Uniwersytet w Białymstoku - Centralny System UwierzytelnianiaNie jesteś zalogowany | zaloguj się
katalog przedmiotów - pomoc

Statystyka matematyczna-przedmiot oferowany w języku angielskim

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 0300-MS2-1STM#E Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu: Statystyka matematyczna-przedmiot oferowany w języku angielskim
Jednostka: Zakład Polityki Regionalnej i Zarządzania Projektami
Grupy: 2L stac. II st. studia międzynarodowych stosunków gospodarczych - przedmioty obowiązkowe
Międzynarodowe Stosunki Gospodarcze 1 rok 2 st. Stacjonarne sem Zimowy
Punkty ECTS i inne: 6.00
zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: angielski
Rodzaj przedmiotu:

obowiązkowe
podstawowe

Wymagania (lista przedmiotów):

Matematyka - przedmiot oferowany w języku angielskim 0300-MS1-1MAT#E
Statystyka opisowa-przedmiot oferowany w języku angielskim 0300-MS1-1STA#E

Założenia (lista przedmiotów):

Matematyka - przedmiot oferowany w języku angielskim 0300-MS1-1MAT#E
Statystyka opisowa-przedmiot oferowany w języku angielskim 0300-MS1-1STA#E

Założenia (opisowo):

Mathematics in the field of: differential and integral calculus of functions of one variable; linear algebra

Probability theory: secondary school level;

Descriptive statistics in the field of: structure analysis (average measures, variability, asymmetry), analysis of relationships between variables.

Tryb prowadzenia przedmiotu:

w sali

Skrócony opis:

Developing knowledge and skills in the field of designing and conducting statistical surveys in accordance with statistical inference standards. After completing the course, students should have a basic knowledge of statistical inference methods and the ability to apply these methods in practice.

Elements of probability theory: discrete and continuous variables, probability distributions, joint, boundary and conditional distributions. Simple random sample, elements of point and interval estimation theory and hypothesis verification.

Pełny opis:

Educational profile: general academic

Form of study: stationary

Course type: obligatory, primary course

Field and discipline of science:

field: mathematical sciences; discipline: mathematics

Year/semester: 1 year/1 semester

Prerequisites: 0300-MS1-1MAT#E Mathematics, 0300-MS1-1STA#E Economic Statistics

Number of didactic hours: 15 hours - lecture, 30 hours - classes

Teaching methods:

Traditional lecture conducted with the use of multimedia presentations, practical and activating methods (individual work, group work)

The general form of passing the course: passing classes + exam

ESTS points: 6

Student workload balance:

participation in lectures - 15 hours

participation in classes - 30 hours

participation in consultations hours - 4 hours

doing homework - 10 hours

preparation for classes - 36 hours

preparation for the test - 25 hours

preparation for the exam and participation in the exam - 30 hours

The total student workload - 150 hours

Quantitative indicators

Student workload related to the course:

Number of hours / ECTS points

requiring direct teacher participation: 50/2

of a practical nature: 105/4,2

Literatura:

Ostasiewicz K. A., Mathematical statistics, Publishing House of Wrocław University of Economics, Wrocław 2014.

Michna Z., Statistics, Publishing House of Wrocław University of Economics, Wroclaw 2014.

Efekty uczenia się:

KNOWLEDGE

1STM_W01: Knows the concept, properties, basic parameters and selected distributions of random varaible. M2_W06

1STM_W02: Knows the distribution of basic statistics from the sample, point and interval estimation methods, and selected significance tests. M2_W06

SKILLS

1STM_U01: Is able to design and conduct statistical research in accordance with statistical inference standards. M2_U04

1STM_U02: Is able to interpret results and infer about the population based on results from a random sample. M2_U04

SOCIAL COMPETENCE

1STM_K01: Is able to individually expand knowledge and skills in mathematical statistics. M2_K06

Metody i kryteria oceniania:

The condition of passing the course is to achieve assumed learning outcomes.

Assessment methods of lectures: written or oral exam. Students who have completed the classes are allowed to take the exam.

Assessment methods of classes: test and activity during the classes. Leaving the student more than 4 hours qualify to fail the subject. Completing the absences takes place during the teacher's consultation hours.

Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2018/19" (zakończony)

Okres: 2018-10-01 - 2019-06-30
Wybrany podział planu:


powiększ
zobacz plan zajęć
Typ zajęć: Ćwiczenia, 30 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Iwona Skrodzka
Prowadzący grup: Iwona Skrodzka
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Egzamin
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę
Rodzaj przedmiotu:

obowiązkowe
podstawowe

Wymagania (lista przedmiotów):

Matematyka - przedmiot oferowany w języku angielskim 0300-MS1-1MAT#E
Statystyka opisowa-przedmiot oferowany w języku angielskim 0300-MS1-1STA#E

Założenia (lista przedmiotów):

Matematyka - przedmiot oferowany w języku angielskim 0300-MS1-1MAT#E
Statystyka opisowa-przedmiot oferowany w języku angielskim 0300-MS1-1STA#E

Skrócony opis:

Developing knowledge and skills in the field of designing and conducting statistical surveys in accordance with statistical inference standards. After completing the course, students should have a basic knowledge of statistical inference methods and the ability to apply these methods in practice.

Elements of probability theory: discrete and continuous variables, probability distributions, joint, boundary and conditional distributions. Simple random sample, elements of point and interval estimation theory and hypothesis verification.

Pełny opis:

Educational profile: general academic

Form of study: stationary

Course type: obligatory, primary course

Field and discipline of science:

field: mathematical sciences; discipline: mathematics

Year/semester: 1 year/1 semester

Prerequisites: 0300-MS1-1MAT#E Mathematics, 0300-MS1-1STA#E Economic Statistics

Number of didactic hours: 15 hours - lecture, 30 hours - classes

Teaching methods:

Traditional lecture conducted with the use of multimedia presentations, practical and activating methods (individual work, group work)

The general form of passing the course: passing classes + exam

ESTS points: 6

Student workload balance:

participation in lectures - 15 hours

participation in classes - 30 hours

participation in consultations hours - 4 hours

doing homework - 10 hours

preparation for classes - 36 hours

preparation for the test - 25 hours

preparation for the exam and participation in the exam - 30 hours

The total student workload - 150 hours

Quantitative indicators

Student workload related to the course:

Number of hours / ECTS points

requiring direct teacher participation: 50/2

of a practical nature: 105/4,2

Literatura:

Ostasiewicz K. A., Mathematical statistics, Wrocław University of Economics Publishing House, Wrocław 2014.

Kowalczyk B., Witkowski B., Mathematical statistics for management, Warsaw School of Economics Publishing House, Warsaw 2015.

Michna Z., Statistics, Wrocław University of Economics Publishing House, Wroclaw 2014.

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet w Białymstoku.