3 rok 1 stopnia sem. letni Informatyka (grupa przedmiotów zdefiniowana przez Wydział Informatyki)
|
Legenda
Jeśli przedmiot jest prowadzony w danym cyklu dydaktycznym, to w odpowiedniej komórce pojawi się koszyk rejestracyjny. Ikona koszyka zależy od tego, czy możesz się rejestrować na dany przedmiot.
- nie jesteś zalogowany 
- aktualnie nie możesz się rejestrować 
- możesz się zarejestrować 
- możesz się wyrejestrować (lub wycofać prośbę) 
- złożyłeś prośbę o zarejestrowanie (i nie możesz jej już wycofać) 
- jesteś pomyślnie zarejestrowany (i nie możesz się wyrejestrować)
Kliknij na ikonę "i" przy koszyku, aby uzyskać dodatkowe informacje.
2024 - Rok akademicki 2024/25 2025 - Rok akademicki 2025/26 (zajęcia mogą być semestralne, trymestralne lub roczne) |
Opcje | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2024 | 2025 | |||||
| 510-IS1-3SZI-23-ENG |
 
|
|
Zajęcia przedmiotu
Rok akademicki 2024/25
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Nie podano opisu skróconego, przejdź do strony przedmiotu aby uzyskać więcej danych.
|
|
||
| 510-IS1-3BIO-23 |
Bioinformatyka (od 2025-10-01)
|
brak |
|
Zajęcia przedmiotu
Rok akademicki 2025/26
Grupy przedmiotu
- (od 2025-10-01) 3L stac. I st. studia informatyki - przedmioty fakultatywne
- (od 2025-10-01) 3 rok 1 stopnia sem. letni Informatyka
- (od 2025-10-01) 3 rok 1 stopnia sem. zimowy Informatyka
Skrócony opis
Celem przedmiotu jest pokazanie praktycznych zastosowań różnorodnych metod algorytmów i narzędzi informatycznych w zastosowaniach naukowych na przykładzie biologii i medycyny. Podstawowy nacisk jest położony na zastosowania analizy danych, uczenia maszynowego i wykorzystanie języków programowania stosowanych w analizie danych: R i Python. W ramach wykładu przedstawione będą podstawy wiedzy dziedzinowej i pokazanie w jaki sposób metody informatyczne są stosowane do pogłębiania wiedzy na fundamentalne poznanie wiedzy w naukach o życiu i medycynie. W szczególności przedstawione zostaną algorytmy wykorzystywane w analizie sekwencji biologicznych oraz zastosowanie algorytmów uczenia maszynowego analizie wielkoskalowych danych generowanych przez wysokoprzepustowe metody biologii molekularnej. Ćwiczenia laboratoryjne będą poświęcone implementacjom podstawowych algorytmów bioinformatycznych a także zastosowaniu wybranych metod uczenia maszynowego do analizy danych wysokoprzepustowych. |
|
|
| 510-IS1-3CPO-23 |
Cyfrowe przetwarzanie obrazów (od 2025-10-01)
|
brak |
|
Zajęcia przedmiotu
Rok akademicki 2025/26
Grupy przedmiotu
- (od 2025-10-01) 3L stac. I st. studia informatyki - przedmioty fakultatywne
- (od 2025-10-01) 3 rok 1 stopnia sem. letni Informatyka
Skrócony opis
Wprowadzenie do przetwarzania obrazów cyfrowych: poprawa jakości obrazu; operacje arytmetyczne; filtracja i usuwanie zakłóceń; detekcja krawędzi; operacje na obrazach binarnych; operacje logiczne; przetwarzanie obrazów w dziedzinie częstotliwościowej; metody morfologiczne: erozja, dylatacja, otwarcie, zamkniecie. Przykłady zastosowań metod przetwarzania obrazów. Analiza obrazu: techniki segmentacji, pomiary parametrów obiektów. Sztuczna inteligencja w przetwarzaniu obrazów. Założenia i cele przedmiotu: Celem zajęć jest zapoznanie studentów z podstawowymi technikami przetwarzania obrazów cyfrowych i zastosowaniem różnych metod analizy obrazów. |
