Sztuczna inteligencja
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 510-IS1-3SZI |
Kod Erasmus / ISCED: |
11.303
|
Nazwa przedmiotu: | Sztuczna inteligencja |
Jednostka: | Wydział Informatyki |
Grupy: |
3 rok 1 stopnia sem. letni Informatyka 3L stac. I st. studia informatyki - przedmioty obowiązkowe |
Punkty ECTS i inne: |
4.00
|
Język prowadzenia: | polski |
Rodzaj przedmiotu: | obowiązkowe |
Tryb prowadzenia przedmiotu: | w sali |
Skrócony opis: |
Zbiory przybliżone. Zbiory rozmyte. Sztuczne sieci neuronowe. Klasyfikacja i grupowanie obiektów. Przeszukiwanie przestrzeni stanów. Algorytmy ewolucyjne. Wykonanie projektu wraz z dokumentacją, polegającego na klasyfikacji / grupowaniu obiektów za pomocą wybranych algorytmów. |
Pełny opis: |
Profil studiów: ogólnoakademicki Forma studiów: stacjonarne Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy Dziedzina: nauki ścisłe i przyrodnicze; dyscyplina: informatyka Rok studiów / semestr: 3/6 Wykład: 30 godz., Laboratorium: 30 godz. Metody dydaktyczne: wykład, zajęcia laboratoryjne, tworzenie projektu wraz z dokumentacją, konsultacje. Punkty ECTS: 4 Bilans nakładu pracy studenta: Udział w zajęciach: - wykład 30 godz. - laboratorium 30 godz. Przygotowanie do zajęć: - przygotowanie do zajęć: wykład - 3 godz., laboratorium - 17 godz. - zapoznanie z literaturą: 10 godz. - sprawozdania, raporty: 10 godz. - przygotowanie do egzaminu: 10 godz. Czas trwania egzaminu: 2 godz. Udział w konsultacjach: 3 godz. Wskaźniki ilościowe: - nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela: 65 godz., 2 ECTS - punkty ECTS uzyskane w ramach zajęć związanych z prowadzoną w uczelni działalnością naukową w zakresie informatyki: 4 ECTS. |
Literatura: |
1. M. Flasiński, Wstęp do sztucznej inteligencji, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2011. 2. I. Goodfellow, Y. Bengio, A. Courville, Deep Learning. Systemy uczące się, Wyd. 1, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2018. 3. S.J. Russell, P. Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, 3rd Ed., Pearson, 2014. 4. L. Rutkowski, Metody i techniki sztucznej inteligencji. Inteligencja obliczeniowa, wyd. 2 zmienione, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2012. |
Efekty uczenia się: |
Wiedza: - zna w zaawansowanym stopniu wybrane zagadnienia w dziedzinie sztucznej inteligencji, reprezentacji i przetwarzania wiedzy, komunikacji człowiek -komputer, KP6_WG11. Umiejętności: - potrafi opisać problemy wyrażone w języku naturalnym w terminologii sztucznej inteligencji, KP6_UW14; - potrafi samodzielnie opracować rozwiązanie zadanego zagadnienia informatycznego z pogranicza teorii i praktyki oraz przedstawić rozwiązanie i wnioski, KP6_UK3; - potrafi współpracować w grupie realizując wspólne projekty, KP6_UO2; - rozumie potrzebę podnoszenia swoich umiejętności i kwalifikacji, monitoruje rozwój technologii i narzędzi informatycznych, KP6_UU1. Kompetencje społeczne: - rozumie konieczność przestrzegania zasad etycznych i prawnych związanych z aktywnością w środowisku informatycznym, KP6_KR1. |
Metody i kryteria oceniania: |
Ogólna forma zaliczenia: egzamin |
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2023/24" (zakończony)
Okres: | 2023-10-01 - 2024-06-30 |
Przejdź do planu
PN LAB
LAB
WT LAB
LAB
ŚR WYK
CZ PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin
Wykład, 30 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Anna Gomolińska | |
Prowadzący grup: | Anna Gomolińska, Wojciech Lesiński | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: | Egzamin | |
Tryb prowadzenia przedmiotu: | w sali |
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2024/25" (w trakcie)
Okres: | 2024-10-01 - 2025-06-30 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin
Wykład, 30 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Anna Gomolińska | |
Prowadzący grup: | Anna Gomolińska, Wojciech Lesiński, Piotr Stomma | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet w Białymstoku.