Statystyka matematyczna

Informacje ogólne

Kod przedmiotu:	0300-MS2-1STM
Kod Erasmus / ISCED:	11.201 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (brak danych)
Nazwa przedmiotu:	Statystyka matematyczna
Jednostka:	Wydział Ekonomii i Zarządzania
Grupy:
Punkty ECTS i inne:	(brak) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS: roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS; tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h; 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się; tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS; nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta. zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia:	polski
Rodzaj przedmiotu:	podstawowe
Wymagania (lista przedmiotów):	Matematyka 0300-MS1-1MAT Statystyka opisowa 0300-MS1-1STA
Założenia (opisowo):	Matematyka w zakresie: rachunek różniczkowy i całkowy funkcji jednej zmiennej; algebra liniowa Rachunek prawdopodobieństwa: wiadomości ze szkoły średniej; Statystyka opisowa w zakresie: analiza struktury (miary średnie, zmienności, asymetrii), analiza zależności między zmiennymi.
Tryb prowadzenia przedmiotu:	w sali
Skrócony opis:	Wykształcenie wiedzy i umiejętności z zakresu projektowania i przeprowadzania badania statystycznego zgodnie ze standardami wnioskowania statystycznego. Po zakończeniu przedmiotu studenci powinni posiąść podstawową wiedzę dotyczącą metod wnioskowania statystycznego oraz umiejętności stosowania tych metod w praktyce. Elementy rachunku prawdopodobieństwa: zmienne dyskretne i ciągłe, rozkłady prawdopodobieństwa, rozkłady łączne, brzegowe i warunkowe. Prosta próba losowa, elementy teorii estymacji punktowej i przedziałowej oraz weryfikacji hipotez.
Pełny opis:	Profil studiów: ogólnoakademicki Forma studiów: stacjonarne Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy, podstawowy Dziedzina i dyscyplina nauki: nauki matematyczne, matematyka Rok studiów/semestr: 1 rok/ 1 semestr Wymagania wstępne: 0300-MS1-1MAT Matematyka, 0300-MS1-1STA Statystyka opisowa Liczba godzin zajęć dydaktycznych: 15 godz. wykładów, 30 godz. ćwiczeń. Metody dydaktyczne: Metody podające (wykład z wykorzystaniem prezentacji mulitimedialnych), metody praktyczne oraz aktywizujące (praca indywidualna przy tablicy, praca w grupach, praca samodzielna). Ogólna forma zaliczenia przedmiotu: zaliczenie ćwiczeń + egzamin Punkty ECTS: 6 Bilans nakładu pracy studenta: udział w wykładach – 15 godz.; udział w ćwiczeniach – 30 godz.; udział w konsultacjach – 4 godz.; odrabianie prac domowych – 10 godz.; przygotowanie do ćwiczeń – 36 godz.; przygotowanie do kolokwium – 25 godz.; przygotowanie do egzaminu i udział w egzaminie – 30 godz. Wskaźniki ilościowe: Nakład pracy studenta związany z zajęciami : wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela: 50 godz./2 ECTS o charakterze praktycznym: 105 godz./4,2 ECTS
Literatura:	Podstawowa: 1.Jóźwiak J., Podgórski J., Statystyka od podstaw, PWE, Warszawa 1995 i nast. 2. Roszkowska E., Elementy rachunku prawdopodobieństwa dla ekonomistów, Wyd. UwB, Białystok 2003 3. Sobczyk M., Statystyka. Podstawy teoretyczne. Przykłady – zadania, wyd. UMCS, Lublin 2000 Uzupełniająca: 1. Kassyk-Rokicka H. (red.), Statystyka. Zbiór zadań, PWE, Warszawa 1994 i nast. wyd. 2. Luszniewicz A. Statystyka nie jest trudna. Metody wnioskowania statystycznego, PWE Warszawa 1994 i nast. wyd. 3. Ostasiewicz S., Rusnak Z., Siedlecka U., Statystyka. Elementy teorii i zadania, wyd. AE, Wrocław 1995 i nast. 4. Rogowski J., Roszkowska E., Testy z wnioskowania statystycznego, Wydawnictwo UwB, Białystok 2010. 5. Ostasiewicz K. A., Mathematical statistics, Publishing House of Wrocław University of Economics, Wrocław 2014. 6. Michna Z. , Statistics, Publishing House of Wrocław University of Economics, Wroclaw 2014.
Efekty uczenia się:	WIEDZA 1STM_W01: Zna pojęcie, własności, podstawowe parametry, wybrane rozkłady zmiennej losowej. M2_W06 1STM_W02: Zna rozkłady podstawowych statystyk z próby, metody estymacji punktowej i przedziałowej oraz wybrane testy istotności. M2_W06 UMIEJĘTNOŚCI 1STM_U01: Potrafi projektować i przeprowadzać badanie statystyczne zgodnie ze standardami wnioskowania statystycznego. M2_U04 1STM_U02: Potrafi interpretować wyniki oraz wnioskować o populacji na podstawie wyników z próby losowej. M2_U04 KOMPETENCJE SPOŁECZNE 1STM_K01: Potrafi samodzielnie rozszerzać wiedzę i umiejętności ze statystyki matematycznej. M2_K06
Metody i kryteria oceniania:	Warunkiem zaliczenia przedmiotu jest osiągnięcie założonych efektów kształcenia. Do egzaminu dopuszczone są osoby posiadające zaliczenie ćwiczeń. Egzamin pisemny w formie testowej. Zaliczenie ćwiczeń następuje na podstawie kolokwium, przygotowanego projektu oraz aktywności na zajęciach. Zaliczenie nieobecności odbywa się na konsultacjach. Opuszczenie przez studenta więcej niż 4 godzin dydaktycznych (nieusprawiedliwionych i nieodrobionych) kwalifikuje do niezaliczenia przedmiotu.

Przedmiot nie jest oferowany w żadnym z aktualnych cykli dydaktycznych.

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet w Białymstoku.