| Literatura: |
Literatura podstawowa:
Dziechciarz J. (red.), Ekonometria. Metody, przykłady, zadania., Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław 2012.
Gruszczyński M., Podgórska M. (red.), Ekonometria, SGH, Warszawa 2004 i nast.
Kufel T., Ekonometria. Rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem programu GRETL, PWN, Warszawa 2007.
Maddala G.S., Ekonometria, PWN, Warszawa 2008.
Sobczyk M., Ekonometria, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2013.
Literatura uzupełniająca:
Grabowski W., Welfe A., Ekonometria – zbiór zadań, PWE, Warszawa 2010.
Nowak E., Zarys metod ekonometrii. Zbiór zadań., PWN, Warszawa 2006.
Witkowska D., Podstawy ekonometrii i teorii prognozowania. Podręcznik z przykładami i zadaniami, Oficyna Ekonomiczna, Kraków 2006
Studenmund A. H., Using Econometrics: A Practical Guide, 7th edition Published by Pearson, 2017
|
| Efekty uczenia się: |
1EKN_W01 Kolokwium, aktywność na zajęciach
1EKN_W02 Kolokwium, aktywność na zajęciach
1EKN_U01 Kolokwium, aktywność na zajęciach
1EKN_U02 Kolokwium, aktywność na zajęciach
1EKN_K01 Kolokwium, aktywność na zajęciach
|
| Metody i kryteria oceniania: |
Warunkiem zaliczenia ćwiczeń jest osiągnięcie założonych efektów kształcenia. Zaliczenie ćwiczeń następuję na podstawie uzyskanych punktów z dwóch kolokwiów oraz aktywności na zajęciach. Odpracowywanie nieobecności odbywa się na konsultacjach. Opuszczenie przez studenta więcej niż 4 godzin dydaktycznych (nieusprawiedliwionych i nieodpracowanych) kwalifikuje do niezaliczenia przedmiotu. Podstawą zaliczenia ćwiczeń jest uzyskanie co najmniej 51% maksymalnej liczby punktów z każdego kolokwium.
Punktacja (w%):
<95-100> – 5,0
<85-95) – 4,5
<75-85) – 4,0
<65-75) – 3,5
<51-65) – 3,0.
|
| Zakres tematów: |
1. Zastosowanie narzędzi informatycznych do podstawowych analiz matematycznych i statystycznych wykorzystywanych w ekonometrii
2. Rozwiązywanie zadań dotyczących specyfikacji modelu ekonometrycznego, w szczególności klasyfikacji zmiennych, modeli i doboru zmiennych objaśniających do modelu ekonometrycznego
3. Rozwiązywanie zadań dotyczących estymacji parametrów liniowego modelu ekonometrycznego. Wykorzystanie programu Excel i GRETL.
4. Rozwiązywanie zadań dotyczących weryfikacji jednorównaniowego modelu ekonometrycznego (weryfikacja merytoryczna i statystyczna). Wykorzystanie programu Excel i GRETL.
5. Budowa bazy danych empirycznych służącej do doboru zmiennych do budowy modelu ekonometrycznego, specyfikacja tego modelu, jego estymacja i weryfikacja. Wykorzystanie programów Excel i GRETL.
6. Kolokwium.
7. Prognozowanie na podstawie modelu jednorównaniowego.
|
