Rachunek niepewności pomiarowych
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 390-FM1-1RNP |
Kod Erasmus / ISCED: |
13.201
|
Nazwa przedmiotu: | Rachunek niepewności pomiarowych |
Jednostka: | Wydział Fizyki |
Grupy: |
Fizyka medyczna - I stopień stacjonarne - obow fizyka medyczna 1 rok I stopień sem. zimowy 2023/2024 |
Punkty ECTS i inne: |
2.00
|
Język prowadzenia: | polski |
Rodzaj przedmiotu: | obowiązkowe |
Założenia (opisowo): | Zaliczony przedmiot "Wstęp do fizyki", umiejętność posługiwania się arkuszem kalkulacyjnym. |
Skrócony opis: |
Cel zajęć: • wprowadzenie do współczesnych metod opracowywania wyników pomiarów i oszacowania niepewności wyników z uwzględnieniem elementów statystycznej analizy danych, • zapoznanie z metodami przedstawiania wyników pomiarów, • wprowadzenie do metod testowania hipotez statystycznych. Wykład w formie prezentacji multimedialnej z wieloma przykładami i symulacjami w arkuszu kalkulacyjnym (do rozszerzonej analizy na zajęciach laboratoryjnych. |
Pełny opis: |
Profil studiów: ogólnoakademicki Forma studiów: stacjonarne Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy, moduł "Podstawy fizyki" Dziedzina i dyscyplina nauki: Nauki fizyczne, fizyka Rok studiów/semestr: 1 rok/2 semestr, studia I stopnia (fizyka ogólna) Wymagania wstępne: Zaliczenie wstępu do fizyki, umiejętność posługiwania się arkuszem kalkulacyjnym, Liczba godzin zajęć dydaktycznych: Wykład 15 godz., laboratorium 15 godz. Metody dydaktyczne: Wykład w formie prezentacji multimedialnej (notatki z wykładu dostępne są na stronie e-learningowej); laboratorium: samodzielne rozwiązywanie zagadnień związanych z rachunkiem niepewności pomiarowych. Punkty ECTS: 2 Bilans nakładu pracy studenta: Udział w wykładach (15 godz.), udział w zajęciach laboratoryjnych (15 godz.), udział w konsultacjach (3 godz.), szkolenie BHP - 1 godz., przygotowanie się do zajęć laboratoryjnych 15 godz., przygotowywanie się do zaliczenia pisemnego i udział w zaliczeniu na ocenę - 6 godz. W sumie - 55 godz. Wskaźniki ilościowe: Nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela - 34 godz. - 2 punktów ECTS, nakład pracy związany z zajęciami praktycznymi (laboratorium) - 15 godz. (można przyjąć proporcjonalny udział tych zajęć w sumarycznych punktach ECTS, czyli 15/55*2=ok. 1 ECTS) Tematy podejmowane na Wykładzie: 1. Wstęp, układy jednostek fizycznych, metody przedstawiania danych eksperymentalnych (graficzna, histogram, tabelaryczna, za pomocą równania). 2. Podstawowe definicje związane z pomiarami, wielkości proste i złożone, źródła i podział błędów i niepewności pomiarowych. 3. Zaokrąglanie i porównywanie wyników, miejsca i cyfry znaczące. 4. Podstawy statystycznej analizy wyników pomiarów, wynik pomiaru jako zmienna losowa, parametry rozkładu zmiennej losowej (wartość oczekiwana, wariancja, odchylenie standardowe, momenty rozkładu), dystrybuanta. 5. Przykłady rozkładów zmiennej losowej (rozkład zero-jedynkowy, rozkład dwumianowy, rozkład jednostajny, rozkład Poissona, rozkład Gaussa, rozkład χ^2, rozkład t Studenta). 6. Statystyczna ocena niepewności pomiarów bezpośrednich i pośrednich (metoda typu A), ważniejsze estymatory parametrów próby z rozkładu normalnego, prawo propagacji niepewności. 7. Ocena niepewności metodami typu B. 8. Opracowanie wyników pomiarów wielkości zależnych liniowo, metoda najmniejszych kwadratów, regresja liniowa, współczynnik korelacji. 9. Przykłady wyznaczania parametrów nieliniowych funkcji dopasowujących rozkłady niektórych wyników pomiarów. 