Optymalizacja globalna

Informacje ogólne

Kod przedmiotu:	420-IS2-1OG-22
Kod Erasmus / ISCED:	11.304 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0600) Information and Communication Technologies (ICTs) Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu:	Optymalizacja globalna
Jednostka:	Instytut Informatyki
Grupy:	1 rok 2 st. sem. zimowy Informatyka 2L stac. II st. studia informatyki - przedmioty obowiązkowe
Punkty ECTS i inne:	(brak) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS: roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS; tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h; 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się; tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS; nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta. zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia:	polski
Rodzaj przedmiotu:	obowiązkowe
Założenia (opisowo):	Studenci powinni posiadać umiejętność programowania w dowolnym języku obiektowym.
Skrócony opis:	Treści przedmiotu: Algorytm genetyczny. Zadanie komiwojażera. Strategie ewolucyjne. Probabilistyczne algorytmy „samotnego poszukiwacza”; symulowane wyżarzanie; tabu-search; algorytmy mrówkowe; optymalizacja rojem cząsteczek; sztuczne systemy immunologiczne; selekcja klonalna; zastosowania algorytmów ewolucyjnych. Celem wykładu jest przekazanie wiadomości z zakresu teorii optymalizacji globalnej oraz przedstawienie niedeterministycznych metod przeszukiwania wraz z przykładami ich praktycznych zastosowań w zagadnieniach optymalizacji (m.in zadanie komiwojażera).
Pełny opis:	Profil studiów: ogólnoakademicki Forma studiów: stacjonarne Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy Dziedzina i dyscyplina nauki: nauki ścisłe i przyrodnicze, informatyka Rok studiów / semestr: 1 / 1 Wymagania wstępne (tzw. sekwencyjny system zajęć i egzaminów): brak Wykład: 15 Laboratorium: 30 Metody dydaktyczne: wykłady, zadania laboratoryjne Punkty ECTS: 4 Bilans nakładu pracy studenta: Udział w zajęciach: - wykład 15h - laboratorium 30h Przygotowanie do zajęć: - laboratorium 13h Zapoznanie z literaturą: 8h Sprawozdania, raporty z zajęć, zadania projektowe: 14h Przygotowanie do zaliczenia: 5h Czas trwania zaliczenia: 2h Udział w konsultacjach: 15h Wskaźniki ilościowe: - nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela: 62h, 2.4 ECTS - nakład pracy studenta, który nie wymaga bezpośredniego udziału nauczyciela: 40h, 1.6 ECTS
Literatura:	Karcz-Dulęba I., Nowoczesne metody optymalizacji globalnej. Metaheurystyki populacyjne. EXIT, Warszawa 2022. Z. Michalewicz: Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne, WNT, Warszawa, 2003. D. E. Goldberg: Algorytmy genetyczne i ich zastosowania, WNT, Warszawa, 2003. J. Arabas: Wykłady z algorytmów ewolucyjnych, WNT, Warszawa, 2001.
Efekty uczenia się:	1. zna główne rodzaje stosowanych metod optymalizacji globalnej. KP7_WG9, KP7_WK1 2. zna zasady działania wybranych algorytmów optymalizacji globalnej. KP7_WG9 3. zna zastosowania algorytmów optymalizacji globalnej. KP7_WG9, KP7_WK1 4. potrafi zaimplementować algorytm genetyczny do optymalizacji funkcji. KP7_UW1, KP7_UW9, KP7_UW11, KP7_UW12 5. potrafi rozwiązać problem za pomocą wybranej metody optymalizacji globalnej. KP7_UW1, KP7_UW9, KP7_UW11, KP7_UW12 6. potrafi myśleć i działać w sposób twórczy. KP7_UO4 7. potrafi działać w zespole. KP7_UO2
Metody i kryteria oceniania:	Ogólna forma zaliczenia: zaliczenie na ocenę W przypadku nauczania zdalnego zaliczenie odbędzie się przy wykorzystaniu narzędzi dostępnych na platformie eduportal/USOSmail.

Przedmiot nie jest oferowany w żadnym z aktualnych cykli dydaktycznych.

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet w Białymstoku.