|
|
| 510-IS1-3CPS-23 |
Cyfrowe przetwarzanie sygnałów (od 2025-10-01)
|
brak |
|
Zajęcia przedmiotu
Rok akademicki 2025/26
Grupy przedmiotu
- (od 2025-10-01) 3L stac. I st. studia informatyki - przedmioty fakultatywne
- (od 2025-10-01) 3 rok 1 stopnia sem. letni Informatyka
Skrócony opis
Matematyczne modele sygnałów fizycznych. Sygnały deterministyczne i stochastyczne. Dyskretne reprezentacje sygnałów. Podstawowe parametry sygnałów (energia sygnału, moc średnia sygnału i inne). Twierdzenie o próbkowaniu. Splot, dekonwolucja, funkcja korelacji. Szereg Fouriera, ciągła transformacja Fouriera, dyskretna transformacja Fouriera. Analiza falkowa. Inne transformaty sygnałów i ich własności. Filtry cyfrowe i ich projektowanie. Sztuczna inteligencja w przetwarzaniu sygnałów. Założenia i cele przedmiotu: Zapoznanie studentów z różnymi metodami analizy sygnałów oraz praktyczną analizą sygnałów np. w środowisku Matlab (zastosowanie metod cyfrowego przetwarzania sygnałów do sygnałów generowanych sztucznie oraz sygnałów biomedycznych EKG i EEG). |
|
|
| 510-IS1-3FBI-23 |
Frameworki i biblioteki internetowe (od 2025-10-01)
|
brak |
|
Zajęcia przedmiotu
Rok akademicki 2025/26
Grupy przedmiotu
- (od 2025-10-01) 3L stac. I st. studia informatyki - przedmioty fakultatywne
- (od 2025-10-01) 3 rok 1 stopnia sem. letni Informatyka
Skrócony opis
Celem kursu jest zapoznanie studentów z mikrousługami, frameworkami, szablonami internetowymi i ORM-ami. |
|
|
| 510-IS1-3PF-23-ENG |
Functional Programming (od 2025-10-01)
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Rok akademicki 2024/25
Grupy przedmiotu
- (od 2025-10-01) 3L stac. I st. studia informatyki - przedmioty fakultatywne
- (od 2025-10-01) 3 rok 1 stopnia sem. letni Informatyka
Skrócony opis
Nie podano opisu skróconego, przejdź do strony przedmiotu aby uzyskać więcej danych.
|
|
|
| 510-IS1-3MKT-23 |
Metody komputerowe w technice (od 2025-10-01)
|
brak |
|
Zajęcia przedmiotu
Rok akademicki 2025/26
Grupy przedmiotu
- (od 2025-10-01) 3L stac. I st. studia informatyki - przedmioty fakultatywne
- (od 2025-10-01) 3 rok 1 stopnia sem. letni Informatyka
Skrócony opis
Treści przedmiotu: Podstawowe pojęcia dotyczące modelowania komputerowego. Analiza modeli matematycznych. Zagadnienia brzegowe. Metoda różnic skończonych (MRS). Metoda elementów brzegowych (MEB). Metoda elementów skończonych (MES). Parametryczne układy równań całkowych (PURC) jako metoda komputerowa dla zagadnień 2D i 3D. |
|
|
| 510-IS1-3MSK-23 |
Metody modelowania i symulacji komputerowej (od 2025-10-01)
|
brak |
|
Zajęcia przedmiotu
Rok akademicki 2025/26
Grupy przedmiotu
- (od 2025-10-01) 3L stac. I st. studia informatyki - przedmioty fakultatywne
- (od 2025-10-01) 3 rok 1 stopnia sem. letni Informatyka
Skrócony opis
Założenia i cele przedmiotu: Poznanie etapów modelowania i metod tworzenia modeli wybranych systemów i ich badania z wykorzystaniem symulacji komputerowej. Nabycie umiejętności: tworzenia modeli matematycznych-deterministycznych systemów (układów), budowy modeli symulacyjnych w wybranym środowisku programistycznym oraz przeprowadzenia symulacji działania systemów (układów). |
|
|
| 510-IS1-3MO-23 |
