Uniwersytet w Białymstoku - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Metody statystyczne i zastosowania

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 400-IS1-2MST
Kod Erasmus / ISCED: 11.102 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (brak danych)
Nazwa przedmiotu: Metody statystyczne i zastosowania
Jednostka: Filia Uniwersytetu w Białymstoku w Wilnie, Wydział Ekonomiczno-Informatyczny
Grupy: 3L stac. I st. studia informatyki - przedmioty obowiązkowe - WILNO
Wilno - informatyka 2 rok 1 st. stacjonarne sem. zimowy
Punkty ECTS i inne: 4.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.
zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: polski
Rodzaj przedmiotu:

obowiązkowe
Założenia (opisowo):

Znajomość podstawowych zagadnień z matematyki z zakresu szkoły średniej.
Tryb prowadzenia przedmiotu:

mieszany: w sali i zdalnie
Skrócony opis:

Zapoznanie z podstawami rachunku prawdopodobieństwa i kombinatoryki. Wykształcenie wiedzy z zakresu metod wnioskowania statystycznego oraz umiejętności ich stosowania w praktyce.

Studenci powinni zdobyć intuicję probabilistyczno-statystyczną oraz przyswoić materiał teoretyczny, niezbędny do korzystania z podstawowych metod rachunku prawdopodobieństwa i statystyki.

Treści programowe omawiane w ramach przedmiotu:

Podstawy statystyka opisowa. Przestrzeń zdarzeń elementarnych. Klasyczna definicja prawdopodobieństwa. Prawdopodobieństwo warunkowe i niezależność zdarzeń. Prawdopodobieństwo całkowite. Twierdzenie Bayesa. Schemat Bernoulliego. zmienne losowe: rozkłady dyskretne i ciągłe. Wartość oczekiwana, wariancja, odchylenie standardowe. Prawo

wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja punktowa i przedziałowa. Testowanie hipotez parametrycznych i nieparametrycznych. Generowanie liczb losowych. Analiza danych z wykorzystaniem pakietu R.
Pełny opis:

Profil studiów: praktyczny. Forma studiów: Stacjonarne. Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy. Dziedzina i dyscyplina nauki: dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych, matematyka. Rok studiów/semestr: rok II/I semestr. Wymagania wstępne: Znajomość podstawowych zagadnień z matematyki z zakresu szkoły średniej.

Liczba godzin zajęć dydaktycznych z podziałem na formy prowadzenia zajęć:

30 godzin wykładu, 15 godzin ćwiczeń oraz 30 godzin laboratorium. Metody dydaktyczne: wykład, rozwiązywanie zadań i dyskusja, rozwiązywanie zadań przy użyciu programu R, korzystanie z literatury oraz źródeł internetowych.

Ćwiczenia wymagające czynnego uczestnictwa studentów, w tym: rozwiązywania zadań. Konsultacje indywidualne. Punkty ECTS: 4.

Bilans nakładu pracy studenta: Udział w wykładach 30, Udział w ćwiczeniach 15, udział w laboratorium 30. Konsultacje 1, Przygotowania do zajęć 30,

Przygotowanie do egzaminu 15, Egzamin 2, Razem: 122 godziny.

Wskaźniki ilościowe Nakład pracy studenta związany z zajęciami:

(a) wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela godziny: 78, punkty ECTS: 3

(b) o charakterze praktycznym godziny 30, punkty ECTS 1.
Literatura:

W. Krysicki, J. Bartos, W. Dyczka, K. Królikowska, M. Wasilewski, Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach, Część I i II, PWN, 2006

H.Jasiulewicz, W. Kordecki Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Przykłady i zadania, Oficyna wydawnica GiS Wrocław, 2003

J. Jakubowski, R. Sztencel, Rachunek prawdopodobieństwa dla (prawie) każdego, Script. Warszawa 2006

J.K. Misiewicz, Wykłady z rachunku prawdopodobieństwa z zadaniami, Script, Warszawa 2005
Efekty uczenia się:

Student:

Posiada ogólną wiedzę dotyczącą klasycznych zagadnień probabilistycznych, zmiennych losowych oraz ich podstawowych parametrów, praw wielkich liczb i twierdzeń granicznych. Posiada ogólną wiedzę na temat statystyki opisowej oraz podstawowych zagadnień statystyki matematycznej.

