3L stac. I st. studia informatyki - przedmioty obowiązkowe - WILNO (grupa przedmiotów zdefiniowana przez Filia Uniwersytetu w Białymstoku w Wilnie, Wydział Ekonomiczno-Informatyczny)

• Laboratorium - 15 godzin
• Laboratorium i projekt - 15 godzin
• Wykład - 15 godzin

• Laboratorium - 15 godzin
• Laboratorium i projekt - 15 godzin
• Wykład - 15 godzin

Podstawy teorii złożoności i teorii obliczalności. Maszyna Turinga. Klasy złożoności problemów. Wprowadzenie do zaawansowanej algorytmiki: algorytmy generyczne a specyficzne, aproksymacyjne, heurystyczne i in. Zagadnienia i podejścia dotyczące zaawansowanych algorytmów: reprezentatywne przykłady z wybranej dziedziny np. geometrii obliczeniowej, grafiki komputerowej, kompresji danych, przetwarzania grafów, bioinformatyki. Zaawansowane struktury danych: probabilistyczne, oszczędne i in. Formaty plików i algorytmy a standaryzacja i własność intelektualna. Wdrażanie i komercjalizowanie innowacyjnych algorytmów.

• Laboratorium - 15 godzin
• Laboratorium i projekt - 15 godzin
• Wykład - 30 godzin

• Laboratorium - 15 godzin
• Laboratorium i projekt - 15 godzin
• Wykład - 30 godzin

Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z podstawowymi pojęciami, strukturami i algorytmami technologii baz danych, ze szczególnym uwzględnieniem podejścia relacyjnego, oraz przekazanie praktycznych umiejętności ich projektowania (modelowanie danych) i implementacji, a także przedstawienie repertuaru głównych operacji na danych (język manipulacji danymi), ze szczególnym uwzględnieniem języka zapytań, przechowywanych w bazie.

• Wykład - 10 godzin

• Wykład - 10 godzin

Założenia i cele przedmiotu: celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z przepisami kodeksu pracy dotyczącymi obowiązków pracodawcy oraz praw i obowiązków pracownika w zakresie bhp w miejscu pracy, czynnikami oraz procesami pracy stwarzającymi szczególne zagrożenie dla zdrowia lub życia pracowników. Zapoznanie studentów z ergonomią jako nauką, która ma na celu zwiększenie bezpieczeństwa i wygody człowieka w miejscu pracy, a także zwiększenia produktywności, przez jak najlepsze dopasowanie narzędzi i warunków środowiska do możliwości i potrzeb człowieka.

• Laboratorium - 15 godzin
• Wykład - 15 godzin

• Laboratorium - 15 godzin
• Wykład - 15 godzin

Podstawowe organizacyjne i ekonomiczne zagadnienia związane z inżynierią oprogramowania. Procesy związane z wytwarzaniem oprogramowania. Podstawowe modele cyklu życia oprogramowania. Podejście klasyczne a zwinne od rozwijania oprogramowania. Inżynieria wymagań. Metody opisywania oprogramowania: przypadki użycia, historie użytkownika, UML i in. Wzorce projektowe. Dobre praktyki związane z projektowaniem, kodowaniem, dokumentowaniem prac, wdrożeniem i in. Testowanie oprogramowania. Sposoby zapewnienia jakości oprogramowania. Zarządzanie konfiguracją projektu. Instytucje zawodowe i standaryzacyjne, zasoby wiedzy i standardy związane z inżynierią oprogramowania.

• Lektorat - 30 godzin

• Lektorat - 30 godzin

Celem lektoratu jest wykształcenie umiejętności czynnego posługiwania się językiem obcym w sytuacjach codziennej komunikacji, a także

umiejętności rozumienia i stosowania terminologii informatycznej.

