Ekonometria II 400-ES2-1EC2
Rok akademicki 2020/21
Wykład,
grupa nr 1
 plan zajęć przedmiotu zaznaczono (na zielono) terminy aktualnie wyświetlanej grupy |
| |||||
| Przedmiot | Ekonometria II 400-ES2-1EC2 | |||
| Zajęcia |
Rok akademicki 2020/21 (2020)
(w trakcie)
Wykład (WYK), grupa nr 1 [pozostałe grupy] |
|||
 |
Termin i miejsce: |
każdy poniedziałek, 18:30 - 20:00
sala 402 Budynek Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego w Wilnie jaki jest adres? |
||
|
|
Terminy najbliższych spotkań: | Część spotkań jest ukryta - pokaż terminy wszystkich spotkań. | ||
| Liczba osób w grupie: | 15 | |||
| Limit miejsc: | (brak danych) | |||
| Prowadzący: | Elżbieta Misiewicz | |||
| Literatura: |
Literatura podstawowa: Gruszczyński M., Podgórska M. (red.), Ekonometria, SGH-Oficyna Wydawnicza,, Warszawa 2007 Maddala G.S., Ekonometria, PWN, Warszawa 2008. Sobczyk M., Ekonometria, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2013. Literatura uzupełniająca: Dziechciarz J. (red.), Ekonometria. Metody, przykłady, zadania., Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław 2012 Kufel T., Ekonometria. Rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem programu GRETL, PWN, Warszawa 2013 Witkowska D., Podstawy ekonometrii i teorii prognozowania. Podręcznik z przykładami i zadaniami, Oficyna Ekonomiczna, Kraków 2006 |
|||
| Zakres tematów: |
1. Specyfikacja modelu ekonometrycznego - etapy modelowania ekonometrycznego, klasyfikacja zmiennych modelu, rodzaje modeli, metody doboru zmiennych objaśniających do modelu ekonometrycznego. 2. Estymacja parametrów liniowego modelu ekonometrycznego - założenia klasycznej metody najmniejszych kwadratów (KMNK) 3. Weryfikacja jednorównaniowego modelu ekonometrycznego - weryfikacja merytoryczna, weryfikacja statystyczna: badanie stopnia zgodności modelu z danymi empirycznymi, badanie jakości ocen parametrów strukturalnych modelu, badanie rozkładu odchyleń losowych. 4. Wykorzystanie programów Excel i GRETL do modelowania ekonometrycznego 5. Prognozowanie na podstawie modelu jednorównaniowego - prognoza punktowa i jej średni błąd, prognoza przedziałowa, miary dokładności prognozy. 6. Wielorównaniowe modele ekonometryczne |
|||
| Metody dydaktyczne: |
Z uwagi na ograniczenia wynikające z pandemii COVID-19 zajęcia odbywają się w trybie zdalnym z wykorzystaniem USOS, MS Teams, Blackboard. Metody podające (wykład z wykorzystaniem prezentacji w Power Point), zagadnienia teoretyczne zilustrowane przykładami empirycznymi z wykorzystaniem programów Excel i Gretl. |
|||
| Metody i kryteria oceniania: |
Do egzaminu dopuszczone są osoby posiadające zaliczenie ćwiczeń i laboratorium. Egzamin pisemny zawierający pytania zamknięte i otwarte, przeprowadzony w formie zdalnej z wykorzystaniem platformy Blackboard. Zaliczenie wykładu w przypadku uzyskania min. 51% punktów z egzaminu. |
|||
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet w Białymstoku.