Algorithms and Data Structures
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 390-ERS-3ASD |
Kod Erasmus / ISCED: |
(brak danych)
/
(0613) Tworzenie i analiza oprogramowania i aplikacji
|
Nazwa przedmiotu: | Algorithms and Data Structures |
Jednostka: | Wydział Fizyki |
Grupy: | |
Punkty ECTS i inne: |
5.00
|
Język prowadzenia: | angielski |
Rodzaj przedmiotu: | obowiązkowe |
Założenia (opisowo): | Poznanie wybranych algorytmów oraz struktur danych. Umiejętność wykorzystanie algorytmów oraz struktur danych we własnych projektach programistycznych. |
Tryb prowadzenia przedmiotu: | w sali |
Skrócony opis: |
Nabycie umiejętności w wykorzystywaniu struktur danych. Projektowanie i pisanie algorytmów z użyciem języka C++ wykorzystując jeden z darmowych środowisk programistycznych. |
Pełny opis: |
Profil studiów: ogólnoakademicki Forma studiów: stacjonarne Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy Dziedzina i dyscyplina nauki: informatyka Rok studiów, semestr: rok 3, semestr 5 Moduł: narzędzia informatyki Punkty ECTS: 5 Bilans nakładu pracy studenta: - udział w wykładach (15 godz.), - udział w laboratorium (45 godz.), - udział w konsultacjach (15 godz.), - praca własna (rozwiązywanie problemów algorytmicznych) w domu (20 godz.), - przygotowanie do egzaminu pisemnego lub wykonanie projektu (30 godz.). Wskaźniki ilościowe: nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającym bezpośredniego udziału nauczyciela - 3.6 ECTS; nakład pracy studenta związany z zajęciami o charakterze praktycznym - 1.8 ECTS. |
Literatura: |
1. Rober Lafore – „Data Structures and Algorithms”, (ISBN: 0-672-31633-1). Literatura uzupełniająca: 1. Adam Drozdek - "Algorytmy i struktury danych", Wydawnictwo Helion, (ISBN: 83-7361-385-4). |
Efekty uczenia się: |
1. Potrafi przedstawiać algorytmy w postaci: listy kroków, schematów blokowych, schematów zwartych NS. 2. Potrafi określić złożoność obliczeniową prostych programów. 3. Potrafi korzystać z prostych narzędzi (np.: JavaBlock) wspomagających projektowanie algorytmów. 4. Potrafi wykorzystywać rekurencję, rozumiejąc jej mocne i słabe strony. 5. Potrafi programować i wykorzystywać klasy (w C++) implementujące interfejsy popularnych struktur danych takich jak: tablice, stosy, kolejki, listy, drzewa, grafy. 6. Umie projektować i wykorzystywać różne algorytmy sortowania. K_W24 (ma podstawową wiedze z zakresu algorytmiki i struktur danych); K_U29 (umie korzystać ze źródeł wiedzy w języku angielskim); K_K05 (potrafi samodzielnie wyszukiwać informacje w literaturze i zasobach Internetu, także w językach obcych). |
Metody i kryteria oceniania: |
Zaliczenie na ocenę. Po zakończeniu kształcenia z przedmiotu Algorytmy i struktury danych odbywa się egzamin pisemny, który weryfikuje uzyskaną wiedzę. Na ocenę końcową składają się wynik zaliczenia laboratorium i wynik egzaminu pisemnego. Zaliczenie laboratorium odbywa się na podstawie: obecności, aktywności, oraz zaliczenia w jednej z form oceniania (do wyboru przez studenta): I. Zaliczenia przy komputerze obejmującego wybrane zagadnienia z materiału laboratoryjnego (rozwiązać problem przez napisanie lub zmodyfikowanie algorytmu w języku C++). II. Projekt (rozwiązać jeden z podanych problemów przez napisanie lub zmodyfikowanie algorytmu w języku C++; problem może zostać wybrany przez studenta po wcześniejszym uzgodnieniu z prowadzącym). |
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2020/21" (zakończony)
Okres: | 2020-10-01 - 2021-06-30 |
![]() |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 45 godzin
Wykład, 15 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Andrzej Pisarski | |
Prowadzący grup: | Andrzej Pisarski | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Zaliczenie na ocenę |
|
Rodzaj przedmiotu: | obowiązkowe |
|
Tryb prowadzenia przedmiotu: | w sali |
|
Skrócony opis: |
Nabycie umiejętności w wykorzystywaniu struktur danych. Projektowanie i pisanie algorytmów z użyciem języka C++ wykorzystując jeden z darmowych środowisk programistycznych. |
|
Pełny opis: |
Profil studiów: ogólnoakademicki Forma studiów: stacjonarne Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy Dziedzina i dyscyplina nauki: informatyka Rok studiów, semestr: rok 3, semestr 5 Moduł: narzędzia informatyki Punkty ECTS: 5 Bilans nakładu pracy studenta: - udział w wykładach (15 godz.), - udział w laboratorium (45 godz.), - udział w konsultacjach (15 godz.), - praca własna (rozwiązywanie problemów algorytmicznych) w domu (20 godz.), - przygotowanie do egzaminu pisemnego lub wykonanie projektu (30 godz.). Wskaźniki ilościowe: nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającym bezpośredniego udziału nauczyciela - 3.6 ECTS; nakład pracy studenta związany z zajęciami o charakterze praktycznym - 1.8 ECTS. |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet w Białymstoku.