University of Bialystok - Central Authentication System
Strona główna

Mathematical Statistics

General data

Course ID: 330-MS2-1STM
Erasmus code / ISCED: 11.201 The subject classification code consists of three to five digits, where the first three represent the classification of the discipline according to the Discipline code list applicable to the Socrates/Erasmus program, the fourth (usually 0) - possible further specification of discipline information, the fifth - the degree of subject determined based on the year of study for which the subject is intended. / (unknown)
Course title: Mathematical Statistics
Name in Polish: Statystyka matematyczna
Organizational unit: Faculty of Economics and Finance
Course groups: (in Polish) Międzynarodowe Stosunki Gospodarcze 2 stopień 1 rok
ECTS credit allocation (and other scores): 5.00 Basic information on ECTS credits allocation principles:
  • the annual hourly workload of the student’s work required to achieve the expected learning outcomes for a given stage is 1500-1800h, corresponding to 60 ECTS;
  • the student’s weekly hourly workload is 45 h;
  • 1 ECTS point corresponds to 25-30 hours of student work needed to achieve the assumed learning outcomes;
  • weekly student workload necessary to achieve the assumed learning outcomes allows to obtain 1.5 ECTS;
  • work required to pass the course, which has been assigned 3 ECTS, constitutes 10% of the semester student load.
view allocation of credits
Language: Polish
Type of course:

(in Polish) podstawowe
obligatory courses
Requirements:

Descriptive Statistics 330-MS1-1STA
Mathematics 330-MS1-1MAT
Prerequisites:

Descriptive Statistics 330-MS1-1STA
Mathematics 330-MS1-1MAT
Prerequisites (description):

(in Polish) Przedmiot podzielony jest na dwie części. Pierwsza obejmuje podstawowe zagadnienia z rachunku prawdopodobieństwa będące podstawą wnioskowania statystycznego. Druga część poświęcona jest wnioskowaniu statystycznemu.
Mode:

Blended learning
Short description: (in Polish)

Celem przedmiotu jest przedstawienie i wykształcenie, w pogłębionym stopniu, wiedzy i umiejętności z zakresu projektowania i przeprowadzania badania statystycznego zgodnie ze standardami wnioskowania statystycznego. Po zakończeniu przedmiotu studenci powinni posiąść wiedzę dotyczącą metod wnioskowania statystycznego oraz umiejętności stosowania tych metod w praktyce w zakresie zjawisk gospodarczych o zasięgu międzynarodowym. Przedmiot podzielony jest na dwie części. Pierwsza obejmuje zagadnienia z rachunku prawdopodobieństwa będące podstawą wnioskowania statystycznego. Druga część poświęcona jest wnioskowaniu statystycznemu.
Full description: (in Polish)

Profil studiów: ogólnoakademicki.

Forma studiów: stacjonarne.

Rodzaj przedmiotu: podstawowy.

Rok studiów/semestr: I rok, I semestr, 2 st. stacjonarne.

Wymagania wstępne: wiadomości z zakresu matematyki i statystyki opisowej na poziomie absolwenta studiów I stopnia.

Liczba godzin zajęć dydaktycznych: 9 godz. wykładów, 18 godz. ćwiczeń.

Punkty ECTS: 6

Bilans nakładu pracy studenta:

Bilans nakładu pracy studenta:

udział w wykładach – 15 godz.

udział w ćwiczeniach – 30 godz.

konsultacje – 9 godz.

przygotowanie do ćwiczeń – 60 godz.

przygotowanie do wykładów – 20 godz.

przygotowanie do kolokwium, egzaminu – 20 godz.

udział w egzaminie 1 godz

Wskaźniki ilościowe:

Nakład pracy studenta związany z zajęciami :

wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela: 46 godz./1,84 ECTS,

o charakterze praktycznym: 50 godz./2 ECTS.
Bibliography: (in Polish)

Podstawowa:

1.Jóźwiak J., Podgórski J., Statystyka od podstaw, PWE, Warszawa 1995 i nast.

2. Roszkowska E., Elementy rachunku prawdopodobieństwa dla ekonomistów, Wyd. UwB, Białystok 2003

3. Sobczyk M., Statystyka. Podstawy teoretyczne. Przykłady – zadania, wyd. UMCS, Lublin 2000

Uzupełniająca:

1. Kassyk-Rokicka H. (red.), Statystyka. Zbiór zadań, PWE, Warszawa 1994 i nast. wyd.

2. Luszniewicz A. Statystyka nie jest trudna. Metody wnioskowania statystycznego, PWE Warszawa 1994 i nast. wyd.

3. Ostasiewicz S., Rusnak Z., Siedlecka U., Statystyka. Elementy teorii i zadania, wyd. AE, Wrocław 1995 i nast.

4. Rogowski J., Roszkowska E., Testy z wnioskowania statystycznego, Wydawnictwo UwB, Białystok 2010.

5. Ostasiewicz K. A., Mathematical statistics, Publishing House of Wrocław University of Economics, Wrocław 2014.

6. Z. Michna, Statistics, Publishing House of Wrocław University of Economics, Wroclaw 2014.
Learning outcomes: (in Polish)

1STM_W01: Zna pojęcie, własności, podstawowe parametry, wybrane rozkłady zmiennej losowej. KA7_WG6

1STM_W02: Zna rozkłady podstawowych statystyk z próby, metody estymacji punktowej i przedziałowej oraz wybrane testy istotności.

KA7_WG6

1STM_U01: Potrafi projektować i przeprowadzać badanie statystyczne zgodnie ze standardami wnioskowania statystycznego. KA7_UK2, KA7_UK4

1STM_U02: Potrafi interpretować wyniki oraz wnioskować o populacji na podstawie wyników z próby losowej. KA7_UK2, KA7_UK4
Assessment methods and assessment criteria: (in Polish)

Warunkiem zaliczenia wykładu jest osiągniecie założonych efektów kształcenia. Warunkiem dopuszczenia do egzaminu jest zaliczenie ćwiczeń (kolokwia oraz aktywność). Egzamin pisemny w formie pytań testowych. Warunkiem uzyskania oceny pozytywnej jest zdobycie co najmniej 51% punktów z testu.

Classes in period "Academic year 2023/2024" (past)

Time span: 2023-10-01 - 2024-06-30
Selected timetable range:
Go to timetable
Type of class:
Class, 30 hours more information
Lecture, 15 hours more information
Coordinators: (unknown)
Group instructors: (unknown)
Students list: (inaccessible to you)
Credit: Course - Examination
Class - Grading
Course descriptions are protected by copyright.
Copyright by University of Bialystok.
ul. Świerkowa 20B, 15-328 Białystok tel: +48 85 745 70 00 (Centrala) https://uwb.edu.pl contact accessibility statement site map USOSweb 7.1.2.0-4 (2025-05-14)