szczegółowo z wybranym działem matematyki, zna podstawowe definicje, twierdzenia i dowody;

Student umie zreferować/zaprezentować wyniki swoich poszukiwań i studiów nad wybranym zagadnieniem;

Rozwija umiejętność uczestnictwa w dyskusjach.

KA7_WG04, KA7_WG05, KA7_WG06, KA7_UW02, KA7_UK03, KA7_UU01, KA7_UU02.

1. Obecność na zajęciach. Dopuszczalne są dwie nieusprawiedliwione nieobecności na zajęciach. Każdą kolejną nieobecność należy usprawiedliwić stosownym zaświadczeniem lub odrobić.

2. Wygłoszenie co najmniej dwóch referatów.

3. Prezentacja prac domowych.

Ocena jest wypadkową ocen poszczególnych prezentacji i ogólnej aktywności na zajęciach.