Ekonometria II 330-ES2-1EC2
Wykład (WYK) Rok akademicki 2020/21

Literatura podstawowa:

Dziechciarz J. (red.), Ekonometria. Metody, przykłady, zadania., Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław 2012.

Gruszczyński M., Podgórska M. (red.), Ekonometria, SGH, Warszawa 2004.

Kufel T., Ekonometria. Rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem programu GRETL, PWN, Warszawa 2013.

Maddala G.S., Ekonometria, PWN, Warszawa 2008.

Sobczyk M., Ekonometria, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2013.

Literatura uzupełniająca:

Biolik J. (red.), Podstawy ekonometrii z Excelem i Gretlem: zbiór zadań, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, Katowice 2018.

Grabowski W., Welfe A., Ekonometria – zbiór zadań, PWE, Warszawa 2010.

Nowak E., Zarys metod ekonometrii. Zbiór zadań., PWN, Warszawa 2006.

Witkowska D., Podstawy ekonometrii i teorii prognozowania. Podręcznik z przykładami i zadaniami, Oficyna Ekonomiczna, Kraków 2006

Schaeffer P., Kouassi E. [red.], Econometric methods for analyzing economic development, Business Science Reference (an imprint of IGI Global), Hershey 2014.

Stock J. H., Watson M. W., Introduction to Econometrics, Pearson Education Limited, Boston 2015.

WIEDZA

1EC2_W01 egzamin

1EC2_W02 egzamin

Warunkiem przystąpienia do egzaminu jest uzyskanie zaliczenia ćwiczeń. Egzamin w formie pisemnej jest sprawdzeniem osiągnięcia założonych efektów kształcenia. Podstawą zdania egzaminu jest uzyskanie co najmniej 51% punktów z testu w formie pytań zamkniętych jednokrotnego lub wielokrotnego wyboru na platformie Blackboard.

1. Specyfikacja modelu ekonometrycznego.

2. Estymacja parametrów liniowego modelu ekonometrycznego.

3. Weryfikacja merytoryczna i statystyczna modelu ekonometrycznego.

4. Weryfikacja założeń KMNK.

5. Modele nieliniowe sprowadzane do liniowych.

6. Prognozowanie na podstawie modelu ekonometrycznego.

Prezentacja zagadnień teoretycznych, analiza przykładów empirycznych z wykorzystaniem programu Excel i GRETL.

W cyklu kształcenia 2020/2021 z uwagi na ograniczenia wynikające z pandemii COVID-19 zajęcia odbywają się w trybie zdalnym z wykorzystaniem platformy Blackboard i MS Teams.