Prognozowanie procesów ekonomicznych

obowiązkowe
podstawowe

Celem przedmiotu jest poznanie przez studentów w pogłębionym stopniu zasad budowania modeli ekonometrycznych i wykorzystywania

ich do prognozowania zjawisk ekonomicznych. Studenci poznają w pogłębionym stopniu źródła i możliwości pozyskiwania danych do

analizy i prognozowania zjawisk ekonomicznych. Studenci poznają w pogłębionym stopniu zarówno teoretyczne zasady metod

prognozowania gospodarczego, jak również ich praktyczne wykorzystanie. Poruszane są zagadnienia dotyczące prognozowania w skali

mikro- i makroekonomicznej.

Profil studiów: Ogólnoakademicki

Forma studiów: niestacjonarne II stopnia

Rodzaj przedmiotu: Grupa Zajęć_ 1 Przedmioty podstawowe

Dziedzina: nauki społeczne; dyscyplina: ekonomia i finanse

Rok studiów /semestr: II-gi rok/semestr 3-ci

Liczba godzin zajęć dydaktycznych z podziałem na formy prowadzenia zajęć: 9 godzin wykładu i 18 godzin ćwiczeń

Metody dydaktyczne: Wyklad - wykład z wykorzystaniem prezentacji multimedialnej. Ćwiczenia: rozwiązywanie zadań z wykorzystaniem

programów Excel i Gretl, prezentacje prac z wykorzystaniem prezentacji PowerPoint

Punkty ECTS: 6 pkt

Bilans nakładu pracy studenta:

Udział w wykładach 9h

Udział w ćwiczeniach 18h

Przygotowanie do egzaminu końcowego 35h

Przygotowanie się do ćwiczeń 25h

Przygotowanie referatu: 25h

Udział w konsultacjach 10h

Lektura literatury: 26h

Egzamin 2h

ŁĄCZNY nakład pracy studenta: 150 godz.

Wskaźniki ilościowe:

wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela 31h 1,2 pkt ECTS

o charakterze praktycznym 15h 0,60 pkt ECTS

Podstawowa:

1. Cieślak Maria (red.), Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowanie, PWN, Warszawa 2012.

2. Zeliaś Aleksander, Pawełek Barbara, Wanat Stanisław, Prognozowanie ekonomiczne. Teoria, przykłady, zadania, PWN, Warszawa

2008.

3. Dittmann P., Prognozowanie w przedsiębiorstwie : metody i ich zastosowanie, Wydawnictwo Nieoczywiste, Kraków 2022.

4. Nicolas Carnor, Vincent Koen and Bruno Tissot. Economic forecasting and policy, Basingstoke, New York: Palgrave Macmillan, 2011.

Uzupełniająca:

1. Barteczko Krzysztof, Bocian Andrzej F., Prognozowanie i symulacje procesów gospodarczych, Wyd. UwB, Białystok 2010.

2. Nowak Edward, Zarys metod ekonometrii, PWN, Warszawa 2006.

3. Bazy danych (gpw, eurostat, gus, nbp.pl).

WIEDZA

2PPE_W01 - Student zna i rozumie w pogłębionym stopniu metody pozyskiwania, analizy i prezentacji danych ekonomicznych i ich

wykorzystania zużyciem metod i narzędzi prognostycznych i statystycznych, ze szczególnym uwzględnieniem metod modelowania gospodarczego (KP7_WG5)

2PPE_W02 - Student zna i rozumie w pogłębionym stopniu procesy zachodzące w podmiotach gospodarczych ze sfery realnej i regulacji ze szczególnym uwzględnieniem dynamiki zmian tych procesów, struktur i instytucji oraz o prawidłowościach rządzących tymi procesamize szczególnym uwzględnieniem prognozowania tych zmian. (KP7_WG7)

UMIEJĘTNOŚCI

2PPE_U01 - Student potrafi analizować przyczyny i przebieg zjawisk z wykorzystaniem metod modelowania i prognozowania oraz rozwiązywać problemy w oparciu o pozyskane i przeanalizowane dane. (KP7_UW2)

2PPE_U02 - Student potrafi modelować a następnie prognozować złożone procesy i zjawiska ekonomiczne z wykorzystaniem zaawansowanych metod i narzędzi charakterystycznych dla nauk ekonomicznych.(KP7_UW4)

KOMPETENCJE SPOŁECZNE

2PPE_K01 - Student jest gotów do zdobywania i wykorzystania wiedzy z zakresu metod modelowania i prognozowania do rozwiązywania problemów poznawczych oraz jest gotów pogłębiać ją w miarę pojawiania się nowych wyzwań i problemów lub korzystać z opinii ekspertów. (KP7_KK3)

2PPE_K02 - Student jest gotów do oceny stanu swojej wiedzy, identyfikacji braków oraz pozyskania jej brakujących elementów z odpowiednich źródeł wiedzy i umiejętności w zakresie prognozowania gospodarczego. (KP7_KK5)

Wykład:

Ocena na podstawie egzaminu pisemnego testowego. Dopuszczone do egzaminu

są tylko osoby, które zaliczyły ćwiczenia.

Ćwiczenia:

Ocena na podstawie systemu punktowego.

Skala ocen:

0-50% punktów - ocena 2,0

51-60% punktów - ocena 3,0

61-70% punktów - ocena 3,5

71-80% punktów - ocena 4,0

81-90% punktów - ocena 4,5

91-100% punktów - ocena 5,0