Sztuczna inteligencja

obowiązkowe

Zakłada się posiadanie przez studenta podstawowej wiedzy w zakresie logiki, teorii mnogości oraz informatyki.

mieszany: w sali i zdalnie
w sali

Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z podstawowymi zagadnieniami i metodami stosowanymi w sztucznej inteligencji (w skrócie AI). Student pozna w zarysie historię i paradygmaty AI, metody obliczeniowe AI, modele komputerowej reprezentacji wiedzy. Laboratorium ma nauczyć praktycznego zastosowania wybranych technologii AI.

W ramach przedmiotu student zapozna się z podstawowymi zagadnieniami i metodami stosowanymi w sztucznej inteligencji (w skrócie AI). Pozna zarys historyczny i paradygmaty AI, metody obliczeniowe AI, modele komputerowej reprezentacji wiedzy oraz wybrane zastosowania AI. Laboratorium uczy praktycznego zastosowania technologii AI.

Profil studiów: ogólnoakademicki

Forma studiów: stacjonarne

Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy

Dziedzina / dyscyplina: nauki humanistyczne / filozofia, nauki o komunikacji społecznej i mediach

Rok studiów / semestr: 2/3

Wykład: 15 h, laboratorium: 15 h

Punkty ECTS: 2

Bilans nakładu pracy studenta:

udział w wykładach – 15 h

udział w laboratorium – 15 h

udział w konsultacjach – 2 h

przygotowanie do zajęć: laboratorium 10 h, wykład 5 h

przygotowanie do zaliczenia laboratorium – 5 h

przygotowanie do zaliczenia wykładu – 10 h

zaliczanie wykładu 2 h

Wskaźniki ilościowe:

nakład pracy studenta związany z zajęciami

- wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela: 34 h, 1 ECTS

- niewymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela: 30 h, 1 ECTS

1. Flasiński, M., Wstęp do sztucznej inteligencji, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2011.

2. Russell, S. J., Norvig, P., Artificial Intelligence. A Modern Approach, 3rd Ed., Pearson, 2014.

3. Rutkowski, L., Metody i techniki sztucznej inteligencji. Inteligencja obliczeniowa, wyd. 2 zmienione, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2012.

Absolwent zna i rozumie:

podstawowe technologie informacyjne wykorzystywane do wspomagania procesów poznawczych i komunikacyjnych -- KA6_WG2 (w, lab);

metody sztucznej inteligencji wykorzystywane w modelowaniu i analizie systemów poznawczych i komunikacyjnych -- KA6_WG3 (w, lab);

etyczne i filozoficzne problemy sztucznej inteligencji -- KA6_WK6 (w).

Absolwent potrafi:

sformułować kognitywistyczny problem badawczy oraz zaproponować jego rozwiązanie w postaci hipotezy naukowej -- KA6_UW1 (w, lab);

posługiwać się technologiami i narzędziami informatycznymi do pozyskiwania informacji oraz wspomagania procesów poznawczych i komunikacyjnych -- KA6_UW7 (lab).

Absolwent jest gotów do:

bycia otwartym na nowe tendencje we współczesnej nauce i społeczeństwie oraz zasięgania opinii ekspertów w rozwiązywaniu problemów poznawczych i praktycznych -- KA6_KK2 (w, lab);

podnoszenia kwalifikacji zawodowych oraz kompetencji osobistych, w tym etycznych -- KA6_KR1 (w, lab);

współdziałania w grupach oraz przyjmowania w nich różnych ról -- KA6_KR2 (lab).

Sposób weryfikacji osiągnięcia zamierzonych efektów: zaliczenie w formie pisemnej (test, zagadnienia do opracowania, zadania projektowe), obserwacja postępów pracy studenta na zajęciach laboratoryjnych, dyskusja.

Metody kształcenia: wykłady z wykorzystaniem prezentacji

multimedialnych, rozwiązywanie zadań i problemów, laboratoria, dyskusja.

Zaliczenie wykładu w formie pisemnej lub ustnej. Zaliczenie laboratorium na podstawie wyników kolokwium lub wykonanych zadań projektowych wraz z pisemnymi lub ustnymi sprawozdaniami lub na podstawie obserwacji postępów pracy studenta na zajęciach. Warunkiem zaliczenia przedmiotu jest uzyskanie ocen co najmniej dostatecznych z laboratorium oraz z wykładu.

W razie nieobecności na zajęciach student ma obowiązek samodzielnie nadrobić zaległości.