Statystyka matematyczna
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 330-ES2-1STM |
Kod Erasmus / ISCED: |
14.3
|
Nazwa przedmiotu: | Statystyka matematyczna |
Jednostka: | Wydział Ekonomii i Finansów |
Grupy: |
Ekonomia 2 stopień 1 rok Stacjonarne zima |
Punkty ECTS i inne: |
4.00
|
Język prowadzenia: | polski |
Rodzaj przedmiotu: | obowiązkowe |
Skrócony opis: |
Wykształcenie wiedzy i umiejętności z zakresu projektowania i przeprowadzania badania statystycznego zgodnie ze standardami wnioskowania statystycznego. Po zakończeniu przedmiotu studenci powinni posiąść pogłębioną wiedzę dotyczącą metod statystyki matematycznej oraz umiejętności stosowania tych metod w praktyce. Elementy rachunku prawdopodobieństwa: zmienne dyskretne i ciągłe, rozkłady prawdopodobieństwa, rozkłady łączne, brzegowe i warunkowe. Prosta próba losowa, elementy teorii estymacji punktowej i przedziałowej oraz weryfikacji hipotez. |
Pełny opis: |
Profil studiów: ogólnoakademicki. Forma studiów: stacjonarne. Rodzaj przedmiotu: Grupa Zajęć_ 1 PRZEDMIOTY PODSTAWOWE Dziedzina i dyscyplina nauki: nauki społeczne, ekonomia i finanse. Rok studiów/semestr: I rok, I semestr. Wymagania wstępne: wiadomości z zakresu matematyki i statystyki opisowej na poziomie absolwenta studiów 1 stopnia. Liczba godzin zajęć dydaktycznych: 15 godz. wykładów, 30 godz. ćwiczeń. Metody dydaktyczne: metody podające (wykład z wykorzystaniem prezentacji w Power Point), metody praktyczne oraz aktywizujące (praca indywidualna przy tablicy, wybrane przykłady analizowane z wykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego Excel, praca w grupach, praca samodzielna). Punkty ECTS: 4 Bilans nakładu pracy studenta: Wykłady: 15 godz. Ćwiczenia: 30 godz. Przygotowanie się do ćwiczeń: 29 godz. Przygotowanie do kolokwium i egzaminu 15 godz. Udział w konsultacjach: 9 godz. Egzamin: 2 godz. ŁĄCZNY nakład pracy studenta: 100 godz. Nakład pracy studenta związany z zajęciami: - wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela: Liczba godzin: 56. Punkty ECTS: 2,24 - o charakterze praktycznym: Liczba godzin: 30 |
Literatura: |
Literatura podstawowa: 1. Hellwig Z., Elementy rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej, PWE, Warszawa 1998. 2. Roszkowska E., Elementy rachunku prawdopodobieństwa dla ekonomistów, Wydawnictwo UwB, Białystok 2003. 3. Sobczyk M., Statystyka matematyczna, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2010. Literatura uzupełniająca: 1. Bratijczuk M., Chudziński A., Statystyka matematyczna, Wydawnictwo PŚ, Gliwice 2012. 2. Greń J., Statystyka matematyczna. Modele i zadania, PWN, Warszawa 1984. 3. Luszniewicz A., Metody wnioskowania statystycznego, PWE Warszawa 2001. 4. Ostasiewicz S., Rusnak Z., Siedlecka U., Statystyka. Elementy teorii i zadania, Wydawnictwo AE, Wrocław 2006 rozdziały 4-11. 5. Ostasiewicz K., Mathematical statistics, Publishing House of Wrocław University of Economics, Wrocław 2014. 6. Rogowski J., Roszkowska E., Testy z wnioskowania statystycznego, Wydawnictwo UwB, Białystok 2010. |
Efekty uczenia się: |
WIEDZA 1STM_W01 Zna i rozumie w pogłębionym stopniu wybrane: pojęcie, własności, parametry, rozkłady zmiennej losowej KP7_WG5; 1STM_W02 Zna i rozumie w pogłębionym stopniu wybrane zagadnienia na temat rozkładów statystyk z próby, teorii estymacji, minimalnej liczebności próby oraz weryfikacji hipotez statystycznych KP7_WG5; UMIEJĘTNOŚCI 1STM_U01 Potrafi projektować i przeprowadzać badanie statystyczne zgodnie ze standardami wnioskowania statystycznego KP7_UW4; 1STM_U02 Potrafi interpretować wyniki oraz wnioskować o populacji na podstawie wyników z próby losowej KP7_UW4; KOMPETENCJE SPOŁECZNE 1STM_K01 Jest gotów do uznawania znaczenia wiedzy w rozwiązywaniu problemów poznawczych i praktycznych w oparciu o wybrane metody statystyczne KP7_KK3. 1STM_K02 Jest gotów do krytycznej oceny posiadanej wiedzy, umiejętności i odbieranych treści w celu samodzielnego uzupełniania i doskonalenia nabytej wiedzy i umiejętności z zakresu statystyki matematycznej KP7_KK5. |
Metody i kryteria oceniania: |
Warunkiem zaliczenia przedmiotu jest osiągnięcie założonych efektów kształcenia. Do egzaminu dopuszczone są osoby posiadające zaliczenie ćwiczeń. Egzamin pisemny w formie pisemnej. Zaliczenie ćwiczeń następuje na podstawie kolokwiów oraz aktywności na zajęciach. Opuszczenie przez studenta więcej niż 4 godzin dydaktycznych (nieusprawiedliwionych i nieodrobionych) kwalifikuje do niezaliczenia przedmiotu. Zaliczenie nieobecności odbywa się na konsultacjach. Ogólne warunki określa Regulamin studiów Uniwersytetu w Białymstoku (Załącznik do Obwieszczenia nr 6/2022 Rektora Uniwersytetu w Białymstoku z dnia 7 grudnia 2022 r.). |
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2023/24" (zakończony)
Okres: | 2023-10-01 - 2024-06-30 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT WYK
CW
CW
CW
CW
|
Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 30 godzin
Wykład, 15 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Jacek Marcinkiewicz | |
Prowadzący grup: | Jacek Marcinkiewicz | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę |
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2024/25" (w trakcie)
Okres: | 2024-10-01 - 2025-06-30 |
Przejdź do planu
PN WYK
WT ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 30 godzin
Wykład, 15 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Jacek Marcinkiewicz | |
Prowadzący grup: | Jacek Marcinkiewicz | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę |
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2025/26" (jeszcze nie rozpoczęty)
Okres: | 2025-10-01 - 2026-06-30 |
Przejdź do planu
PN WT WYK
ŚR CZ CW
CW
CW
CW
PT |
Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 30 godzin
Wykład, 15 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Jacek Marcinkiewicz | |
Prowadzący grup: | Jacek Marcinkiewicz | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet w Białymstoku.