Uniwersytet w Białymstoku - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Sztuczna inteligencja

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 510-IS1-3SZI
Kod Erasmus / ISCED: 11.303 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (brak danych)
Nazwa przedmiotu: Sztuczna inteligencja
Jednostka: Wydział Informatyki
Grupy: 3 rok 1 stopnia sem. letni Informatyka
3L stac. I st. studia informatyki - przedmioty obowiązkowe
Punkty ECTS i inne: 4.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.

zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: polski
Rodzaj przedmiotu:

obowiązkowe

Tryb prowadzenia przedmiotu:

w sali

Skrócony opis:

Zbiory przybliżone. Zbiory rozmyte. Sztuczne sieci neuronowe. Klasyfikacja i grupowanie obiektów. Przeszukiwanie przestrzeni stanów.

Algorytmy ewolucyjne. Wykonanie projektu wraz z dokumentacją, polegającego na klasyfikacji / grupowaniu obiektów za pomocą wybranych algorytmów.

Pełny opis:

Profil studiów: ogólnoakademicki

Forma studiów: stacjonarne

Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy

Dziedzina: nauki ścisłe i przyrodnicze; dyscyplina: informatyka

Rok studiów / semestr: 3/6

Wykład: 30 godz., Laboratorium: 30 godz.

Metody dydaktyczne: wykład, zajęcia laboratoryjne, tworzenie projektu wraz z dokumentacją, konsultacje.

Punkty ECTS: 4

Bilans nakładu pracy studenta:

Udział w zajęciach:

- wykład 30 godz.

- laboratorium 30 godz.

Przygotowanie do zajęć:

- przygotowanie do zajęć: wykład - 3 godz., laboratorium - 17 godz.

- zapoznanie z literaturą: 10 godz.

- sprawozdania, raporty: 10 godz.

- przygotowanie do egzaminu: 10 godz.

Czas trwania egzaminu: 2 godz.

Udział w konsultacjach: 3 godz.

Wskaźniki ilościowe:

- nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela: 65 godz., 2 ECTS

- punkty ECTS uzyskane w ramach zajęć związanych z prowadzoną w uczelni działalnością naukową w zakresie informatyki: 4 ECTS.

Literatura:

1. M. Flasiński, Wstęp do sztucznej inteligencji, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2011.

2. I. Goodfellow, Y. Bengio, A. Courville, Deep Learning. Systemy uczące się, Wyd. 1, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2018.

3. S.J. Russell, P. Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, 3rd Ed., Pearson, 2014.

4. L. Rutkowski, Metody i techniki sztucznej inteligencji. Inteligencja obliczeniowa, wyd. 2 zmienione, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2012.

Efekty uczenia się:

Wiedza:

- zna w zaawansowanym stopniu wybrane zagadnienia w dziedzinie sztucznej inteligencji, reprezentacji i przetwarzania wiedzy, komunikacji człowiek -komputer, KP6_WG11.

Umiejętności:

- potrafi opisać problemy wyrażone w języku naturalnym w terminologii sztucznej inteligencji, KP6_UW14;

- potrafi samodzielnie opracować rozwiązanie zadanego zagadnienia informatycznego z pogranicza teorii i praktyki oraz przedstawić rozwiązanie i wnioski, KP6_UK3;

- potrafi współpracować w grupie realizując wspólne projekty, KP6_UO2;

- rozumie potrzebę podnoszenia swoich umiejętności i kwalifikacji, monitoruje rozwój technologii i narzędzi informatycznych, KP6_UU1.

Kompetencje społeczne:

- rozumie konieczność przestrzegania zasad etycznych i prawnych związanych z aktywnością w środowisku informatycznym, KP6_KR1.

Metody i kryteria oceniania:

Ogólna forma zaliczenia: egzamin

Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2023/24" (zakończony)

Okres: 2023-10-01 - 2024-06-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 30 godzin więcej informacji
Wykład, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Anna Gomolińska
Prowadzący grup: Anna Gomolińska, Wojciech Lesiński
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Egzamin
Tryb prowadzenia przedmiotu:

w sali

Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2024/25" (w trakcie)

Okres: 2024-10-01 - 2025-06-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 30 godzin więcej informacji
Wykład, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Anna Gomolińska
Prowadzący grup: Anna Gomolińska, Wojciech Lesiński, Piotr Stomma
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Egzamin
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet w Białymstoku.
ul. Świerkowa 20B, 15-328 Białystok tel: +48 85 745 70 00 (Centrala) https://uwb.edu.pl kontakt deklaracja dostępności mapa serwisu USOSweb 7.1.1.0-3 (2024-12-18)