University of Bialystok - Central Authentication System
Strona główna

Econometrics

General data

Course ID: 330-MS2-1EKN
Erasmus code / ISCED: 14.301 The subject classification code consists of three to five digits, where the first three represent the classification of the discipline according to the Discipline code list applicable to the Socrates/Erasmus program, the fourth (usually 0) - possible further specification of discipline information, the fifth - the degree of subject determined based on the year of study for which the subject is intended. / (0311) Economics The ISCED (International Standard Classification of Education) code has been designed by UNESCO.
Course title: Econometrics
Name in Polish: Ekonometria
Organizational unit: Faculty of Economics and Finance
Course groups:
ECTS credit allocation (and other scores): (not available) Basic information on ECTS credits allocation principles:
  • the annual hourly workload of the student’s work required to achieve the expected learning outcomes for a given stage is 1500-1800h, corresponding to 60 ECTS;
  • the student’s weekly hourly workload is 45 h;
  • 1 ECTS point corresponds to 25-30 hours of student work needed to achieve the assumed learning outcomes;
  • weekly student workload necessary to achieve the assumed learning outcomes allows to obtain 1.5 ECTS;
  • work required to pass the course, which has been assigned 3 ECTS, constitutes 10% of the semester student load.

view allocation of credits
Language: Polish
Type of course:

(in Polish) podstawowe
obligatory courses

Requirements:

Macroeconomics II 0300-ES2-1ME2
Mathematical Statistics 330-MS2-1STM
Mathematics 0300-MS1-1MAT

Prerequisites:

Descriptive Statistics 0300-ES2-1WST
Mathematics 0300-EN1-1MAT
Mathematics 0300-ES1-1MAT

Prerequisites (description):

(in Polish) matematyka (elementy algebry liniowej), wnioskowanie statystyczne (weryfikacja hipotez statystycznych), makroekonomia

Mode:

Blended learning

Short description: (in Polish)

Celem przedmiotu jest przedstawienie, w pogłębionym stopniu, wiedzy o modelach ekonometrycznych jedno- i wielorównaniowych oraz wykształcenie

umiejętności konstrukcji, weryfikacji i prognozowania na podstawie modeli ekonometrycznych. Studenci powinni umieć zastosować poznane techniki do przeprowadzenia analizy zjawisk gospodarczych o zasięgu międzynarodowym. Poza tym, nie obca im będzie samodzielna i krytyczna interpretacja tekstów ekonomicznych, w których zastosowano modele ekonometryczne.

Full description: (in Polish)

Profil studiów: ogólnoakademicki

Forma studiów: stacjonarne

Rodzaj przedmiotu: Obowiązkowy, M_2 Przedmioty podstawowe

Rok studiów/semestr rok 1/semestr II

Wymagania wstępne - brak

Liczba godzin zajęć dydaktycznych z podziałem na formy prowadzenia zajęć 15 godz. – wykład, 30 godz. – ćwiczenia

Metody dydaktyczne oraz ogólna forma zaliczenia przedmiotu Metody podające (wykład z wykorzystaniem prezentacji w Power Point), metody praktyczne oraz aktywizujące (praca indywidualna przy tablicy, praca przy komputerach, praca w grupach, praca samodzielna, w przypadku nauczania zdalnego - praca w formie zdalnej w wykorzystaniem platformy Eduportal .

Ogólna forma zaliczenia przedmiotu: zaliczenie ćwiczeń + egzamin

Punkty ECTS 6

Bilans nakładu pracy studenta

udział w wykładach – 15 h;

udział w ćwiczeniach – 30 h;

udział w konsultacjach – 9 h;

odrabianie prac domowych – 30 h;

przygotowanie do kolokwium, egzaminu – 20 godz.

udział w egzaminie 1 godz

Wskaźniki ilościowe:

Nakład pracy studenta związany z zajęciami :

wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela: 46 godz./1,84 ECTS,

o charakterze praktycznym: 75 godz./3 ECTS.

