Prognozowanie procesów ekonomicznych

obowiązkowe
podstawowe

Celem przedmiotu jest poznanie przez studentów w pogłębionym stopniu zasad budowania modeli ekonometrycznych i wykorzystywania

ich do prognozowania zjawisk ekonomicznych. Studenci poznają w pogłębionym stopniu źródła i możliwości pozyskiwania danych do

analizy i prognozowania zjawisk ekonomicznych. Studenci poznają w pogłębionym stopniu zarówno teoretyczne zasady metod

prognozowania gospodarczego, jak również ich praktyczne wykorzystanie. Poruszane są zagadnienia dotyczące prognozowania w skali

mikro- i makroekonomicznej.

Profil studiów: Ogólnoakademicki

Forma studiów: niestacjonarne II stopnia

Rodzaj przedmiotu: Grupa Zajęć_ 1 Przedmioty podstawowe

Dziedzina: nauki społeczne; dyscyplina: ekonomia i finanse

Rok studiów /semestr: II-gi rok/semestr 3-ci

Liczba godzin zajęć dydaktycznych z podziałem na formy prowadzenia zajęć: 9 godzin wykładu i 18 godzin ćwiczeń

Metody dydaktyczne: Wyklad - wykład z wykorzystaniem prezentacji multimedialnej. Ćwiczenia: rozwiązywanie zadań z wykorzystaniem

programów Excel i Gretl, prezentacje prac z wykorzystaniem prezentacji PowerPoint

Punkty ECTS: 6 pkt

Bilans nakładu pracy studenta:

Udział w wykładach 9h

Udział w ćwiczeniach 18h

Przygotowanie do egzaminu końcowego 35h

Przygotowanie się do ćwiczeń 25h

Przygotowanie referatu: 25h

Udział w konsultacjach 10h

Lektura literatury: 26h

Egzamin 2h

ŁĄCZNY nakład pracy studenta: 150 godz.

Wskaźniki ilościowe:

wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela 31h 1,2 pkt ECTS

o charakterze praktycznym 15h 0,60 pkt ECTS

Podstawowa:

1. Cieślak Maria (red.), Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowanie, PWN, Warszawa 2012.

2. Zeliaś Aleksander, Pawełek Barbara, Wanat Stanisław, Prognozowanie ekonomiczne. Teoria, przykłady, zadania, PWN, Warszawa

2008.

3. Dittmann P., Prognozowanie w przedsiębiorstwie : metody i ich zastosowanie, Wydawnictwo Nieoczywiste, Kraków 2022.

4. Nicolas Carnor, Vincent Koen and Bruno Tissot. Economic forecasting and policy, Basingstoke, New York: Palgrave Macmillan, 2011.

Uzupełniająca:

1. Barteczko Krzysztof, Bocian Andrzej F., Prognozowanie i symulacje procesów gospodarczych, Wyd. UwB, Białystok 2010.

2. Nowak Edward, Zarys metod ekonometrii, PWN, Warszawa 2006.

3. Bazy danych (gpw, eurostat, gus, nbp.pl).

WIEDZA

2PPE_W01 - Student zna i rozumie w pogłębionym stopniu metody pozyskiwania, analizy i prezentacji danych ekonomicznych i ich

wykorzystania zużyciem metod i narzędzi prognostycznych i statystycznych, ze szczególnym uwzględnieniem metod modelowania gospodarczego (KP7_WG5)

2PPE_W02 - Student zna i rozumie w pogłębionym stopniu procesy zachodzące w podmiotach gospodarczych ze sfery realnej i regulacji ze szczególnym uwzględnieniem dynamiki zmian tych procesów, struktur i instytucji oraz o prawidłowościach rządzących tymi procesamize szczególnym uwzględnieniem prognozowania tych zmian. (KP7_WG7)

UMIEJĘTNOŚCI

2PPE_U01 - Student potrafi analizować przyczyny i przebieg zjawisk z wykorzystaniem metod modelowania i prognozowania oraz rozwiązywać problemy w oparciu o pozyskane i przeanalizowane dane. (KP7_UW2)

2PPE_U02 - Student potrafi modelować a następnie prognozować złożone procesy i zjawiska ekonomiczne z wykorzystaniem zaawansowanych metod i narzędzi charakterystycznych dla nauk ekonomicznych.(KP7_UW4)

KOMPETENCJE SPOŁECZNE

2PPE_K01 - Student jest gotów do zdobywania i wykorzystania wiedzy z zakresu metod modelowania i prognozowania do rozwiązywania problemów poznawczych oraz jest gotów pogłębiać ją w miarę pojawiania się nowych wyzwań i problemów lub korzystać z opinii ekspertów. (KP7_KK3)

2PPE_K02 - Student jest gotów do oceny stanu swojej wiedzy, identyfikacji braków oraz pozyskania jej brakujących elementów z odpowiednich źródeł wiedzy i umiejętności w zakresie prognozowania gospodarczego. (KP7_KK5)

Wykład:

Ocena na podstawie egzaminu pisemnego testowego. Dopuszczone do egzaminu

są tylko osoby, które zaliczyły ćwiczenia.

Ćwiczenia:

Ocena na podstawie systemu punktowego.

