Systemy ekspertowe

Informacje ogólne

Kod przedmiotu:	420-IS2-1SE
Kod Erasmus / ISCED:	11.305 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0613) Tworzenie i analiza oprogramowania i aplikacji Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu:	Systemy ekspertowe
Jednostka:	Instytut Informatyki
Grupy:
Punkty ECTS i inne:	(brak) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS: roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS; tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h; 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się; tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS; nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta. zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia:	polski
Rodzaj przedmiotu:	obowiązkowe
Skrócony opis:	Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z - zasadami działania systemów ekspertowych (opartych na wiedzy) i systemów informatycznych wykorzystujących reguły, - obszarami zastosowań systemów opartych na wiedzy/regułach biznesowych, oraz rozwinięcie umiejętności projektowania i implementowania praktycznych systemów wykorzystujących reguły, z użyciem wybranych technologii.
Pełny opis:	Profil studiów: ogólnoakademicki Forma studiów: stacjonarne Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy Dziedzina i dyscyplina nauki: nauki ścisłe i przyrodnicze, informatyka Rok studiów / semestr: 1 / 2 Wymagania wstępne (tzw. sekwencyjny system zajęć i egzaminów): brak Liczba godzin zajęć dydaktycznych: - wykład: 15 h - laboratorium: 15 h Metody dydaktyczne: wykład, prezentacja, dyskusja, projekt, konsultacje. Punkty ECTS: 3 Bilans nakładu pracy studenta (rodzaj aktywności i liczba godzin): - Udział w wykładach: 15 h - Udział w laboratoriach: 15 h - Przygotowanie do zajęć: 10 h - Studiowanie literatury: 10 h - Praca nad projektami w domu: 10 h - Przygotowanie raportów: 15 h - Przygotowanie do egzaminu/zaliczenia wykładu: 5 h - Obecność na zaliczeniu/egzaminie: 1 h - Udział w konsultacjach: 2 h Wskaźniki ilościowe: - Nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela: 33 h / 1 ECTS - Nakład pracy studenta związany z zajęciami o charakterze praktycznym: 50 h / 2 ECTS
Literatura:	Literatura podstawowa: - Niederliński A. , Regułowo-modelowe systemy ekspertowe RMSE, wyd. Skalmierski, 2006 - Jagielski J., Inżynieria wiedzy, Uniwersytet Zielonogórski, Zielona Góra, 2005 - Bownik L., Sieć Semantyczna, Reprezentacja i Logika, EMAG, 2009 - Salatino M., De Maio M., Aliverti E., Mastering JBoss Drools 6 for Developers, Packt Publishing, 2016 - Giarratano J.C., Riley G.D., Expert Systems: Principles and Programming, Course Technology, 2004 - dokumentacje, domowe strony internetowe technologii CLIPS, DROOLS, JESS itp. Literatura uzupełniająca: - Mukherjee, C., Build Android-Based Smart Applications Using Rules Engines, NLP and Automation Frameworks, Apress, 2018 - Mulawka J. , Systemy ekspertowe, WNT, Warszawa, 1996
Efekty uczenia się:	- Zna i potrafi opisać budowę oraz zastosowania systemów ekspertowych (opartych na wiedzy) i systemów informatycznych wykorzystujących reguły. KA7_WG6, KA7_WK1 - Potrafi wymienić i scharakteryzować podstawowe metody reprezentowania wiedzy i wnioskowania oraz sposoby opisywania i przetwarzania reguł biznesowych. KA7_WG6 - Potrafi zidentyfikować i zanalizować problem, który można rozwiązać za pomocą systemu opartego na wiedzy lub regułach biznesowych, oraz zaprojektować elementy odpowiedniego systemu: bazę wiedzy/reguł i sposób wnioskowania/przetwarzania danych. K_U10, KA7_UW15 - Potrafi zaimplementować kompletne rozwiązanie wykorzystujące system oparty na wiedzy lub regułach biznesowych, zaprezentować je i udokumentować. KA7_UW6 - Kreatywnie rozwiązuje praktyczne problemy związane z projektowaniem systemów. KA7_U04 Metody sprawdzenia osiągnięcia efektów uczenia się (wykład): - sprawdzian pisemny/ustny Metody sprawdzenia osiągnięcia efektów uczenia się (laboratorium): - ocenianie sprawozdań pisemnych/ustnych z wykonania prac - sprawdzanie kodu źródłowego i działania programów - obserwowanie studentów podczas zajęć
Metody i kryteria oceniania:	Ogólna forma zaliczenia: zaliczenie

Przedmiot nie jest oferowany w żadnym z aktualnych cykli dydaktycznych.

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet w Białymstoku.