Bibliography: (in Polish)

Literatura podstawowa:

Dziechciarz J. (red.), Ekonometria. Metody, przykłady, zadania., Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław 2012.

Gruszczyński M., Podgórska M. (red.), Ekonometria, SGH, Warszawa 2004 i nast.

Kufel T., Ekonometria. Rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem programu GRETL, PWN, Warszawa 2007.

Maddala G.S., Ekonometria, PWN, Warszawa 2008.

Sobczyk M., Ekonometria, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2013.

Literatura uzupełniająca:

Grabowski W., Welfe A., Ekonometria – zbiór zadań, PWE, Warszawa 2010.

Nowak E., Zarys metod ekonometrii. Zbiór zadań., PWN, Warszawa 2006.

Witkowska D., Podstawy ekonometrii i teorii prognozowania. Podręcznik z przykładami i zadaniami, Oficyna Ekonomiczna, Kraków 2006

Studenmund A. H., Using Econometrics: A Practical Guide, 7th edition Published by Pearson, 2017 Guide, 7th edition Published by Pearson, 2017

Learning outcomes: (in Polish)

1EKN_W01 Zna i rozumie w pogłębionym stopniu pojęcie oraz istotę specyfikacji i estymacji modelu ekonometrycznego oraz etapów jego weryfikacji KP7_WG5

1EKN_W02 Ma pogłębioną wiedzę na temat pozyskiwania danych ilościowych dotyczących badania zjawisk społeczno-gospodarczych oraz metod i narzędzi służących do ich analizy i prognozowania w zakresie zjawisk gospodarczych o zasięgu międzynarodowym KP7_WG5

1EKN_U01 Umie wykorzystywać posiadaną wiedzę teoretyczną do budowy (specyfikacji, szacowania, weryfikacji i interpretacji) modeli ekonometrycznych i wykorzystania ich w analizach ekonomicznych w zakresie zjawisk gospodarczych o zasięgu międzynarodowym KP7_UK4

1EKN_U02 Umie wykorzystywać posiadaną wiedzę teoretyczną do interpretowania związków przyczynowo-skutkowych zachodzących pomiędzy podstawowymi kategoriami ekonomicznymi w zakresie zjawisk gospodarczych o zasięgu międzynarodowym KP7_KK2

1EKN_K01 Jest gotów do samodzielnego i krytycznego uzupełniania i doskonalenia nabytej wiedzy i umiejętności z zakresu modelowania ekonometrycznego oraz potrafi zaplanować i zrealizować badanie wybranego zjawiska społeczno-gospodarczego z wykorzystaniem modelowania ekonometrycznego KP7_KK2

Assessment methods and assessment criteria: (in Polish)

Warunkiem zaliczenia przedmiotu jest osiągniecie założonych efektów kształcenia.

Do egzaminu dopuszczone są osoby posiadające zaliczenie ćwiczeń.

Egzamin pisemny zawierający pytania testowe zamknięte i otwarte.

Zgodnie z aktualnie obowiązującym Zarządzeniem nr 71 Rektora Uniwersytetu w Białymstoku zmieniającym Zarządzenie nr 70 Rektora Uniwersytetu w Białymstoku z dnia 14 września 2021 r. weryfikacja efektów uczenia się zostanie przeprowadzona z wykorzystaniem metod i technik kształcenia na odległość przy użyciu platformy edukacyjnej EduPortal.

Zaliczenie ćwiczeń następuje na podstawie kolokwium, projektu oraz aktywności na zajęciach. Opuszczenie przez studenta więcej niż 4 godz. dydaktycznych (nieusprawiedliwionych i nieodrobionych) kwalifikuje do niezaliczenia przedmiotu. Zaliczanie nieobecności odbywa się na konsultacjach.

This course is not currently offered.
Course descriptions are protected by copyright.
Copyright by University of Bialystok.
ul. Świerkowa 20B, 15-328 Białystok tel: +48 85 745 70 00 (Centrala) https://uwb.edu.pl contact accessibility statement site map USOSweb 7.1.2.0-8 (2025-07-09)