Computer-Aided Computations
Informacje ogólne
| Kod przedmiotu: | 0900-ERS-1KMO | Kod Erasmus / ISCED: |
11.302
 /
(0612) Database and network design and administration
|
| Nazwa przedmiotu: | Computer-Aided Computations | ||
| Jednostka: | Wydział Fizyki. | ||
| Grupy: | |||
| Punkty ECTS i inne: |
3.00  zobacz reguły punktacji |
||
| Język prowadzenia: | angielski | ||
| Rodzaj przedmiotu: | fakultatywne |
||
| Wymagania (lista przedmiotów): | Analiza matematyczna I 0900-FS1-1AM1 |
||
| Założenia (lista przedmiotów): | Algorytmy i struktury danych 0900-FM1-3ASD |
||
| Założenia (opisowo): | Student powinien posiadać podstawową wiedzę z zakresu obsługi komputera oraz matematyki na poziomie co najmniej szkoły średniej. |
||
| Tryb prowadzenia przedmiotu: | w sali |
||
| Skrócony opis: |
Przedmiot w formie laboratorium komputerowego, na którym studenci zapoznają się z wybranym przez prowadzącego pakietem oprogramowania do obliczeń numerycznych (np. Mathematica, Matlab, Octave, Scilab). Na ćwiczeniach rozwiązują problemy numeryczne (obliczenia) z wykorzystaniem danego oprogramowania. |
||
| Pełny opis: |
Profil studiów: ogólnoakademicki Forma studiów: stacjonarne Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy Dziedzina i dyscyplina nauki: nauki matematyczne, informatyka Moduł: narzędzia informatyki Rok studiów/semestr: 1 rok / 1 semestr Wymagania wstępne: obsługa komputera z systemem Windows/Linux, dobra znajomość matematyki na poziomie przynajmniej szkoły średniej Liczba godzin zajęć dydaktycznych: labratorium - 30 godz. Metody dydaktyczne: dyskusja, zajęcia praktyczne, konsultacje, praca własna studenta w domu Punkty ECTS: 3 Bilans nakładu pracy studenta: udział w laboratorium (30 h), udział w konsultacjach (30 h), praca własna w domu i przygotowanie do zaliczeń (30 h) Wskaźniki ilościowe: nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela - 1.8 ECTS; nakład pracy studenta związany z zajęciami o charakterze praktycznym - 1.2 ECTS Program zajęć: 1. Wprowadzenie do Mathematica/Octave 2. Proste obliczenia 3. Środowisko programistyczne 4. Listy, tablice, wektory i macierze 5. Wykresy 6. Pliki skryptowe 7. Instrukcje sterujące 8. Funkcje 9. Równania liniowe 10. Różniczkowanie numeryczne 11. Całkowanie numeryczne 12. Aproksymacja 13. Interpolacja 14. Metoda Monte-Carlo |
||
| Literatura: |
[1] R. L. Zimmerman, F. I. Olness, Mathematica for physics, Addison-Wesley, 1995 [2] W. Kinzel, G. Reents, transl. by M. Clajus and B. Freeland-Clajus, Physics by computer: programming physical problems using Mathematica and C, Berlin, Springer, 1998 [3] Podręcznik on-line dla Octave: https://octave.org/doc/interpreter/ [4] Z. Fortuna, B. Macukow, J. Wąsowski, Metody numeryczne, Warszawa, Wydawnictwo WNT, 2015 |
||
| Efekty uczenia się: |
K_W23 - zna zasady użytkowania systemów operacyjnych oraz pakiet wybranych specjalistycznych programów aplikacyjnych - w tym środowisko do analizy danych i obliczeń symbolicznych K_W24 - ma podstawową wiedzę z zakresu algorytmiki i struktur danych K_W26 - zna podstawy metod numerycznych stosowanych do zagadnień fizyki oraz problemów techniki K_U24 - umie wykorzystywać narzędzia komputerowe do rozwiązywania problemów matematyki i fizyki, w tym środowiska informatyczne do analizy danych, obliczeń numerycznych i symbolicznych K_K01 - zna ograniczenia swojej wiedzy i rozumie potrzebę dalszego kształcenia, podnoszenia kompetencji zawodowych, osobistych i społecznych |
||
| Metody i kryteria oceniania: |
Indywidualny projekt zaliczeniowy. Oceną końcową jest ocena projektu, na którą wpływ może mieć również czynny udział studenta w zajęciach. |
||
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2018/19" (zakończony)
| Okres: | 2018-10-01 - 2019-06-30 |
 
 zobacz plan zajęć |
| Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin więcej informacji |
|
| Koordynatorzy: | Wojciech Olszewski | |
| Prowadzący grup: | Wojciech Olszewski | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: | Zaliczenie na ocenę |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet w Białymstoku.