Skala ocen:

0-50% punktów - ocena 2,0

51-60% punktów - ocena 3,0

61-70% punktów - ocena 3,5

71-80% punktów - ocena 4,0

81-90% punktów - ocena 4,5

91-100% punktów - ocena 5,0

obowiązkowe

Ekonometria II 0300-ES2-1EC2

Ekonometria II 0300-ES2-1EC2

mieszany: w sali i zdalnie

Przedmiot przygotowuje studentów do budowania i wykorzystywania modeli do prognozowania zjawisk ekonomicznych. Studenci są zapoznawani z zarówno teoretycznymi podstawami metod prognozowania i symulacji gospodarczych, jak również ich praktycznym wykorzystaniem. Poruszane są zagadnienia dotyczące prognozowania w skali mikro- i makroekonomicznej.

Profil studiów: Ogólnoakademicki

Forma studiów: niestacjonarne

Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy, moduł 1

Dziedzina: nauki społeczne, dyscyplina: ekonomia i finanse

Rok studiów /semestr: II-gi rok/semestr 3-ci

Wymagania wstępne (tzw. sekwencyjny system zajęć i egzaminów): Ekonometria (0300-EN2-1EC2)

Liczba godzin zajęć dydaktycznych z podziałem na formy prowadzenia zajęć: 9 godzin wykładu i 18 godzin ćwiczeń

Punkty ECTS: 6pkt.

Bilans nakładu pracy studenta:

Rodzaj aktywności studenta Liczba godzin (150h)

Udział w wykładach 9h

Udział w ćwiczeniach 18h

Przygotowanie do egzaminu końcowego 32h

Przygotowanie się do ćwiczeń 60h

Przygotowanie do zaliczenia ćwiczeń 30h

Egzamin 1h

Wskaźniki ilościowe:

Nakład pracy studenta związany z zajęciami (liczba godzin, punkty ECTS):

wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela: 28h 1,12 pkt. ECTS,

o charakterze praktycznym: 10h 0,4 pkt. ECTS.

W ramach dydaktyki będą wykorzystane komunikatory internetowe, w tym MS Teams oraz Blackboard.

1. Barteczko Krzysztof, Bocian Andrzej F., Prognozowanie i symulacje procesów gospodarczych, Wyd. UwB, Białystok 2010.

2. Cieślak Maria (red.), Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowanie, PWN, Warszawa 2011.

3. Zeliaś Aleksander, Pawełek Barbara, Wanat Stanisław, Prognozowanie ekonomiczne. Teoria, przykłady, zadania, PWN, Warszawa 2008.

4. Nicolas Carnor, Vincent Koen and Bruno Tissot. Economic forecasting and policy, Basingstoke, New York: Palgrave Macmillan, 2011.

Uzupełniająca:

1. Nowak Edward, Zarys metod ekonometrii, PWN, Warszawa 2006.

2. Welfe Aleksander (red.), Modele i polityka makroekonomiczna, PWE, Warszawa 2002.

3. Bazy danych: NBP, GUS, Eurostatu, ECB, KE.

obowiązkowe

Ekonometria II 0300-ES2-1EC2

Ekonometria II 0300-ES2-1EC2

mieszany: w sali i zdalnie

Przedmiot przygotowuje studentów do budowania i wykorzystywania modeli do prognozowania zjawisk ekonomicznych. Studenci są zapoznawani z zarówno teoretycznymi podstawami metod prognozowania i symulacji gospodarczych, jak również ich praktycznym wykorzystaniem. Poruszane są zagadnienia dotyczące prognozowania w skali mikro- i makroekonomicznej.

Profil studiów: Ogólnoakademicki

Forma studiów: niestacjonarne

Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy, moduł 1

Dziedzina: nauki społeczne, dyscyplina: ekonomia i finanse

Rok studiów /semestr: II-gi rok/semestr 3-ci

Wymagania wstępne (tzw. sekwencyjny system zajęć i egzaminów): Ekonometria (0300-EN2-1EC2)

Liczba godzin zajęć dydaktycznych z podziałem na formy prowadzenia zajęć: 9 godzin wykładu i 18 godzin ćwiczeń

Punkty ECTS: 6pkt.

Bilans nakładu pracy studenta:

Rodzaj aktywności studenta Liczba godzin (150h)

Udział w wykładach 9h

Udział w ćwiczeniach 18h

Przygotowanie do egzaminu końcowego 32h

Przygotowanie się do ćwiczeń 60h

Przygotowanie do zaliczenia ćwiczeń 30h

Egzamin 1h

Wskaźniki ilościowe:

Nakład pracy studenta związany z zajęciami (liczba godzin, punkty ECTS):

wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela: 28h 1,12 pkt. ECTS,

o charakterze praktycznym: 10h 0,4 pkt. ECTS.

W ramach dydaktyki będą wykorzystane komunikatory internetowe, w tym MS Teams oraz Blackboard.

1. Barteczko Krzysztof, Bocian Andrzej F., Prognozowanie i symulacje procesów gospodarczych, Wyd. UwB, Białystok 2010.

2. Cieślak Maria (red.), Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowanie, PWN, Warszawa 2011.

3. Zeliaś Aleksander, Pawełek Barbara, Wanat Stanisław, Prognozowanie ekonomiczne. Teoria, przykłady, zadania, PWN, Warszawa 2008.

4. Nicolas Carnor, Vincent Koen and Bruno Tissot. Economic forecasting and policy, Basingstoke, New York: Palgrave Macmillan, 2011.

Uzupełniająca:

1. Nowak Edward, Zarys metod ekonometrii, PWN, Warszawa 2006.

2. Welfe Aleksander (red.), Modele i polityka makroekonomiczna, PWE, Warszawa 2002.

3. Bazy danych: NBP, GUS, Eurostatu, ECB, KE.