KP6_WG2

Umie prowadzić proste wnioskowania statystyczne, także z wykorzystaniem narzędzi komputerowych KP6_UW2

Zna ograniczenie własnej wiedzy i rozumie potrzebę dalszego kształcenia w zakresie rachunku prawdopodobieństwa oraz statystyki matematycznej. KP6_UU1
Metody i kryteria oceniania:

Przedmiot kończy się egzaminem pisemnym, po zaliczeniu ćwiczeń na podstawie kolokwium i laboratorium na podstawie kolokwium oraz prac domowych, sprawdzenia stopnia przygotowania studenta do zajęć w formie ustnej, obowiązkowej obecności na ćwiczeniach i laboratoriach. Maksymalna liczba godzin nieobecności na ćwiczeniach i laboratoriach wynosi cztery.

Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2023/24" (zakończony)

Okres: 2023-10-01 - 2024-06-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 15 godzin więcej informacji
Laboratorium, 30 godzin więcej informacji
Wykład, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Urszula Ostaszewska
Prowadzący grup: Urszula Ostaszewska
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Egzamin
Tryb prowadzenia przedmiotu:

w sali
Skrócony opis:

Zapoznanie z podstawami rachunku prawdopodobieństwa i kombinatoryki. Wykształcenie wiedzy z zakresu metod wnioskowania

statystycznego oraz umiejętności ich stosowani w praktyce.

Studenci powinni zdobyć intuicję probabilistyczno-statystyczną oraz przyswoić materiał teoretyczny, niezbędny do korzystania z

podstawowych metod rachunku prawdopodobieństwa i statystyki.
Pełny opis:

Profil studiów: praktyczny.

Forma studiów: Stacjonarne.

Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy.

Dziedzina i dyscyplina nauki: dziedzina nauk

ścisłych i przyrodniczych, matematyka.

Rok studiów/semestr: rok II/I semestr.

Wymagania wstępne: Znajomość podstawowych zagadnień

z matematyki z zakresu szkoły średniej.

Liczba godzin zajęć dydaktycznych z podziałem na formy prowadzenia zajęć:

30 godzin wykładu, 15 godzin ćwiczeń oraz 30 godzin laboratorium.

Metody dydaktyczne: wykład, rozwiązywanie zadań i dyskusja, rozwiązywanie zadań przy użyciu programu R, korzystanie z

literatury oraz źródeł internetowych.

Ćwiczenia wymagające czynnego uczestnictwa studentów, w tym: rozwiązywania zadań. Konsultacje indywidualne.

Punkty ECTS: 4.

Bilans nakładu pracy studenta:

udział w wykładach 30,

udział w ćwiczeniach 15,

udział w laboratorium 30,

przygotowania do zajęć 30,

przygotowanie do egzaminu 15,

egzamin 2,.

Razem: 122 godziny.

Wskaźniki ilościowe Nakład pracy studenta związany z zajęciami:

(a) wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela godziny: 75 punkty ECTS: 3

(b) o charakterze praktycznym godziny 30, punkty ECTS 1.
Literatura:

W. Krysicki, J. Bartos, W. Dyczka, K. Królikowska, M. Wasilewski, Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w

zadaniach, Część I i II, PWN, 2006

H.Jasiulewicz, W. Kordecki Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Przykłady i zadania, Oficyna wydawnica GiS

Wrocław, 2003

J. Jakubowski, R. Sztencel, Rachunek prawdopodobieństwa dla (prawie) każdego, Script. Warszawa 2006

J.K. Misiewicz, Wykłady z rachunku prawdopodobieństwa z zadaniami, Script, Warszawa 2005
Uwagi:

Student:

Posiada ogólną wiedzę dotyczącą klasycznych zagadnień probabilistycznych, zmiennych losowych oraz ich podstawowych parametrów,

praw wielkich liczb i twierdzeń granicznych. Posiada ogólną wiedzę na temat statystyki opisowej oraz podstawowych zagadnień statystyki

matematycznej.

