Drukuj sylabusMetody statystyczne
Informacje ogólne
| Kod przedmiotu: | 310-JBS1-3MES |
| Kod Erasmus / ISCED: | (brak danych) / (brak danych) |
| Nazwa przedmiotu: | Metody statystyczne |
| Jednostka: | Wydział Chemii |
| Grupy: |
3L stac. I stopnia studia jakości i bezpieczeństw środowiska-przedm.obowiązkowe III rok I stopień jakość i bezpieczeństwo środowiska sem. letni |
| Punkty ECTS i inne: |
2.00
|
| Język prowadzenia: | polski |
| Rodzaj przedmiotu: | kształcenia ogólnego |
| Założenia (lista przedmiotów): | Informatyka praktyczna 310-CS1-1PDWII-2 |
| Tryb prowadzenia przedmiotu: | w sali |
| Skrócony opis: |
Celem zajęć jest zaznajomienie studenta z podstawowymi pojęciami z zakresu statystyki opisowej oraz matematycznej wraz z prostymi zastosowaniami praktycznymi. |
| Pełny opis: |
Profil studiów: ogólnoakademicki Forma studiów: stacjonarne Rodzaj przedmiotu: obowiązkowe Dziedzina i dyscyplina nauki: nauki chemiczne Rok studiów/semestr: III rok / semestr 6 Wymagania wstępne: Student powinien posiadać zakres umiejętności informatycznych na poziomie pozwalającym na przygotowanie prezentacji multimedialnej Liczba godzin zajęć dydaktycznych z podziałem na formy prowadzenia zajęć: 30 godzin zajęć dydaktycznych w formie laboratoriów komputerowych metody dydaktyczne: praktyczne ćwiczenia przy komputerze Punkty ECTS: 2.0 Bilans nakładu pracy studenta: ogólny nakład pracy studenta: 50 godz., w tym: - udział w zajęciach: 30 godz.; - przygotowanie się do zajęć i zaliczeń: 16 godz.; - udział w konsultacjach, zaliczeniach: 4 godz. Wskaźniki ilościowe: Nakład pracy studenta związany z zajęciami (Liczba godzin / Punkty ECTS): - wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela (34 / 1,4) - o charakterze praktycznym (50 / 2) |
| Literatura: |
Literatura obowiązkowa: 1. Krysicki W., Bartos J., Dyczka W., Królikowska K., Wasilewski M. "Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach" część 1/2, PWN, Warszawa 1997. 2. Czermiński J.B, Iwaszkiewicz A., Paszek Z., Sikorski A. "Metody statystyczne dla chemików" PWN, Warszawa 1992. 3. Brandt S. Analiza Danych. "Metody statystyczne i obliczeniowe" PWN, Warszawa 1999. Literatura uzupełniająca: 1. Szalewicz K. „Metody numeryczne i statystyczne w chemii”, Wyd. Uniw. Warszawskiego, Warszawa 1987 2. Bourg D. M. „Excel w nauce i technice. Receptury” Wyd. Helion, Gliwice 2006 3. Ufnarski W., Mądry K., „Excel dla chemików … i nie tylko”, Wyd. Naukowo-Techniczne, Warszawa 2000 4.Manuale używanych programów komputerowych on-line |
| Efekty uczenia się: |
KP6_WG11 Wybiera odpowiednie narzędzia informatyczne do oceny statystycznej wyników eksperymentu, obliczeń i przygotowania prezentacji. KP6_UW6 Stosuje metody statystyczne i techniki informatyczne do interpretacji procesów chemicznych i analizy danych eksperymentalnych KP6_UU1 Uczy się samodzielnie wybranych zagadnień. KP6_KK1 Krytycznej ocenia informacji rozpowszechnianych w mediach, szczególnie z zakresu chemii KP6_KR2 Rozumie potrzebę podnoszenia kompetencji zawodowych i osobistych poprzez uczenie się przez całe życie, samodzielnie wyszukuje informacje w literaturze w języku polskim i obcym. |
| Metody i kryteria oceniania: |
Warunkiem zaliczenia przedmiotu jest uzyskanie pozytywnej oceny ze sprawdzianu pisemnego. |
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2022/23" (zakończony)
| Okres: | 2022-10-01 - 2023-06-30 |
 
PN WT ŚR CZ LAB
PT |
| Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin
|
|
| Koordynatorzy: | Barbara Bankiewicz | |
| Prowadzący grup: | Barbara Bankiewicz | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: | Zaliczenie na ocenę |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet w Białymstoku.
