Prognozowanie sprzedaży

obowiązkowe
specjalizacyjne

Matematyka 530-ZS1-1MAT

Matematyka 530-ZS1-1MAT

Dydaktyka dotyczy prognozowania w procesów gospodarczych, w szczególności sprzedaży. Znajomość matematyki (kurs przedmiotu: 530-ZS1-1MAT).

w sali

Przedmiot przygotowuje studentów do prognozowania sprzedaży w przedsiębiorstwie przy wykorzystaniu różnych metod prognostycznych. Studenci są zapoznawani z zarówno teoretycznymi podstawami metod prognozowania gospodarczego, jak również ich praktycznym wykorzystaniem. Studenci poznają aspekty prognozowania ze szczególnym uwzględnieniem skali mikroekonomicznej. Poznają również uwarunkowania i ograniczenia stawiane przez wachlarz dostępnych metod prognostycznych oraz źródeł danych.

Profil studiów: ogólnoakademicki

Forma studiów: stacjonarne

Rodzaj przedmiotu: moduł 6b, specjalnościowy

Dziedzina: nauki społeczne; dyscyplina: nauki o zarządzaniu i jakości

Rok studiów /semestr: II-gi rok/semestr 4-ty

Wymagania wstępne (tzw. sekwencyjny system zajęć i egzaminów): znajomość zagadnień matematyki (530-ZS1-1MAT)

Liczba godzin zajęć dydaktycznych z podziałem na formy prowadzenia zajęć: 15 godzin wykładu i 30 godzin ćwiczeń

Punkty ECTS: 4 pkt

Bilans nakładu pracy studenta- rodzaj aktywności studenta (liczba godzin: 100h):

- udział w wykładach: 15h

- udział w ćwiczeniach: 30h

- przygotowanie do egzaminu końcowego i wcześniej kolokwium: 17,5h

- przygotowanie się do ćwiczeń: 30h

- udział w konsultacjach: 6h

- udział w egzaminie końcowym: 1,5h

Wskaźniki ilościowe- nakład pracy studenta związany z zajęciami:

wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela 52,5h (2,1 pkt ECTS).

Metody dydaktyczne:

wykład monograficzny i konwersatoryjny z prezentacją multimedialną i prezentacją przykładów, ćwiczenia w formie zadań rozwiązywanych na komputerach zwłaszcza z wykorzystaniem MS EXCEL oraz prezentacją przykładów;

w przypadku konieczności synchronicznego online kształcenia zdalnego- wykorzystanie platformy EDUPORTAL;

wykorzystana będzie baza danych NOTORIASERWIS (nabyta w ramach projektu: „Zwiększenie kompetencji kadry dydaktycznej Uniwersytetu w Białymstoku z zakresu projektowania uniwersalnego” (POWR.03.04.00-00-KP15/21).

Podstawowa:

Barteczko Krzysztof, Bocian Andrzej F., Prognozowanie i symulacje procesów gospodarczych, Wyd. UwB, Białystok 2010.

Cieślak Maria (red.), Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowanie, PWN, Warszawa 2011.

Dittmann Paweł, Prognozowanie w przedsiębiorstwie: metody i ich zastosowanie, Wydawnictwo Nieoczywiste, Kraków 2022.

Uzupełniająca:

Nicolas Carnor, Vincent Koen and Bruno Tissot. Economic forecasting and policy, Basingstoke, New York: Palgrave Macmillan, 2011.

Nowak Edward, Zarys metod ekonometrii, PWN, Warszawa 2007.

Bazy danych, w tym: NBP, ECB, GUS, Eurostatu.

Wiedza

2SPSP_W01 - Student zna i rozumie podstawowe metody prognozowania i narzędzia informatyczne (Excel, internetowe bazy danych) gromadzenia, analizy oraz prezentacji danych w zakresie sprzedaży oraz stałych i zmiennych mających na nią wpływ (KA6_WK6)

Umiejętności

2SPSP_U01 - Student potrafi prawidłowo analizować oraz interpretować przyczyny i przebieg procesu sprzedaży, a także czynników mających na nią wpływ (na podstawie wykonanych prognoz i zebranych danych) (KA6_UW1)

2SPSP_U02 - Student potrafi pozyskiwać dane do analizowania i prognozowania sprzedaży z wykorzystaniem standardowych metod i narzędzi w zakresie dyscypliny nauk o zarządzaniu (KA6_UW2)

2SPSP_U03 - Student potrafi rozstrzygać dylematy decyzyjne w zakresie sprzedaży na podstawie otrzymanych prognoz, interpretuje je bazując na swojej wiedzy i proponuje odpowiednie ich rozwiązania (KA6_UW4)

2SPSP_U04 - Student potrafi analizować i interpretować zjawiska społeczne z otoczenia organizacji i rozumie ich skutki dla działalności sprzedażowej przedsiębiorstwa (KA6_UW5)

Formy zaliczenia przedmiotu:

- ćwiczenia: zaliczenie na ocenę: aktywność na zajęciach, projekt grupowy, zaliczenie kolokwium; konieczne jest uzyskanie co najmniej 51% możliwych do zdobycia punktów;

- wykłady: egzamin końcowy (wcześniej udział w wykładach), do którego dopuszczeni zostaną studenci posiadający zaliczenie ćwiczeń; test (konieczne jest uzyskanie co najmniej 51% możliwych do zdobycia punktów).