10. Testowanie hipotez statystycznych na przykładzie testu χ^2 i testu Studenta. Planowanie pomiarów. Tematy podejmowane w Laboratorium: 1. Metody przedstawiania danych eksperymentalnych (graficzna, histogram, tabelaryczna, za pomocą równania). 2. Zaokrąglanie i porównywanie wyników pomiarów, miejsca i cyfry znaczące. 3. Obliczanie parametrów wybranych rozkładów zmiennej losowej. 4. Statystyczna analiza przypadkowych niepewności pomiarów bezpośrednich i pośrednich (metoda typu A), prawo przenoszenia niepewności. 5. Ocena niepewności metodami typu B. 6. Opracowanie wyników pomiarów wielkości zależnych liniowo, metoda najmniejszych kwadratów, regresja liniowa, współczynnik korelacji. 7. Przykłady dopasowania wyników pomiarów funkcjami nieliniowymi. 8. Testowanie hipotez statystycznych na przykładzie testu χ^2 i testu Studenta. |
Literatura: |
1. E.Żukowski - Notatki (miniskrypt) do wykładu. 2. A.Zięba, Analiza danych w naukach ścisłych i technice, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2013. 3. GUM: Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement (2008), dokument w pliku PDF. 4. H.Szydłowski, Pracownia Fizyczna, PWN, Warszawa 1999. 5. S. Brandt, Analiza danych, PWN, Warszawa 1998. |
Efekty uczenia się: |
Student: - K_W03 - uzyskuje świadomość wagi eksperymentu jako sposobu weryfikacji koncepcji teoretycznych oraz świadomość niepewności eksperymentalnych, - K_W05 - zna ograniczenia stosowalności wybranych teorii fizycznych, modeli obiektów fizycznych i opisu zjawisk fizycznych, - K_U17 - umie ze zrozumieniem i krytycznie korzystać z literatury i zasobów Internetu w odniesieniu do problemów z podstaw fizyki. Ponadto student: - umie planować proste doświadczenia z zakresu różnych działów fizyki, krytycznie analizować ich wyniki oraz je prezentować, - nabiera umiejętności pracy w zespole laboratoryjnym, przyjmując w nim rolę wykonawcy lub koordynatora eksperymentu, - nabiera umiejętności organizowania pracy zespołu laboratoryjnego i przyjmowania odpowiedzialności za efekty jego pracy. |
Metody i kryteria oceniania: |
Zaliczenie wykładu na ocenę na podstawie wyników pisemnego sprawdzianu umiejętności praktycznych w laboratorium komputerowym. |
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2023/24" (zakończony)
Okres: | 2023-10-01 - 2024-06-30 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 15 godzin
Wykład, 15 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Marian Uba | |
Prowadzący grup: | Adam Bonda, Marian Uba | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Zaliczenie na ocenę |
|
Rodzaj przedmiotu: | obowiązkowe |
|
Wymagania (lista przedmiotów): | Wstęp do fizyki 390-FM1-1WDF |
|
Tryb prowadzenia przedmiotu: | w sali |
|
Skrócony opis: |
Cel zajęć: • wprowadzenie do współczesnych metod opracowywania wyników pomiarów i oszacowania niepewności wyników z uwzględnieniem elementów statystycznej analizy danych, • zapoznanie z metodami przedstawiania wyników pomiarów, • wprowadzenie do metod testowania hipotez statystycznych. Wykład w formie prezentacji multimedialnej z wieloma przykładami i symulacjami w arkuszu kalkulacyjnym (do rozszerzonej analizy na zajęciach laboratoryjnych. |
|
Pełny opis: |