Metody optymalizacji (od 2025-10-01)
|
brak |
|
Zajęcia przedmiotu
Rok akademicki 2025/26
Grupy przedmiotu
- (od 2025-10-01) 3L stac. I st. studia informatyki - przedmioty fakultatywne
- (od 2025-10-01) 3 rok 1 stopnia sem. letni Informatyka
Skrócony opis
Treści przedmiotu: Formułowanie funkcji celu z ograniczeniami i bez ograniczeń. Warunki ekstremum konieczne i wystarczające. Metody numeryczne poszukiwania ekstremum funkcji celu. Metody gradientowe. Optymalizacja nieliniowa z ograniczeniami. Programowanie kwadratowe. Metoda sympleksowa w optymalizacji liniowej. |
|
|
| 510-IS1-3PD2-23 |
Pracownia dyplomowa 2 (od 2025-10-01)
|
brak |
|
Zajęcia przedmiotu
Rok akademicki 2025/26
Grupy przedmiotu
- (od 2025-10-01) 3L stac. I st. studia informatyki - przedmioty obowiązkowe
- (od 2025-10-01) 3 rok 1 stopnia sem. letni Informatyka
Skrócony opis
Założenia i cele przedmiotu: Celem przedmiotu jest ukierunkowanie studenta do opracowania i napisania pracy licencjackiej. Treści przedmiotu: opis uzasadnienia celu pracy dyplomowej, opis aktualnego stanu wiedzy związanej z tematem pracy, poszukiwanie informacji w literaturze, również w językach obcych, planowanie, przeprowadzanie i krytyczna ocena eksperymentów, przedstawienie wyników badań w samodzielnie napisanej pracy. |
|
|
| 510-IS1-3PZA-23 |
Praktyka zawodowa (od 2025-10-01)
|
brak |
|
Zajęcia przedmiotu
Rok akademicki 2025/26
Grupy przedmiotu
- (od 2025-10-01) 3L stac. I st. studia informatyki - przedmioty obowiązkowe
- (od 2025-10-01) 3 rok 1 stopnia sem. letni Informatyka
Skrócony opis
Konfiguracja sprzętu komputerowego, praca w różnych systemach operacyjnych (np. Windows, Linux). Poznanie infrastruktury sieci komputerowych w przedsiębiorstwie oraz ochrony danych, programów i procesów przetwarzania i archiwizacji. Znajomość podstawowych zasad współpracy w zespole, wspólna praca nad projektami w zespołach programistycznych przedsiębiorstwa. |
|
|
| 510-IS1-3PF-23 |
Programowanie funkcyjne (od 2025-10-01)
|
brak |
|
Zajęcia przedmiotu
Rok akademicki 2025/26
Grupy przedmiotu
- (od 2025-10-01) 3L stac. I st. studia informatyki - przedmioty fakultatywne
- (od 2025-10-01) 3 rok 1 stopnia sem. letni Informatyka
Skrócony opis
Założenia i cele przedmiotu: Zapoznanie z lambda rachunkiem, paradygmatem programowania funkcyjnego. Zapoznanie z wybranym językiem funkcyjnym. |
|
|
| 510-IS1-3PK-23 |
Programowanie komponentowe (od 2025-10-01)
|
brak |
|
Zajęcia przedmiotu
Rok akademicki 2025/26
Grupy przedmiotu
- (od 2025-10-01) 3L stac. I st. studia informatyki - przedmioty fakultatywne
- (od 2025-10-01) 3 rok 1 stopnia sem. letni Informatyka
Skrócony opis
Róznice pomiędzy obiektem a komponentem. Podstawie kryteria spełniane przez komponent. Cykl życia komponentu. Projektowanie wielowarstwowych aplikacji komponentowych na przykładzie technologii J2EE. Wzorzec projektowy MVC (Model-View-Controller). Architektura warstw: prezentacji, logiki biznesowej, danych. Technologia Enterprise JavaBeans (EJB). Rodzaje komponentów EJB. Interfejs dostępu do baz danych JDBC. Miejsce serwletów w aplikacji J2EE. Zarządzanie sesjami. Zabezpieczenia aplikacji. |
|
|
| 510-IS1-3PML-23 |
Programowanie w Matlab (od 2025-10-01)
|
brak |
|
Zajęcia przedmiotu
Rok akademicki 2025/26
Grupy przedmiotu
