Statystyka matematyczna
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 360-MS1-3SM |
Kod Erasmus / ISCED: |
11.105
|
Nazwa przedmiotu: | Statystyka matematyczna |
Jednostka: | Wydział Matematyki |
Grupy: | |
Punkty ECTS i inne: |
(brak)
|
Język prowadzenia: | polski |
Rodzaj przedmiotu: | obowiązkowe |
Wymagania (lista przedmiotów): | Analiza matematyczna I 0600-MS1-1AM1 |
Skrócony opis: |
Założenia i cele przedmiotu: Rozumienie i stosowanie wnioskowania statystycznego w badaniach empirycznych oraz na podstawie danych pochodzących z prób. Umiejętność odczytywania i interpretacji danych statystycznych. Zapoznanie z oprogramowaniem wspomagającym obliczenia statystyczne (np. z pakietem R). |
Pełny opis: |
Profil kształcenia: ogólnoakademicki Forma studiów: stacjonarne Przdmiot obowiązkowy (?) Dziedzina: nauki ścisłe i przyrodnicze, dyscyplina:matematyka Rok studiów: 3, semestr: 6 Prerekwizyty: Rachunek prawdopodobieństwa I wykład 30 godz. ćwiczenia 30 godz. Metody dydaktyczne: wykłady, ćwiczenia rachunkowe, konsultacje, praca z literaturą, rozwiązywanie zadań domowych, dyskusje w grupach problemowych. Punkty ETCS: 4 Bilans nakładu pracy studenta: udział w wykładach 15x2h=30h udział w ćwiczeniach 15x2h=30h przygotowanie do zajęć 7x3h=21h dokończenie zadań rozpoczętych na ćwiczeniach, rozwiązywanie pozostałych zadań z listy, opracowanie w domu notatek po odbytych zajęciach (wykładach i ćwiczeniach) 7x2h=14h udział w konsultacjach 5x1h=5h przygotowanie oraz udział w egzaminie 12h + 3h=15h Wskażniki ilościowe nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela akademickiego: 68 godzin, 2 ETCS nakład pracy studenta związany z zajęciami o charakterze praktycznym: 70 godzin, 2 ETCS |
Literatura: |
1. J. Greń, Statystyka matematyczna, PWN, Warszawa 1987. 2. R. Zieliński, Siedem wykładów wprowadzających do statystyki matematycznej, Warszawa 2004, http://wojtek.zielinski.statystyka.info/Moj_ojciec/public_html/7ALL.pdf 3. J. Jóźwiak, J. Podgórski, Statystyka od podstaw, PWE, Warszawa 2006, wyd. VI zmienione. 4. W. Krysicki, J. Bartos, W. Dyczka, K. Królikowska, M. Wasilewski, Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach. Część II: statystyka matematyczna, Wyd. Naukowe PWN, Warszawa 2012. 5. S. Ostasiewicz, Z. Rusnak, U. Siedlecka, Statystyka. Elementy teorii i zadania, Wyd. Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, Wrocław 1999. 6. W. Niemiro, Statystyka I, 2014, https://www.mimuw.edu.pl/~pokar/StatystykaI/Literatura/NiemiroBook.pdf 7. W. Starzyńska, Statystyka praktyczna, Wyd. Naukowe PWN, Warszawa 2000. |
Efekty uczenia się: |
Zna podstawowe twierdzenia i techniki estymacji oraz weryfikacji hipotez statystycznych - KA6_WG03, KA6_WG02 Umie posłużyć się statystycznymi charakterystykami populacji i ich odpowiednikami próbkowymi - KA6_WG03, KA6_WG02, KA6_UW22 Umie prowadzić proste wnioskowanie statystyczne (wykorzystując odpowiednie narzędzia komputerowe) w zakresie estymacji punktowej, przedziałowej oraz testowania hipotez - KA6_WG03, KA6_WG02, KA6_UW22, KA6_UW23 |
Metody i kryteria oceniania: |
egzamin |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet w Białymstoku.