Statystyka matematyczna

Po zakończeniu przedmiotu studenci powinni posiąść podstawową wiedzę dotyczącą metod wnioskowania statystycznego oraz umiejętności stosowania tych metod w praktyce.

Podstawowa:

1. Jóźwiak J., Podgórski J., Statystyka od podstaw, PWE, Warszawa 1995 i nast.

2. Kowalczyk B., Witkowski B., Mathematical statistics for management, Warszawa, Szkoła Główna Handlowa w Warszawie, 2015.

3. Roszkowska E., Elementy rachunku prawdopodobieństwa dla ekonomistów, Wyd. UwB, Białystok 2003

4. Sobczyk M., Statystyka. Podstawy teoretyczne. Przykłady – zadania, wyd. UMCS, Lublin 2000

Uzupełniająca:

1. Kassyk-Rokicka H. (red.), Statystyka. Zbiór zadań, PWE, Warszawa 1994 i nast. wyd.

2. Luszniewicz A. Statystyka nie jest trudna. Metody wnioskowania statystycznego, PWE Warszawa 1994 i nast. wyd.

3. Ostasiewicz S., Rusnak Z., Siedlecka U., Statystyka. Elementy teorii i zadania, wyd. AE, Wrocław 1995 i nast.

4. Rogowski J., Roszkowska E., Testy z wnioskowania statystycznego, Wydawnictwo UwB, Białystok 2010.

5. Ostasiewicz K. A., Mathematical statistics, Publishing House of Wrocław University of Economics, Wrocław 2014.

6. Michna Z. , Statistics, Publishing House of Wrocław University of Economics, Wroclaw 2014.

7. Żyżyński J., Podstawy metod wnioskowania statystycznego dla zarządzania: estymacja, testowanie hipotez, korelacja i regresja z wykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego, Warszawa, Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania Uniwersytetu Warszawskiego, 2019.

Warunki dotyczące wykładu:

• wykład – prezentacje multimedialne z teorii wnioskowania statystycznego egzamin w postaci testowej

Ocena końcowa z egzaminu: 51-60% = 3.0, 61-70% = 3.5; 71-80% = 4.0; 81-90% = 4.5; 91-100% = 5.0

Do egzaminu mogą przystąpić osoby, które otrzymają zaliczenie ćwiczeń.

Warunki dotyczące ćwiczeń:

• system punktowy zaliczenia obejmujący: dwa kolokwia 2*30 pkt = 60 pkt (maksymalna liczba punktów z kolokwiów daje 100%).

Ocena końcowa z zaliczenia ćwiczeń (łączna liczba punktów za kolokwia plus punkty za aktywność na zajęciach): 51-60% = 3.0, 61-70% = 3.5; 71-80% = 4.0; 81-90% = 4.5; 91-100% = 5.0

1. Przestrzeń probabilistyczna, pojęcie i własności prawdopodobieństwa.

2. Rozkłady prawdopodobieństwa zmiennych losowych.

3. Rozkład prawdopodobieństwa dwuwymiarowej zmiennej losowej skokowej.

4. Wybrane parametry rozkładów prawdopodobieństwa.

5. Wybrane rozkłady prawdopodobieństwa skokowe oraz ciągłe.

6. Prawa wielkich liczb. Twierdzenia graniczne.

7. Etapy badania statystycznego oraz metody pobierania próby.

8. Przykłady wybranych rozkładów statystyk z próby.

9. Estymacja punktowa i przedziałowa.

10. Weryfikacja hipotez statystycznych: parametryczna i nieparametryczna.

Po zakończeniu przedmiotu studenci powinni posiąść podstawową wiedzę dotyczącą metod wnioskowania statystycznego oraz umiejętności stosowania tych metod w praktyce.

Podstawowa:

1. Jóźwiak J., Podgórski J., Statystyka od podstaw, PWE, Warszawa 1995 i nast.

2. Kowalczyk B., Witkowski B., Mathematical statistics for management, Warszawa, Szkoła Główna Handlowa w Warszawie, 2015.

3. Roszkowska E., Elementy rachunku prawdopodobieństwa dla ekonomistów, Wyd. UwB, Białystok 2003

4. Sobczyk M., Statystyka. Podstawy teoretyczne. Przykłady – zadania, wyd. UMCS, Lublin 2000

Uzupełniająca:

1. Kassyk-Rokicka H. (red.), Statystyka. Zbiór zadań, PWE, Warszawa 1994 i nast. wyd.

2. Luszniewicz A. Statystyka nie jest trudna. Metody wnioskowania statystycznego, PWE Warszawa 1994 i nast. wyd.

3. Ostasiewicz S., Rusnak Z., Siedlecka U., Statystyka. Elementy teorii i zadania, wyd. AE, Wrocław 1995 i nast.

4. Rogowski J., Roszkowska E., Testy z wnioskowania statystycznego, Wydawnictwo UwB, Białystok 2010.

5. Ostasiewicz K. A., Mathematical statistics, Publishing House of Wrocław University of Economics, Wrocław 2014.

6. Michna Z. , Statistics, Publishing House of Wrocław University of Economics, Wroclaw 2014.

7. Żyżyński J., Podstawy metod wnioskowania statystycznego dla zarządzania: estymacja, testowanie hipotez, korelacja i regresja z wykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego, Warszawa, Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania Uniwersytetu Warszawskiego, 2019.

1. Przestrzeń probabilistyczna, pojęcie i własności prawdopodobieństwa.

2. Rozkłady prawdopodobieństwa zmiennych losowych.

3. Rozkład prawdopodobieństwa dwuwymiarowej zmiennej losowej skokowej.

4. Wybrane parametry rozkładów prawdopodobieństwa.

5. Wybrane rozkłady prawdopodobieństwa skokowe oraz ciągłe.

6. Prawa wielkich liczb. Twierdzenia graniczne.

7. Etapy badania statystycznego oraz metody pobierania próby.

8. Przykłady wybranych rozkładów statystyk z próby.

9. Estymacja punktowa i przedziałowa.

10. Weryfikacja hipotez statystycznych: parametryczna i nieparametryczna.