- (od 2025-10-01) 3L stac. I st. studia informatyki - przedmioty fakultatywne
- (od 2025-10-01) 3 rok 1 stopnia sem. letni Informatyka
Skrócony opis
Środowisko Matlab. Podstawowe typy danych i konstrukcje programistyczne. Grafika 2D i 3D. GUI. Wykorzystanie wybranych toolboksów i wbudowanych funkcji do obliczeń numerycznych i analitycznych. Przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych. Programowanie równoległe |
|
|
| 510-IS1-3PLV-23 |
Programowanie w środowisku LabVIEW (od 2025-10-01)
|
brak |
|
Zajęcia przedmiotu
Rok akademicki 2025/26
Grupy przedmiotu
- (od 2025-10-01) 3L stac. I st. studia informatyki - przedmioty fakultatywne
- (od 2025-10-01) 3 rok 1 stopnia sem. letni Informatyka
Skrócony opis
Programowanie w środowisku LabVIEW. Samodzielnie tworzenie aplikacji w języku G, obsługa i modyfikacja przykładowych, złożonych aplikacji w Środowisku LabVIEW. Tworzenie aplikacji do obsługi pomiarowych urządzeń elektronicznych oraz akwizycji i wizualizacji danych pomiarowych. |
|
|
| 510-IS1-3PZ-23 |
Projekt zespołowy (od 2025-10-01)
|
brak |
|
Zajęcia przedmiotu
Rok akademicki 2025/26
Grupy przedmiotu
- (od 2025-10-01) 3L stac. I st. studia informatyki - przedmioty obowiązkowe
- (od 2025-10-01) 3 rok 1 stopnia sem. letni Informatyka
Skrócony opis
Tworzenie w grupach 2-4 os. projektu programistycznego zgodnie ze standardami inżynierii oprogramowania. Wybór odpowiedniego modelu tworzenia aplikacji, podział zadań na osoby, opracowanie harmonogramu prac, napisanie i przetestowanie aplikacji, przygotowanie dokumentacji projektowej. Wdrożenie projektu. |
|
|
| 510-IS1-3SD2-23 |
Seminarium dyplomowe 2 (od 2025-10-01)
|
brak |
|
Zajęcia przedmiotu
Rok akademicki 2025/26
Grupy przedmiotu
- (od 2025-10-01) 3L stac. I st. studia informatyki - przedmioty obowiązkowe
- (od 2025-10-01) 3 rok 1 stopnia sem. letni Informatyka
Skrócony opis
Prezentacja osiągnięć naukowych studentów uzyskanych w ramach przygotowywania pracy dyplomowej, doskonalenie komunikatywnego przekazywania wiedzy, prezentacja opracowanych zagadnień z listy zagadnień egzaminacyjnych. Zakres tematów referatów adekwatny do tematów przygotowywanych prac dyplomowych. |
|
|
| 510-IS1-3SZE-23 |
Systemy zdalnej edukacji (od 2025-10-01)
|
brak |
|
Zajęcia przedmiotu
Rok akademicki 2025/26
Grupy przedmiotu
- (od 2025-10-01) 3L stac. I st. studia informatyki - przedmioty fakultatywne
- (od 2025-10-01) 3 rok 1 stopnia sem. letni Informatyka
Skrócony opis
Założenia i cele przedmiotu: Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z zasadami i narzędziami zdalnego kształcenia, a także kształcenie umiejętności instalowania i obsługi platformy e-learningowej oraz tworzenia kursów e-learningowych. |
|
|
| 510-IS1-3SZI-23 |
Sztuczna inteligencja (od 2025-10-01)
|
brak |
|
Zajęcia przedmiotu
Rok akademicki 2025/26
Grupy przedmiotu
- (od 2025-10-01) 3L stac. I st. studia informatyki - przedmioty obowiązkowe
- (od 2025-10-01) 3 rok 1 stopnia sem. letni Informatyka
Skrócony opis
Zbiory przybliżone. Zbiory rozmyte. Sztuczne sieci neuronowe. Klasyfikacja i grupowanie obiektów. Przeszukiwanie przestrzeni stanów. Algorytmy ewolucyjne. Wykonanie projektu wraz z dokumentacją, polegającego na klasyfikacji / grupowaniu obiektów za pomocą wybranych algorytmów. |
|
|