• Ćwiczenia - 15 godzin
• Laboratorium - 30 godzin
• Wykład - 30 godzin

• Ćwiczenia - 15 godzin
• Laboratorium - 30 godzin
• Wykład - 30 godzin

Zapoznanie z podstawami rachunku prawdopodobieństwa i kombinatoryki. Wykształcenie wiedzy z zakresu metod wnioskowania statystycznego oraz umiejętności ich stosowania w praktyce.

Studenci powinni zdobyć intuicję probabilistyczno-statystyczną oraz przyswoić materiał teoretyczny, niezbędny do korzystania z podstawowych metod rachunku prawdopodobieństwa i statystyki.

Treści programowe omawiane w ramach przedmiotu:

Podstawy statystyka opisowa. Przestrzeń zdarzeń elementarnych. Klasyczna definicja prawdopodobieństwa. Prawdopodobieństwo warunkowe i niezależność zdarzeń. Prawdopodobieństwo całkowite. Twierdzenie Bayesa. Schemat Bernoulliego. zmienne losowe: rozkłady dyskretne i ciągłe. Wartość oczekiwana, wariancja, odchylenie standardowe. Prawo

wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja punktowa i przedziałowa. Testowanie hipotez parametrycznych i nieparametrycznych. Generowanie liczb losowych. Analiza danych z wykorzystaniem pakietu R.

• Wykład - 15 godzin

• Wykład - 15 godzin

Wykład ma na celu pokazanie związku pomiędzy etyką zawodową i koniecznością ochrony własności intelektualnej w odniesieniu do artefaktów informatycznych i informacyjnych. Zostaną podane podstawowe pojęcia i terminy dotyczące obu tych dziedzin. w szczególności definicje własności intelektualnej, jej ochrony i etyki/moralność. Zostaną omówione m.in. takie kwestie, jak: zagadnienia własności przemysłowej, prawa autorskiego i licencjonowanie oprogramowania (m.in. licencje: Box, OEM, Freeware, Shareware, Adware, Trail GPL, Abondonware, Demo, creative common), patenty, paradygmat open access, problemy prywatności, odpowiedzialności zawodowej informatyków wraz z kodeksami zawodowymi informatyków oraz problemy dotyczące przestępstw komputerowych. Szczegółowo zostanie omówione kwestia programów komputerowych a zagadnienie własności intelektualnej. W trakcie wykładu zostaną przedstawione i poddane analizie wybrane studiów przypadków pochodzących z praktyki informatycznej.

• Konwersatorium - 30 godzin

• Konwersatorium - 30 godzin

Założenia i cele przedmiotu: celem przedmiotu jest poznanie uwarunkowań działań przedsiębiorczych i sposobów ich wspomagania. Ponadto zajęcia mają na celu określenie sposobu działań dobrego przedsiębiorcy, jak również przedstawienie procesu podejmowania działalności gospodarczej w ramach przedsiębiorstwa.

• Laboratorium - 30 godzin
• Laboratorium i projekt - 15 godzin
• Wykład - 15 godzin

Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z wybranymi zagadnieniami i metodami automatycznego przetwarzania języka naturalnego, ze szczególnym uwzględnieniem przetwarzania języka naturalnego wykorzystywanego w odniesieniu do zasobów Internetu. W ramach wykładu omówione zostaną podstawowe pojęcia i metody wykorzystywane przy przetwarzaniu dokumentów tekstowych, włącznie z podstawowymi elementami lingwistyki. Omówione zostaną klasyczne metody przetwarzania wykorzystujące reprezentacje dokumentów w postaci przestrzeni wektorowych dokumentów i n-gramów. Wykorzystanie przedstawionych metod zostanie zaprezentowane m.in w praktycznych zastosowaniach w grupowaniu i klasyfikacji dokumentów, przetwarzaniu wyrażeń regularnych oraz w analizie sentymentu. Ponadto podjęte będą zagadnienia dotyczące analiza syntaktycznej i semantycznej zdań. Zastosowanie podanych metod pokazane zostanie także w odniesieniu do przetwarzania danych pochodzących z Internetu.

