University of Bialystok - Central Authentication System
Strona główna

Forecasting of Economic Processes 330-ES2-2PPE
Class (CW) Academic year 2021/2022

Information on classes (common for all the groups)

Number of hours: 30
Places limit: (no limit)
Credit: Grading
Bibliography: (in Polish)

Podstawowa:

1. Cieślak Maria (red.), Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowanie, PWN, Warszawa 2011.

2. Zeliaś Aleksander, Pawełek Barbara, Wanat Stanisław, Prognozowanie ekonomiczne. Teoria, przykłady, zadania, PWN, Warszawa

2008.

3. Nicolas Carnor, Vincent Koen and Bruno Tissot. Economic forecasting and policy, Basingstoke, New York: Palgrave Macmillan, 2011.

Uzupełniająca:

1. Barteczko Krzysztof, Bocian Andrzej F., Prognozowanie i symulacje procesów gospodarczych, Wyd. UwB, Białystok 2010.

2. Nowak Edward, Zarys metod ekonometrii, PWN, Warszawa 2006.

3. Welfe Aleksander (red.), Modele i polityka makroekonomiczna, PWE, Warszawa 2002.

Learning outcomes: (in Polish)

UMIEJĘTNOŚCI:

2PPE_U01 - weryfikacja na podstawie zadań rozwiązywanych w trakcie ćwiczeń, projektu wykonywanego w grupach i kolokwium

2PPE_U02 - weryfikacja na podstawie zadań rozwiązywanych w trakcie ćwiczeń, projektu wykonywanego w grupach i kolokwium

KOMPETENCJE SPOŁECZNE

2PPE_K01 - weryfikacja na podstawie projektu wykonywanego w grupach

2PPE_K02 - weryfikacja na podstawie projektu wykonywanego w grupach i kolokwium

Assessment methods and assessment criteria: (in Polish)

Ocena na podstawie systemu punktowego obejmującego:

- zadania rozwiązywane w trakcie zajęć - 12x2pkt=24 pkt

- projekt (praca grupowa) - 10 pkt

- kolokwium - 16 pkt

Dopuszczalne 2 nieobecności, pozostałe wymagają zaliczenia na konsultacjach.

Skala ocen:

0-25 punktów - 2,0

26-30 punktów - 3,0

31-35 punktów - 3,5

36-40 punktów - 4,0

41-45 punktów - 4,5

46-50 punktów - 5,0

List of topics: (in Polish)

Wprowadzenie do prognozowania. Podstawowe pojęcia.

Pozyskiwanie danych - źródła, możliwości, ograniczenia.

Szeregi czasowe – pojęcie, dekompozycja.

Metody naiwne i średniej ruchomej.

Wygładzanie wykładnicze.

Modele tendencji rozwojowej.

Modele składowej periodycznej.

Modele autoregresyjne, ARMA i ARIMA.

Metody heurystyczne prognozowania

Prognozy ostrzegawcze.

Prognozowanie w oparciu o modele ekonometryczne.

Zastosowanie prognozowania w przedsiębiorstwach.

Scenariusze.

Zastosowanie metod prognozowania - przedstawienie wyników projektów.

Kolokwium.

Teaching methods: (in Polish)

Zadania rozwiązywane w programie Excel, praca grupowa - rozwiązywanie problemów, dyskusja

Class groups

see this on class schedule

Group Timeframe(s) Lecturers Places Number of students in group / places limit Actions
1 every Monday, 13:15 - 14:45, room 133
Paweł Piątkowski, Joanna Zielińska 20/ details
2 every Monday, 9:45 - 11:15, room 133
Paweł Piątkowski, Joanna Zielińska 21/ details
3 every Monday, 11:30 - 13:00, room 133
Paweł Piątkowski, Joanna Zielińska 19/ details
4 every Tuesday, 8:00 - 9:30, room 132
Arkadiusz Niedźwiecki 19/ details
5 every Monday, 8:00 - 9:30, room 133
Paweł Piątkowski, Joanna Zielińska 21/ details
All lectures are taking place in this building:
Building of the Faculty of Economics and Finance and Faculty of Management
Course descriptions are protected by copyright.
Copyright by University of Bialystok.
ul. Świerkowa 20B, 15-328 Białystok tel: +48 85 745 70 00 (Centrala) https://uwb.edu.pl contact accessibility statement site map USOSweb 7.1.2.0-4 (2025-05-14)