Programowanie 1
Informacje ogólne
| Kod przedmiotu: | 460-KS1-1PRO2 |
| Kod Erasmus / ISCED: |
11.351
|
| Nazwa przedmiotu: | Programowanie 1 |
| Jednostka: | Wydział Filozofii |
| Grupy: |
3L stac. studia I stopnia kognitywistyka - przedm. obowiązkowe |
| Punkty ECTS i inne: |
2.00
|
| Język prowadzenia: | polski |
| Rodzaj przedmiotu: | obowiązkowe |
| Założenia (opisowo): | Podstawowa znajomość zagadnień związanych z programowaniem. |
| Skrócony opis: |
Podstawowym celem zajęć będzie zapoznanie studentów z programowaniem komputerowym, algorytmami, strukturą i reprezentacją danych Pojęcie algorytmu, przykłady. Podstawowe typy danych, proste operacje matematyczne. Operacje na listach, krotkach, słownikach. Instrukcje warunkowe i iteracyjne, przykłady użycia. Funkcje. Klasy. Operacje I/O. Operacje na ścieżkach i katalogach. Operacje na plikach. Obiekty. Zastosowanie języka Python do rozwiązywania problemów rzeczywistych. |
| Pełny opis: |
Profil studiów: ogólnoakademicki Forma studiów: stacjonarne Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy Dziedzina i dyscyplina nauki: dziedzina nauki ścisłe i przyrodnicze, dyscyplina informatyka Rok studiów / semestr: I / 2 Wymagania wstępne (tzw. sekwencyjny system zajęć i egzaminów): brak Laboratorium: 30 Metody dydaktyczne: metody poszukujące tj. problemowa, sytuacyjna, giełda pomysłów, laboratorium Punkty ECTS: 2 Udział w laboratorium – 30h Przygotowanie teoretyczne do zajęć – 10h Przygotowanie do kolokwium lub realizacja zadania projektowego w domu – 5h Czas trwania kolokwium - 2h Zapoznanie z literaturą - 10h Wskaźniki ilościowe: - nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela: 30 lub 32h, 1 ECTS - nakład pracy studenta, który nie wymaga bezpośredniego udziału nauczyciela: 25h, 1 ECTS |
| Literatura: |
1. Michael Dawson, Python dla każdego: podstawy programowania, Helion, 2014 2. Charles R. Severance,, Python dla wszystkich. Odkrywanie danych w Python 3, tłumaczenie Andrzej Wójtowicz 2022 wyd.3, dostępny online: https://py4e.pl/translations/PL/py4e-pl-a4-latest.pdf 3. Fabio Nelli, Python data analytics: data analysis and science using Pandas, Matplotlib and the Python programming language, Apress, 2015 4. John Hunt, A Beginners Guide to Python 3 Programming, Springer 2019 5. Kevin Wilson, The Absolute Beginner's Guide to Python Programming A Step-by-Step Guide with Examples and Lab Exercises. Apress 2022 Literatura uzupełniająca: 1. Alberto Boschetti, Luca Massaron, Python: podstawy nauki o danych, Gliwice, Wydawnictwo Helion, 2017 2. Jerzy Wawro, Uczymy programować się w Pythonie. Otwarty podręcznik programowania, 2017, dostępny online: https://elearning.otwartaedukacja.pl/pluginfile.php/218/mod_resource/content/5/pyprog.pdf |
| Efekty uczenia się: |
Zna podstawowe struktury język programowania Python - KP6_WG4. Potrafi posługiwać się konstrukcjami w języku Python do pozyskania informacji oraz wspomagania procesów poznawczych - KP6_UW7. Rozumie potrzebę podnoszenia kwalifikacji zawodowych oraz kompetencji osobistych w zakresie języka Python - KP6_KR1. Rozumie potrzebę współdziałania w grupie w celu rozwiązania problemu badawczego - KP6_KR2. |
| Metody i kryteria oceniania: |
Ogólna forma zaliczenia: zaliczenie. Ocena końcowa wystawiana zgodnie ze skalą ocen wskazaną w par. 23 ust. 6 Regulaminu studiów Uniwersytetu w Białymstoku. |
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2023/24" (zakończony)
| Okres: | 2023-10-01 - 2024-06-30 |
 
PN LAB
LAB
WT LAB
LAB
LAB
ŚR CZ PT |
| Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin
|
|
| Koordynatorzy: | Jarosław Kotowicz | |
| Prowadzący grup: | Jarosław Kotowicz | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: | Zaliczenie na ocenę |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet w Białymstoku.
