Rachunek prawdopodobieństwa
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 0600-ES1-2RPR |
Kod Erasmus / ISCED: |
11.102
|
Nazwa przedmiotu: | Rachunek prawdopodobieństwa |
Jednostka: | Instytut Informatyki. |
Grupy: | |
Punkty ECTS i inne: |
(brak)
|
Język prowadzenia: | polski |
Rodzaj przedmiotu: | obowiązkowe |
Wymagania (lista przedmiotów): | Analiza matematyczna I 0600-ES1-1AM1 |
Skrócony opis: |
Założenia i cele przedmiotu: Celem przedmiotu jest zapoznanie z podstawowymi pojęciami i narzędziami rachunku prawdopodobieństwa wykorzystywanymi w modelowaniu zjawisk oraz przede wszystkim w statystyce matematycznej. |
Pełny opis: |
Profil kształcenia: ogólnoakademicki Forma studiów: stacjonarne Przedmiot obowiązkowy Dziedzina: nauki ścisłe i przyrodnicze, dyscyplina: matematyka Rok studiów: 2, semestr: 3 Prerekwizyty: Analiza matematyczna I, Analiza matematyczna II wykład 15 godz. ćwiczenia 30 godz. Metody dydaktyczne: wykłady, ćwiczenia rachunkowe, konsultacje, praca nad literaturą, rozwiązywanie zadań domowych, dyskusje w grupach problemowych. Punkty ECTS: 4 Bilans nakładu pracy studenta: udział w wykładach15x1h = 15h udział w ćwiczeniach 15x2h = 30h przygotowanie do zajęć 30h = 30h prace domowe 10h = 10h udział w konsultacjach 5h = 5h zapoznanie się z literaturą 15h = 15h przygotowanie do egzaminu i udział w nim 10+3h = 13h przygotowanie do kolokwiów 15h = 15h Wskaźniki ilościowe nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela akademickiego: 53 godzin, 2 ECTS nakład pracy studenta związany z zajęciami o charakterze praktycznym: 100 godzin, 4 ECTS |
Literatura: |
1. J.Jakubowski, R.Sztencel, Wstęp do rachunku prawdopodobieństwa, Script, Warszawa 2004; 2. J.Jakubowski, R.Sztencel, Rachunek prawdopodobieństwa dla (prawie) każdego, Script, Warszawa 2006; 3. H.Jasiulewicz, W.Kordecki, Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna, GiS, Wrocław 2002; 4. T.Gersternkorn, T.Śródka, Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa. Przykłady i zadania, PWN, Warszawa 1983; 5. I.J.Dinner i in. Rachunek prawdopodobieństwa w zadaniach i problemach}, PWN, Warszawa 1979; 6. P.Billingsley, Prawdopodobieństwo i miara, PWN, Warszawa 2009; 7. J.Stojanow i in. Zbiór zadań z rachunku prawdopodobieństwa, PWN, Warszawa 1991; 8. W.Krysicki i in. Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach, część I: Rachunek prawdopodobieństwa, PWN, Warszawa 2000. |
Efekty uczenia się: |
Zna najważniejsze twierdzenia z zakresu probabilistyki dotyczące przestrzeni probabilistycznej, prawdopodobieństwa całkowitego i wzoru Bayesa, zdarzeń niezależnych, schematów prawdopodobieństwa, zmiennych losowych jedno i wielowymiarowych oraz ich parametrów liczbowych, zbieżności zmiennych losowych, praw wielkich liczb i centralnego twierdzenia granicznego. K_IE1A_W12 Posługuje się pojęciem przestrzeni probabilistycznej. Potrafi zbudować i przeanalizować model matematyczny eksperymentu losowego. K_IE1A_U19 Potrafi podać różne przykłady dyskretnych i ciągłych rozkładów oraz omówić wybrane eksperymenty losowe oraz modele matematyczne, w których te rozkłady występują. K_IE1A_U19 Umie stosować wzór na prawdopodobieństwo całkowite i wzór BayesaK_IE1A_U19 Potrafi wyznaczać parametry rozkładów zmiennych losowych. Potrafi wykorzystywać twierdzenia graniczne i prawa wielkich liczb do szacowania prawdopodobieństw. K_IE1A_U19 Zna ograniczenia własnej wiedzy i rozumie potrzebę dalszego kształcenia. K_IE1A_K01 Potrafi współdziałać i pracować w grupie. K_IE1A_K02 |
Metody i kryteria oceniania: |
Ogólna forma zaliczenia: egzamin |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet w Białymstoku.