Mathematical Statistics

General data

Course ID:	0300-MS2-1STM
Erasmus code / ISCED:	11.201 The subject classification code consists of three to five digits, where the first three represent the classification of the discipline according to the Discipline code list applicable to the Socrates/Erasmus program, the fourth (usually 0) - possible further specification of discipline information, the fifth - the degree of subject determined based on the year of study for which the subject is intended. / (unknown)
Course title:	Mathematical Statistics
Name in Polish:	Statystyka matematyczna
Organizational unit:	Faculty of Economics and Management
Course groups:
ECTS credit allocation (and other scores):	(not available) Basic information on ECTS credits allocation principles: the annual hourly workload of the student’s work required to achieve the expected learning outcomes for a given stage is 1500-1800h, corresponding to 60 ECTS; the student’s weekly hourly workload is 45 h; 1 ECTS point corresponds to 25-30 hours of student work needed to achieve the assumed learning outcomes; weekly student workload necessary to achieve the assumed learning outcomes allows to obtain 1.5 ECTS; work required to pass the course, which has been assigned 3 ECTS, constitutes 10% of the semester student load. view allocation of credits
Language:	Polish
Type of course:	(in Polish) podstawowe
Requirements:	Descriptive Statistics 0300-MS1-1STA Mathematics 0300-MS1-1MAT
Prerequisites (description):	(in Polish) Matematyka w zakresie: rachunek różniczkowy i całkowy funkcji jednej zmiennej; algebra liniowa Rachunek prawdopodobieństwa: wiadomości ze szkoły średniej; Statystyka opisowa w zakresie: analiza struktury (miary średnie, zmienności, asymetrii), analiza zależności między zmiennymi.
Mode:	(in Polish) w sali
Short description:	(in Polish) Wykształcenie wiedzy i umiejętności z zakresu projektowania i przeprowadzania badania statystycznego zgodnie ze standardami wnioskowania statystycznego. Po zakończeniu przedmiotu studenci powinni posiąść podstawową wiedzę dotyczącą metod wnioskowania statystycznego oraz umiejętności stosowania tych metod w praktyce. Elementy rachunku prawdopodobieństwa: zmienne dyskretne i ciągłe, rozkłady prawdopodobieństwa, rozkłady łączne, brzegowe i warunkowe. Prosta próba losowa, elementy teorii estymacji punktowej i przedziałowej oraz weryfikacji hipotez.
Full description:	(in Polish) Profil studiów: ogólnoakademicki Forma studiów: stacjonarne Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy, podstawowy Dziedzina i dyscyplina nauki: nauki matematyczne, matematyka Rok studiów/semestr: 1 rok/ 1 semestr Wymagania wstępne: 0300-MS1-1MAT Matematyka, 0300-MS1-1STA Statystyka opisowa Liczba godzin zajęć dydaktycznych: 15 godz. wykładów, 30 godz. ćwiczeń. Metody dydaktyczne: Metody podające (wykład z wykorzystaniem prezentacji mulitimedialnych), metody praktyczne oraz aktywizujące (praca indywidualna przy tablicy, praca w grupach, praca samodzielna). Ogólna forma zaliczenia przedmiotu: zaliczenie ćwiczeń + egzamin Punkty ECTS: 6 Bilans nakładu pracy studenta: udział w wykładach – 15 godz.; udział w ćwiczeniach – 30 godz.; udział w konsultacjach – 4 godz.; odrabianie prac domowych – 10 godz.; przygotowanie do ćwiczeń – 36 godz.; przygotowanie do kolokwium – 25 godz.; przygotowanie do egzaminu i udział w egzaminie – 30 godz. Wskaźniki ilościowe: Nakład pracy studenta związany z zajęciami : wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela: 50 godz./2 ECTS o charakterze praktycznym: 105 godz./4,2 ECTS
Bibliography:	(in Polish) Podstawowa: 1.Jóźwiak J., Podgórski J., Statystyka od podstaw, PWE, Warszawa 1995 i nast. 2. Roszkowska E., Elementy rachunku prawdopodobieństwa dla ekonomistów, Wyd. UwB, Białystok 2003 3. Sobczyk M., Statystyka. Podstawy teoretyczne. Przykłady – zadania, wyd. UMCS, Lublin 2000 Uzupełniająca: 1. Kassyk-Rokicka H. (red.), Statystyka. Zbiór zadań, PWE, Warszawa 1994 i nast. wyd. 2. Luszniewicz A. Statystyka nie jest trudna. Metody wnioskowania statystycznego, PWE Warszawa 1994 i nast. wyd. 3. Ostasiewicz S., Rusnak Z., Siedlecka U., Statystyka. Elementy teorii i zadania, wyd. AE, Wrocław 1995 i nast. 4. Rogowski J., Roszkowska E., Testy z wnioskowania statystycznego, Wydawnictwo UwB, Białystok 2010. 5. Ostasiewicz K. A., Mathematical statistics, Publishing House of Wrocław University of Economics, Wrocław 2014. 6. Michna Z. , Statistics, Publishing House of Wrocław University of Economics, Wroclaw 2014.
Learning outcomes:	(in Polish) WIEDZA 1STM_W01: Zna pojęcie, własności, podstawowe parametry, wybrane rozkłady zmiennej losowej. M2_W06 1STM_W02: Zna rozkłady podstawowych statystyk z próby, metody estymacji punktowej i przedziałowej oraz wybrane testy istotności. M2_W06 UMIEJĘTNOŚCI 1STM_U01: Potrafi projektować i przeprowadzać badanie statystyczne zgodnie ze standardami wnioskowania statystycznego. M2_U04 1STM_U02: Potrafi interpretować wyniki oraz wnioskować o populacji na podstawie wyników z próby losowej. M2_U04 KOMPETENCJE SPOŁECZNE 1STM_K01: Potrafi samodzielnie rozszerzać wiedzę i umiejętności ze statystyki matematycznej. M2_K06
Assessment methods and assessment criteria:	(in Polish) Warunkiem zaliczenia przedmiotu jest osiągnięcie założonych efektów kształcenia. Do egzaminu dopuszczone są osoby posiadające zaliczenie ćwiczeń. Egzamin pisemny w formie testowej. Zaliczenie ćwiczeń następuje na podstawie kolokwium, przygotowanego projektu oraz aktywności na zajęciach. Zaliczenie nieobecności odbywa się na konsultacjach. Opuszczenie przez studenta więcej niż 4 godzin dydaktycznych (nieusprawiedliwionych i nieodrobionych) kwalifikuje do niezaliczenia przedmiotu.

This course is not currently offered.

Course descriptions are protected by copyright.
Copyright by University of Bialystok.