University of Bialystok - Central Authentication System
Strona główna

(in Polish) 3L stac. I st. studia informatyki - przedmioty fakultatywne - WILNO (course group defined by Branch of the University of Bialystok in Vilnius, Faculty of Economics and Computer Science)

Faculty: Branch of the University of Bialystok in Vilnius, Faculty of Economics and Computer Science Courses displayed below are part of group defined by this faculty, but this faculty is not necessarily the one that organizes these courses. Read Help for more information on this subject.
Course group: (in Polish) 3L stac. I st. studia informatyki - przedmioty fakultatywne - WILNO
other groups class schedules for this group
Filters
Please log in to gain access to additional options

Precisely - show only these courses which are related to such open registration which allows you to register for the course.

Additionally, courses which you are already registered for (or applied for registration) are also included.

If you want to change these settings permanently
edit your preferences in the My USOSweb menu.
Key
If course is offered then a registration cart will be displayed.
unavailable (log in!) - you are not logged in
unavailable - currently you are not allowed to register
register - you are allowed to register
unregister - you are allowed to unregister (or withdraw application)
applied - you applied for registration (and you can no longer withdraw it)
registered - you are registered (and you cannot unregister)
Use one of the "i" icons below for additional information.

2023 - Academic year 2023/2024
2025 - Academic year 2025/2026
(there could be semester, trimester or one-year classes)
Actions
2023 2025
400-IS1-3TUM
Classes
Academic year 2023/2024
  • Laboratory - 15 hours
  • Laboratory and Project - 15 hours
  • Lecture - 15 hours
Academic year 2025/2026
  • Laboratory - 15 hours
  • Laboratory and Project - 15 hours
  • Lecture - 15 hours
Groups

Brief description

(in Polish) Uczenie maszyn jest gałęzią sztucznej inteligencji, która stanowi kontekst przedmiotu "Techniki uczenia maszyn". Celem wykładu i zajęć praktycznych (laboratorium i projekt) jest zapoznanie studentów z elementami teorii oraz podstawowymi algorytmami uczenia maszynowego (z nadzorem, bez nadzoru) oraz wytworzenie umiejętności zaprojektowania i przeprowadzenia nieskomplikowanych eksperymentów dotyczących analizy danych. Na zajęciach studenci zapoznają się z najważniejszymi technikami uczenia maszyn, w tym z regresją, klasyfikacją i grupowaniem. W ramach zajęć praktycznych sprawdzą działanie wybranych algorytmów drogą ich implementacji (kodując je) oraz porównają napisane przez siebie programy z odpowiednikami pozyskanymi z istniejących repozytoriów/bibliotek uczenia maszynowego.

Course page
ul. Świerkowa 20B, 15-328 Białystok tel: +48 85 745 70 00 (Centrala) https://uwb.edu.pl contact accessibility statement site map USOSweb 7.1.2.0-8 (2025-07-09)