Uniwersytet w Białymstoku - Centralny System UwierzytelnianiaNie jesteś zalogowany | zaloguj się
katalog przedmiotów - pomoc

Ekonometria I

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 420-ES1-3EK1 Kod Erasmus / ISCED: 11.103 / (0541) Matematyka
Nazwa przedmiotu: Ekonometria I
Jednostka: Instytut Informatyki
Grupy: 3 rok 1 stopnia sem. zimowy Informatyka i ekonometria
3L stac. I st. studia informatyki i ekonometrii-przedmioty obowiązkowe
3L stac. I st. studia informatyki i ekonometrii-przedmioty specjalizacyjne
Punkty ECTS i inne: 5.00
zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: polski
Rodzaj przedmiotu:

obowiązkowe

Założenia (lista przedmiotów):

Algebra liniowa 0600-ES1-1AL
Analiza matematyczna I 0600-ES1-1AM1
Analiza matematyczna II 0600-ES1-1AM2
Makroekonomia 0600-ES1-1MAK
Statystyka matematyczna 0600-ES1-2SM
Statystyka opisowa 0600-ES1-1SO

Założenia (opisowo):

algebra liniowa (w tym: działania na macierzach, rozwiązywanie układów równań liniowych); analiza matematyczna (w tym: rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych zmiennych); statystyka opisowa (w tym: podstawowe miary statystyczne); statystyka matematyczna (w tym: weryfikacja hipotez statystycznych); makroekonomia ( w tym: podstawowe zależności makroekonomiczne)

Tryb prowadzenia przedmiotu:

w sali

Skrócony opis:

W trakcie zajęć przedstawione zostaną podstawy teoretyczne modelowania ekonometrycznego. Studenci będą zapoznawani z kolejnymi etapami budowy modelu jednorównaniowego modelu liniowego tj.: konstrukcja modelu, dobór zmiennych, estymacja parametrów, weryfikacja merytoryczna i statystyczna oraz podstawami modelowania nieliniowego. Po zakończeniu kursu studenci powinni posiadać umiejętność samodzielnego interpretowania uzyskanych wyników oraz tekstów ekonomicznych, w których przedstawione zostaną powyższe metody.

Pełny opis:

Profil kształcenia: ogólnoakademicki

Forma studiów: stacjonarne

Przedmiot obowiązkowy

Dziedzina nauk społecznych/ścisłych i przyrodniczych, dyscyplina: ekonomia i finanse/informatyka

Rok studiów: 3, semestr: 5

Prerekwizyty: Algebra liniowa (0600-ES1-1AL), Statystyka matematyczna (0600-ES1-2SM), Statystyka opisowa (0600-ES1-1SO), Analiza matematyczna I (0600-ES1-1AM1), Analiza matematyczna II (0600-ES1-1AM2), Makroekonomia (0600-ES1-1MAK)

wykład 30 godz. laboratorium 30 godz.

Metody dydaktyczne: wykłady, konsultacje, praca nad projektem, praca nad wystąpieniem, praca nad literaturą, rozwiązywanie zadań domowych, dyskusje w grupach problemowych.

Punkty ECTS: 5

Bilans nakładu pracy studenta:

udział w wykładach15x2h = 30h

udział w laboratoriach 15x2h = 30h

przygotowanie do zajęć 30h = 30h

odrabianie prac domowych 15h = 15h

udział w konsultacjach 4h = 4h

przygotowanie do egzaminu i udział w nim 10+1h = 11h

przygotowanie do kolokwium 10h = 10h

Wskaźniki ilościowe

nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela akademickiego: 65 godzin, 2,5 ECTS

nakład pracy studenta związany z zajęciami o charakterze praktycznym: 85 godzin, 3 ECTS

Literatura:

Literatura podstawowa:

Dorosiewicz S., i in., Ekonometria, SGH, Warszawa 1994 i nast. wydania.

Gruszczyński M., Podgórska M. (red.), Ekonometria, SGH, Warszawa 2004.

Maddala G.S., Ekonometria, PWN, Warszawa 2006.

Literatura uzupełniająca:

Anholcer M., Gaspars-Wieloch H., Owczarkowski A., Ekonometria z Excelem. Przykłady i zadania. Materiały dydaktyczne., Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu, Poznań 2010.

Dziechciarz J. (red.), Ekonometria. Metody, przykłady, zadania., Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław 2012.

Górecki B.R., Ekonometria. Podstawy teorii i praktyki., Wydawnictwo Key Text, Warszawa 2010.

Kufel T., Ekonometria Rozwiązanie problemów z wykorzystaniem programu GRETL, PWN, Warszawa 2007.

Kukuła K. (red.), Wprowadzenie do ekonometrii – w przykładach i zadaniach, WN PWN, Warszawa 1996.

Nowak E., Zarys metod ekonometrii – zbiór zadań, PWN, Warszawa 2006.

Sobczyk M., Ekonometria, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2013.

Efekty uczenia się:

WIEDZA

3EK1_W01 Posiada wiedzę o podstawowych metodach i narzędziach badawczych w ekonomii. K_IE1A_W05

3EK1_W01 Ma wiedzę na temat metod i narzędzi ekonometrycznych służących do analizy danych ilościowych dotyczących zjawisk społeczno-gospodarczych. K_IE1A_W13

UMIEJĘTNOŚCI

3EK1_U01 Umie analizować przyczyny i przebieg zjawisk społeczno-gospodarczych oraz interpretować uzyskane wyniki. K_IE1A_U09

3EK1_U02 Umie interpretować związki przyczynowo skutkowe zachodzące pomiędzy podstawowymi kategoriami z zakresu ekonomii. K_IE1A_U10

3EK1_U03 Umie budować (szacować, weryfikować i interpretować) jednorównaniowe modele ekonometryczne i wykorzystywać je w analizach ekonomicznych.K_IE1A_U21

KOMPETENCJE SPOŁECZNE

3EK1_K01 Potrafi współpracować w grupie.K_IE1A_K02

Metody i kryteria oceniania:

Ogólna forma zaliczenia: egzamin

Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2020/21" (w trakcie)

Okres: 2020-10-01 - 2021-06-30
Wybrany podział planu:


powiększ
zobacz plan zajęć
Typ zajęć: Laboratorium, 30 godzin więcej informacji
Wykład, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Elżbieta Majewska
Prowadzący grup: Elżbieta Majewska
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Egzamin
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet w Białymstoku.