• Seminarium - 30 godzin

• Seminarium - 30 godzin

Celem przedmiotu „Seminarium dyplomowe” jest: (i) przekazanie studentowi ogólnej informacji o wymaganiach obowiązujących w odniesieniu do pracy dyplomowej (licencjackiej), (ii) ukierunkowanie studenta co do przygotowania własnej pracy dyplomowej, w tym zapoznanie się z wybranymi przykładami wcześniejszych prac dyplomowych, (iv) przygotowanie krótkiego wystąpienia szkoleniowego.

Praca na Seminarium Dyplomowym powinna być skoordynowana z pracą w ramach Pracowni Dyplomowej.

• Laboratorium - 15 godzin
• Laboratorium i projekt - 30 godzin
• Wykład - 30 godzin

• Laboratorium - 15 godzin
• Laboratorium i projekt - 30 godzin
• Wykład - 30 godzin

Celem przedmiotu jest przekazanie studentowi podstawowej wiedzy w zakresie sztucznej inteligencji oraz wyrobienie umiejętności m.in. dotyczących: opisania wyrażonego w języku naturalnym problemu w terminach przestrzeni stanu; dobierania algorytmu do rozwiązania zadanego problemu; zastosowania wybranych technik uczenia maszynowego (regresji i klasyfikacji). W ramach przedmiotu znajduje się rozdział dotyczący metod reprezentacji wiedzy. Zajęcia obejmują prezentacje i dyskusje wybranych zastosowań sztucznej inteligencji oraz kwestie etyczne i społeczne. Zajęcia praktyczne pozwolą studentom na nabranie umiejętności posługiwania się wybranymi metodami i algorytmami sztucznej inteligencji.

• Laboratorium - 30 godzin
• Laboratorium i projekt - 15 godzin

• Laboratorium - 30 godzin
• Laboratorium i projekt - 15 godzin

Zaznajomić z podstawowymi mechanizmami programowania w systemie operacyjnym Windows. Nauczyć wykorzystania funkcjonalności Windows API, biblioteki Windows Forms zawartej w .NET Framework oraz silnika WPF do tworzenia interfejsów użytkownika. Zaznajomić z ogólnymi zasadami projektowania graficznego interfejsu użytkownika.

• Laboratorium - 15 godzin
• Laboratorium i projekt - 15 godzin
• Wykład - 30 godzin

• Laboratorium - 15 godzin
• Laboratorium i projekt - 15 godzin
• Wykład - 30 godzin

Cel przedmiotu to zapoznanie słuchaczy z nowoczesnymi technologiami i narzędziami oraz najpopularniejszymi językami stosowanymi do tworzenia aplikacji działających w sieci Internet.

• Laboratorium - 15 godzin
• Laboratorium i projekt - 15 godzin

Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z zasadami działania chmury jak również z zagadnieniem obliczeń chmurowych oraz usług oferowanych w chmurze. Część praktyczna przedmiotu skupi się na zastosowaniu usług chmur obliczeniowych w data miningu jak również na tworzeniu i wykorzystywaniu oprogramowania działajacego w chmurze obliczeniowej.

• Laboratorium - 15 godzin
• Wykład - 15 godzin

• Laboratorium - 15 godzin
• Wykład - 15 godzin

Zapoznanie studentów z podstawami technik i technologii informatycznych, reprezentacji cyfrowej liczb całkowitych i rzeczywistych, wykonywania podstawowych operacji arytmetycznych na tych reprezentacjach, znajomość cyfrowego kodowania i przetwarzania informacji, zasady działania i budowy komputera, z podstawami systemów operacyjnych. Wymianą i przechowaniem informacji, oraz wyrobienia biegłości w obsłudze komputera (Windows, Linux, poczta, Internet). Praca z popularnymi aplikacjami użytkowymi.