Uniwersytet w Białymstoku - Centralny System Uwierzytelniania

Przetwarzanie obrazów

Informacje ogólne

Kod przedmiotu:	420-IS2-1PO-22
Kod Erasmus / ISCED:	(brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu:	Przetwarzanie obrazów
Jednostka:	Instytut Informatyki
Grupy:	2L stac. II st. studia informatyki - przedmioty specjalnościowe GKiM
Punkty ECTS i inne:	5.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS: roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS; tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h; 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się; tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS; nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta. zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia:	polski
Rodzaj przedmiotu:	specjalnościowe
Założenia (opisowo):	Założenia i cele przedmiotu: Celem zajęć jest zapoznanie studentów z podstawowymi technikami przetwarzania obrazów cyfrowych i zastosowaniem różnych metod analizy obrazów.
Tryb prowadzenia przedmiotu:	w sali
Pełny opis:	Profil studiów: ogólnoakademicki Forma studiów: stacjonarne Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy Dziedzina: nauki ścisłe i przyrodnicze, dyscyplina: informatyka Rok studiów / semestr: 1 / 2 Wymagania wstępne (tzw. sekwencyjny system zajęć i egzaminów): brak Wykład: 15h Laboratorium: 30h Punkty ECTS: 5 Bilans nakładu pracy studenta: Udział w zajęciach: - wykład 15h - laboratorium 30h Przygotowanie do zajęć: - wykład 10h - laboratorium 20h Zapoznanie z literaturą: 10h Sprawozdania, raporty z zajęć, prace domowe: 6h Przygotowanie do kolokwium: 9h Przygotowanie do egzaminu: 10h Czas trwania egzaminu/ kolokwium: 4h Udział w konsultacjach: 11h Wskaźniki ilościowe: nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela: 60h, 2.4ECTS - nakład pracy studenta, który nie wymaga bezpośredniego udziału nauczyciela: 65h, 2.6 ECTS
Literatura:	Literatura podstawowa: Malina W. , Smiatacz M., Cyfrowe przetwarzanie obrazów, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa, 2012. R. Tadeusiewicz, P. Korohoda, Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów, Wydawnictwo Fundacji Postępu Telekomunikacji, Kraków, 1997. Wróbel Z. , Koprowski R., Praktyka przetwarzania obrazów z zadaniami w programie Matlab, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa, 2012. Literatura uzupełniająca: M. Nałęcz (red.). Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna. Tom 8. Obrazowanie biomedyczne. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT. Warszawa 2003.
Efekty uczenia się:	Efekty uczenia się w ramach realizacji przedmiotu: Zna i potrafi opisać podstawowe modele obrazów cyfrowych - KP7_WG9. Potrafi wymienić i scharakteryzować metody przetwarzania obrazów cyfrowych - KP7_WG9. Potrafi wybrać odpowiednią metodę do przetwarzania obrazów różnego typu - KP7_UW12. Potrafi wykonać prawidłowo przetwarzania obrazów i sformułować odpowiednie wnioski - KP7_UW11. Posiada umiejętność implementacji metod przetwarzania obrazów w wybranym języku np. Matlab - KP7_UW11. Systematycznie uzupełnia swoja wiedzęz z zakresu przetwarzania obrazów - KP7_UU2, KP7_KR1. Kreatywnie rozwiązuje problemy związane z przetwarzania obrazów, samodzielnie i współpracując w grupie - KP7_UO4.
Metody i kryteria oceniania:	Ogólna forma zaliczenia: egzamin. Zaliczenie przedmiotu wymaga spełnienia warunku uzyskania co najmniej 51% liczby punktów z egzaminu.

Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2022/23" (w trakcie)

Okres:	2022-10-01 - 2023-06-30	Wybrany podział planu: ten tydzień cykl przedmiotu zobacz plan zajęć
Typ zajęć:	Laboratorium, 30 godzin więcej informacji Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy:	Jarosław Kotowicz, Wojciech Lesiński
Prowadzący grup:	(brak danych)
Lista studentów:	(nie masz dostępu)
Zaliczenie:	Przedmiot - Egzamin Laboratorium - Zaliczenie na ocenę

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet w Białymstoku.