Profil studiów: ogólnoakademicki Forma studiów: stacjonarne Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy, moduł "Podstawy fizyki" Dziedzina i dyscyplina nauki: Nauki fizyczne, fizyka Rok studiów/semestr: 1 rok/2 semestr, studia I stopnia (fizyka ogólna) Wymagania wstępne: Zaliczenie wstępu do fizyki, umiejętność posługiwania się arkuszem kalkulacyjnym, Liczba godzin zajęć dydaktycznych: Wykład 15 godz., laboratorium 15 godz. Metody dydaktyczne: Wykład w formie prezentacji multimedialnej (notatki z wykładu dostępne są na stronie e-learningowej); laboratorium: samodzielne rozwiązywanie zagadnień związanych z rachunkiem niepewności pomiarowych. Punkty ECTS: 2 Bilans nakładu pracy studenta: Udział w wykładach (15 godz.), udział w zajęciach laboratoryjnych (15 godz.), udział w konsultacjach (3 godz.), szkolenie BHP - 1 godz., przygotowanie się do zajęć laboratoryjnych 15 godz., przygotowywanie się do zaliczenia pisemnego i udział w zaliczeniu na ocenę - 6 godz. W sumie - 55 godz. Wskaźniki ilościowe: Nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela - 34 godz. - 2 punktów ECTS, nakład pracy związany z zajęciami praktycznymi (laboratorium) - 15 godz. (można przyjąć proporcjonalny udział tych zajęć w sumarycznych punktach ECTS, czyli 15/55*2=ok. 1 ECTS) Tematy podejmowane na Wykładzie: 1. Wstęp, układy jednostek fizycznych, metody przedstawiania danych eksperymentalnych (graficzna, histogram, tabelaryczna, za pomocą równania). 2. Podstawowe definicje związane z pomiarami, wielkości proste i złożone, źródła i podział błędów i niepewności pomiarowych. 3. Zaokrąglanie i porównywanie wyników, miejsca i cyfry znaczące. 4. Podstawy statystycznej analizy wyników pomiarów, wynik pomiaru jako zmienna losowa, parametry rozkładu zmiennej losowej (wartość oczekiwana, wariancja, odchylenie standardowe, momenty rozkładu), dystrybuanta. 5. Przykłady rozkładów zmiennej losowej (rozkład zero-jedynkowy, rozkład dwumianowy, rozkład jednostajny, rozkład Poissona, rozkład Gaussa, rozkład χ^2, rozkład t Studenta). 6. Statystyczna ocena niepewności pomiarów bezpośrednich i pośrednich (metoda typu A), ważniejsze estymatory parametrów próby z rozkładu normalnego, prawo propagacji niepewności. 7. Ocena niepewności metodami typu B. 8. Opracowanie wyników pomiarów wielkości zależnych liniowo, metoda najmniejszych kwadratów, regresja liniowa, współczynnik korelacji. 9. Przykłady wyznaczania parametrów nieliniowych funkcji dopasowujących rozkłady niektórych wyników pomiarów. 10. Testowanie hipotez statystycznych na przykładzie testu χ^2 i testu Studenta. Planowanie pomiarów. Tematy podejmowane w Laboratorium: 1. Metody przedstawiania danych eksperymentalnych (graficzna, histogram, tabelaryczna, za pomocą równania). 2. Zaokrąglanie i porównywanie wyników pomiarów, miejsca i cyfry znaczące. 3. Obliczanie parametrów wybranych rozkładów zmiennej losowej. 4. Statystyczna analiza przypadkowych niepewności pomiarów bezpośrednich i pośrednich (metoda typu A), prawo przenoszenia niepewności. 5. Ocena niepewności metodami typu B. 6. Opracowanie wyników pomiarów wielkości zależnych liniowo, metoda najmniejszych kwadratów, regresja liniowa, współczynnik korelacji. 7. Przykłady dopasowania wyników pomiarów funkcjami nieliniowymi. 8. Testowanie hipotez statystycznych na przykładzie testu χ^2 i testu Studenta. |
|
Literatura: |
1. E.Żukowski - Notatki (miniskrypt) do wykładu. 2. A.Zięba, Analiza danych w naukach ścisłych i technice, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2013. 3. GUM: Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement (2008), dokument w pliku PDF. 4. H.Szydłowski, Pracownia Fizyczna, PWN, Warszawa 1999. 5. S. Brandt, Analiza danych, PWN, Warszawa 1998. |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet w Białymstoku.