KP6_WG2

Umie prowadzić proste wnioskowania statystyczne, także z wykorzystaniem narzędzi komputerowych KP6_UW2

Zna ograniczenie własnej wiedzy i rozumie potrzebę dalszego kształcenia w zakresie rachunku prawdopodobieństwa oraz statystyki

matematycznej. KP6_UU1

Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2024/25" (zakończony)

Okres: 2024-10-01 - 2025-06-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 15 godzin więcej informacji
Laboratorium, 30 godzin więcej informacji
Wykład, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Urszula Ostaszewska
Prowadzący grup: Urszula Ostaszewska
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Egzamin
Tryb prowadzenia przedmiotu:

w sali
Skrócony opis:

Zapoznanie z podstawami rachunku prawdopodobieństwa i kombinatoryki. Wykształcenie wiedzy z zakresu metod wnioskowania

statystycznego oraz umiejętności ich stosowani w praktyce.

Studenci powinni zdobyć intuicję probabilistyczno-statystyczną oraz przyswoić materiał teoretyczny, niezbędny do korzystania z

podstawowych metod rachunku prawdopodobieństwa i statystyki.
Pełny opis:

Profil studiów: praktyczny.

Forma studiów: Stacjonarne.

Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy.

Dziedzina i dyscyplina nauki: dziedzina nauk

ścisłych i przyrodniczych, matematyka.

Rok studiów/semestr: rok II/I semestr.

Wymagania wstępne: Znajomość podstawowych zagadnień

z matematyki z zakresu szkoły średniej.

Liczba godzin zajęć dydaktycznych z podziałem na formy prowadzenia zajęć:

30 godzin wykładu, 15 godzin ćwiczeń oraz 30 godzin laboratorium.

Metody dydaktyczne: wykład, rozwiązywanie zadań i dyskusja, rozwiązywanie zadań przy użyciu programu R, korzystanie z

literatury oraz źródeł internetowych.

Ćwiczenia wymagające czynnego uczestnictwa studentów, w tym: rozwiązywania zadań. Konsultacje indywidualne.

Punkty ECTS: 4.

Bilans nakładu pracy studenta:

udział w wykładach 30,

udział w ćwiczeniach 15,

udział w laboratorium 30,

przygotowania do zajęć 30,

przygotowanie do egzaminu 15,

egzamin 2,.

Razem: 122 godziny.

Wskaźniki ilościowe Nakład pracy studenta związany z zajęciami:

(a) wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela godziny: 75 punkty ECTS: 3

(b) o charakterze praktycznym godziny 30, punkty ECTS 1.
Literatura:

W. Krysicki, J. Bartos, W. Dyczka, K. Królikowska, M. Wasilewski, Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w

zadaniach, Część I i II, PWN, 2006

H.Jasiulewicz, W. Kordecki Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Przykłady i zadania, Oficyna wydawnica GiS

Wrocław, 2003

J. Jakubowski, R. Sztencel, Rachunek prawdopodobieństwa dla (prawie) każdego, Script. Warszawa 2006

J.K. Misiewicz, Wykłady z rachunku prawdopodobieństwa z zadaniami, Script, Warszawa 2005
Uwagi:

Student:

Posiada ogólną wiedzę dotyczącą klasycznych zagadnień probabilistycznych, zmiennych losowych oraz ich podstawowych parametrów,

praw wielkich liczb i twierdzeń granicznych. Posiada ogólną wiedzę na temat statystyki opisowej oraz podstawowych zagadnień statystyki

matematycznej.

KP6_WG2

Umie prowadzić proste wnioskowania statystyczne, także z wykorzystaniem narzędzi komputerowych KP6_UW2

Zna ograniczenie własnej wiedzy i rozumie potrzebę dalszego kształcenia w zakresie rachunku prawdopodobieństwa oraz statystyki

matematycznej. KP6_UU1
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet w Białymstoku.
ul. Świerkowa 20B, 15-328 Białystok tel: +48 85 745 70 00 (Centrala) https://uwb.edu.pl kontakt deklaracja dostępności mapa serwisu USOSweb 7.1.2.0-4 (2025-05-14)