University of Bialystok - Central Authentication System
Strona główna

Statistics

General data

Course ID: 450-ZS2-1STA
Erasmus code / ISCED: 11.201 The subject classification code consists of three to five digits, where the first three represent the classification of the discipline according to the Discipline code list applicable to the Socrates/Erasmus program, the fourth (usually 0) - possible further specification of discipline information, the fifth - the degree of subject determined based on the year of study for which the subject is intended. / (0542) Statistics The ISCED (International Standard Classification of Education) code has been designed by UNESCO.
Course title: Statistics
Name in Polish: Statystyka
Organizational unit: Institute of Management
Course groups: (in Polish) Zarządzanie 2 stopień 1 rok Stacjonarne zima
ECTS credit allocation (and other scores): (not available) Basic information on ECTS credits allocation principles:
  • the annual hourly workload of the student’s work required to achieve the expected learning outcomes for a given stage is 1500-1800h, corresponding to 60 ECTS;
  • the student’s weekly hourly workload is 45 h;
  • 1 ECTS point corresponds to 25-30 hours of student work needed to achieve the assumed learning outcomes;
  • weekly student workload necessary to achieve the assumed learning outcomes allows to obtain 1.5 ECTS;
  • work required to pass the course, which has been assigned 3 ECTS, constitutes 10% of the semester student load.

view allocation of credits
Language: Polish
Type of course:

(in Polish) podstawowe
obligatory courses

Mode:

Blended learning

Short description: (in Polish)

Po zakończeniu przedmiotu studenci powinni posiąść podstawową wiedzę dotyczącą metod wnioskowania statystycznego oraz umiejętności stosowania tych metod w praktyce.

Full description: (in Polish)

Profil studiów: ogólnoakademicki.

Forma studiów: stacjonarne.

Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy, podstawowy.

Dziedzina i dyscyplina nauki: nauki społeczne, nauki o zarządzaniu i jakości.

Rok studiów/semestr: I rok, I semestr.

Wymagania wstępne: wiadomości z zakresu matematyki i statystyki opisowej na poziomie absolwenta studiów I stopnia.

Liczba godzin zajęć dydaktycznych: 15 godz. wykładów, 30 godz. ćwiczeń.

Metody dydaktyczne: metody podające (wykład z wykorzystaniem prezentacji w Power Point), metody praktyczne oraz aktywizujące (praca indywidualna przy tablicy, wybrane przykłady analizowane z wykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego Excel, praca w grupach, praca samodzielna).

Punkty ECTS: 4.

Bilans nakładu pracy studenta:

udział w wykładach - 15 godz.,

udział w ćwiczeniach - 30 godz.,

konsultacje - 4 godz.,

przygotowanie do zajęć - 30 godz.,

przygotowanie do wykładów - 20 godz.,

przygotowanie do kolokwium i egzaminu oraz udział w egzaminie - 26 godz. Wskaźniki ilościowe:

Nakład pracy studenta związany z zajęciami : wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela: 49 godzin - 1,96 punkty ECTS; o charakterze praktycznym: 90 godzin - 3,6 punkty ECTS.

Bibliography: (in Polish)

Podstawowa:

1. Jóźwiak J., Podgórski J., Statystyka od podstaw, PWE, Warszawa 1995 i nast. wyd.

2. Kowalczyk B., Witkowski B., Mathematical statistics for management, Warszawa, Szkoła Główna Handlowa w Warszawie, 2015.

3. Roszkowska E., Elementy rachunku prawdopodobieństwa dla ekonomistów, Wyd. UwB, Białystok 2003.

4. Sobczyk M., Statystyka. Podstawy teoretyczne. Przykłady – zadania, wyd. UMCS, Lublin 2000.

Uzupełniająca:

1. Kassyk-Rokicka H. (red.), Statystyka. Zbiór zadań, PWE, Warszawa 1994 i nast. wyd.

2. Luszniewicz A., Statystyka nie jest trudna. Metody wnioskowania statystycznego, PWE Warszawa 1994 i nast. wyd.

3. Ostasiewicz S., Rusnak Z., Siedlecka U., Statystyka. Elementy teorii i zadania, wyd. AE, Wrocław 1995 i nast. wyd.

4. Rogowski J., Roszkowska E., Testy z wnioskowania statystycznego, Wydawnictwo UwB, Białystok 2010.

5. Ostasiewicz K. A., Mathematical statistics, Publishing House of Wrocław University of Economics, Wrocław 2014.

6. Michna Z. , Statistics, Publishing House of Wrocław University of Economics, Wroclaw 2014.

7. Żyżyński J., Podstawy metod wnioskowania statystycznego dla zarządzania: estymacja, testowanie hipotez, korelacja i regresja z

wykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego, Warszawa, Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania Uniwersytetu Warszawskiego, 2019.

Learning outcomes: (in Polish)

1STM_W01: Zna pojęcie, własności, podstawowe parametry, wybrane rozkłady zmiennej losowej. KA7_WG6;

1STM_W02: Zna rozkłady podstawowych statystyk z próby, metody estymacji punktowej i przedziałowej oraz wybrane testy istotności. KA7_WG6;

1STM_U01: Potrafi projektować i przeprowadzać badanie statystyczne zgodnie ze standardami wnioskowania statystycznego. KA7_UW2;

1STM_U02: Potrafi interpretować wyniki oraz wnioskować o populacji na podstawie wyników z próby losowej. KA7_UW4.

Assessment methods and assessment criteria: (in Polish)

Warunkiem zaliczenia przedmiotu jest osiągnięcie założonych efektów kształcenia.

Do egzaminu dopuszczone są osoby posiadające zaliczenie ćwiczeń na ocenę co najmniej 3,0. Egzamin ma formę pisemną i składa się z

pytań testowych. Podstawą zdania egzaminu jest uzyskanie co najmniej 51% maksymalnej liczby punktów.

Podstawą zaliczenia ćwiczeń jest uzyskanie co najmniej 51% sumy punktów z kolokwium i aktywności na zajęciach (max 70 p.) oraz 50% punktów z projektu (max 30 p.). Kolokwium ma formę pisemną i składa się z zadań otwartych.

This course is not currently offered.
Course descriptions are protected by copyright.
Copyright by University of Bialystok.
ul. Świerkowa 20B, 15-328 Białystok tel: +48 85 745 70 00 (Centrala) https://uwb.edu.pl contact accessibility statement site map USOSweb 7.1.2.0-4 (2025-05-14)