Computer-Aided Computations

Informacje ogólne

Kod przedmiotu:	0900-ERS-1KMO
Kod Erasmus / ISCED:	11.302 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0612) Database and network design and administration Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu:	Computer-Aided Computations
Jednostka:	Wydział Fizyki. (do 30.09.2019)
Grupy:
Punkty ECTS i inne:	(brak) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS: roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS; tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h; 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się; tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS; nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta. zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia:	angielski
Rodzaj przedmiotu:	fakultatywne obowiązkowe
Wymagania (lista przedmiotów):	Analiza matematyczna I 0900-FS1-1AM1 Narzędzia komputerowe 0900-FM1-1NKO Wstęp do matematyki 0900-FG1-1WDM
Założenia (lista przedmiotów):	Algorytmy i struktury danych 0900-FM1-3ASD Metody numeryczne 0900-FM1-3MNU Programowanie 0900-FM1-2PRO Programowanie II 0900-FM1-2PRO2
Założenia (opisowo):	Student powinien posiadać podstawową wiedzę z zakresu obsługi komputera oraz matematyki na poziomie co najmniej szkoły średniej.
Tryb prowadzenia przedmiotu:	w sali
Skrócony opis:	Przedmiot w formie laboratorium komputerowego, na którym studenci zapoznają się z wybranym przez prowadzącego pakietem oprogramowania do obliczeń numerycznych (np. Mathematica, Matlab, Octave, Scilab). Na ćwiczeniach rozwiązują problemy numeryczne (obliczenia) z wykorzystaniem danego oprogramowania.
Pełny opis:	Profil studiów: ogólnoakademicki Forma studiów: stacjonarne Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy Dziedzina i dyscyplina nauki: nauki matematyczne, informatyka Moduł: narzędzia informatyki Rok studiów/semestr: 1 rok / 1 semestr Wymagania wstępne: obsługa komputera z systemem Windows/Linux, dobra znajomość matematyki na poziomie przynajmniej szkoły średniej Liczba godzin zajęć dydaktycznych: labratorium - 30 godz. Metody dydaktyczne: dyskusja, zajęcia praktyczne, konsultacje, praca własna studenta w domu Punkty ECTS: 3 Bilans nakładu pracy studenta: udział w laboratorium (30 h), udział w konsultacjach (30 h), praca własna w domu i przygotowanie do zaliczeń (30 h) Wskaźniki ilościowe: nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela - 1.8 ECTS; nakład pracy studenta związany z zajęciami o charakterze praktycznym - 1.2 ECTS Program zajęć: 1. Wprowadzenie do Mathematica/Octave 2. Proste obliczenia 3. Środowisko programistyczne 4. Listy, tablice, wektory i macierze 5. Wykresy 6. Pliki skryptowe 7. Instrukcje sterujące 8. Funkcje 9. Równania liniowe 10. Różniczkowanie numeryczne 11. Całkowanie numeryczne 12. Aproksymacja 13. Interpolacja 14. Metoda Monte-Carlo
Literatura:	[1] R. L. Zimmerman, F. I. Olness, Mathematica for physics, Addison-Wesley, 1995 [2] W. Kinzel, G. Reents, transl. by M. Clajus and B. Freeland-Clajus, Physics by computer: programming physical problems using Mathematica and C, Berlin, Springer, 1998 [3] Podręcznik on-line dla Octave: https://octave.org/doc/interpreter/ [4] Z. Fortuna, B. Macukow, J. Wąsowski, Metody numeryczne, Warszawa, Wydawnictwo WNT, 2015
Efekty uczenia się:	K_W23 - zna zasady użytkowania systemów operacyjnych oraz pakiet wybranych specjalistycznych programów aplikacyjnych - w tym środowisko do analizy danych i obliczeń symbolicznych K_W24 - ma podstawową wiedzę z zakresu algorytmiki i struktur danych K_W26 - zna podstawy metod numerycznych stosowanych do zagadnień fizyki oraz problemów techniki K_U24 - umie wykorzystywać narzędzia komputerowe do rozwiązywania problemów matematyki i fizyki, w tym środowiska informatyczne do analizy danych, obliczeń numerycznych i symbolicznych K_K01 - zna ograniczenia swojej wiedzy i rozumie potrzebę dalszego kształcenia, podnoszenia kompetencji zawodowych, osobistych i społecznych
Metody i kryteria oceniania:	Indywidualny projekt zaliczeniowy. Oceną końcową jest ocena projektu, na którą wpływ może mieć również czynny udział studenta w zajęciach.

Przedmiot nie jest oferowany w żadnym z aktualnych cykli dydaktycznych.

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet w Białymstoku.